用 Claude + H3 一个人拍 AI 短剧:一手实战教程,附全流程提示词和技能包
FDE-Watson
FDE-Watson
AI 数智化实验室
2026年11月8日 23:22
山东
去阅读
一集 5 分钟、角色会开口说话。剧本、演员、拍摄、剪辑,一个人,五步。视频这一步算下来 27 块多;同样的量换一条路,要 1360 块。
最近刷到一篇很实在的实战教程:作者 Miller 把自己用 Claude + MiniMax H3 做 AI 短剧的流程整个拆开了,从剧本、分镜、人物图,到生成、对口型、剪辑,连提示词都直接给了。
我把里面最值得拿走的部分重新捋了一遍,去掉工具说明书式的细节,留下一条能照着走的路线。
先说结论:一个人就是一个剧组。顺序只有一句话——先定演员,再开拍,最后剪成片。
一、先算账:钱到底花在哪
一集 5 分钟、角色会开口的短剧,视频生成这一步,作者算下来是 27 块多。
同样的量,用 Seedance 2.5 按火山方舟的官方价跑,要 1360 块左右;就算在 RunningHub 上用限时价,也要 440 块左右。
差距来自三个地方:H3 是开源的,跑的是量化版加加速节点;平台按机器运行时间收费,跑得快就便宜;日常出片只用 640P。
具体账是这样:
- RunningHub 专业版限时 99 元一个月,选「币多多」套餐送 54000 币,1 币约 0.0018 元生成一段 5 到 10 秒的视频约 100 币,也就是一段 2 毛左右
- 一集 5 分钟按 50 段素材、每段抽 3 次卡算,150 次生成、15000 币,视频这一步 27 块多99 元会员送的币,大概能做 3 集半,也就是 18 分钟左右的成片
但要注意,2 毛是「能用」的档位,出来是 640P。想更精细,可以在一采的基础上加工:
| 档位 | 做法 | 分辨率 | 单段成本 |
|---|---|---|---|
| 省钱档 | 只做一采 | 640P | 约 2 毛 |
| 精细档 | 一采 + 超分放大 | 1920 宽 | 约 3 毛多 |
| 极致档 | 整段二采 | 1920 宽 | 约 1 块 5 |
就算一集 50 段全做到极致档,每段多花 1 块多,一集也就多六七十块,加起来还不到 Seedance 官方价的十分之一。
图 2|成本对比:H3 约 27 元,Seedance 2.5 官方价约 1360 元
所以这个账真正说明的不是「哪个模型更便宜」,而是:AI 短剧的钱,大头不在生成,在返工。
前期改一个字不要钱;到了视频那一步,改一次就是抽一次卡的钱。能在前期解决的问题,别拖到生成。
二、第一步:先把「演员」定下来
很多人一上来就去生视频,结果每一段角色长得不一样,剧情也接不上。
问题不在视频模型,在前期。前期只有三件事:剧本、分镜、资产图。
1. 剧本:只写镜头拍得到的东西
AI 视频模型看不懂「他心里很难过」,它只看得懂「他低下头,手指攥紧了衣角」。
所以给 AI 用的剧本,和给人看的小说不一样。记住三条:
- ◆ 01心理活动要变成动作、表情,或者内心独白。
不写「评判老师心里不服」,写「评判老师眯起眼,慢慢捋着胡须」。
2. ◆ 02声音类型要标清楚。
当面说的、心里想的、人不在画面里但声音还在的,在剧本里就分开标。
3. ◆ 03一集 5 分钟,围绕一个主冲突。
开头 3 秒出冲突,结尾停在悬念上。按每 10 个字台词约 2 秒算,一集台词 750 到 1000 字就够了。
可以直接把这段提示词发给 Claude 或 DeepSeek:
你是短剧编剧,熟悉抖音、视频号上的节奏。把下面的故事改成一集约 5 分钟的短剧剧本。 要求: 1. 开头先列出本集出场人物。 2. 每场戏开头写场景题头:场号 场景名 [内/外] [日/夜]。 3. 画面和动作每行用「△」开头,只写镜头拍得到的东西。不写「他心里想」,心理活动改成动作、表情,或者内心独白。 4. 台词格式:角色名:(情绪/动作)台词。心里的话写成「角色名(内心独白):」,人不在画面里、声音还在的写成「角色名(画外音):」。 5. 重要的声音写成【音效】…… 6. 台词总量 750–1000 字。开头 3 秒内出现冲突,结尾停在悬念上,不要提前和解。 7. 每句单独一行,只输出剧本,不要解释和分析。 故事: (粘贴小说片段或你的故事梗概)
手上只有一个点子、还没有故事?先让它写 3 版 300 字的故事梗概,挑一版,再改成剧本。
2. 分镜:新手可以先跳过
剧本写的是「发生了什么」,分镜写的是「观众看到什么」:每个镜头拍多大、多长、谁在画面里。
新手可以直接拿剧本去写视频提示词,也能出片。对白多、想控制节奏的时候,再拆一张分镜表。切镜头记住四条:
- ◆ 换人说话就切,在说话的人和听的人之间来回切
- ◆ 情绪变了就切
- ◆ 大动作拆成准备、执行、结果
- ◆ 换场景、跳时间必须切,中间留 1 到 2 秒转场
3. 资产图:先「选角」,再开拍
资产图就是你的演员、片场和道具。H3 一次最多能喂 9 张参考图,喂进去的图越干净,每一段里的人就越像同一个人。
人物图有五条规矩:
- ◆ 全身、正面、白底,双手垂下,不拿东西,不做表情
- ◆一定要写鞋子,不写 AI 很容易出半身图
- ◆ 写清身高、体型、年龄、脸型、发型、服装,和年代对得上
- ◆ 成年角色约 8 头身
- ◆ 群众演员不用单独设计
形象定下来以后,再出一张「角色身份板」:正面、侧面、背面全身,加几个表情和姿势。视频模型拿到它,就能从各个角度认出这个人。
场景图三条:画面里不能有人;和人物用同一种画风;对话戏出三张——正打、反打,加一张看清所有人站位的大全景。
道具图两条:纯白底,没有背景和人物;写实际尺寸,比如「茶杯直径约 8 厘米,一只手能握住」,不然视频里会忽大忽小。
开拍前花两分钟,对一遍这四个问题:
- ◆ 每个主角都有身份板吗,几个角度是同一张脸吗?
- ◆ 场景图里有没有混进人?
- ◆ 道具写尺寸了吗?
- ◆ 台词总量有没有超过 1000 字?
三、第二步:让角色动起来、开口说话
资产图都准备好了,下一步就是把图变成会动、会说话的片段。
作者用的是 MiniMax H3,在 RunningHub 上跑。H3 是 2026 年 7 月 31 日发布的视频模型,一段最长 15 秒,画面和声音一次生成,8 月 3 日开源。
论画面质感和复杂动作,Seedance 2.5 更强。但做短剧,一集要几十段素材,还要一遍遍抽卡,单价差一点,乘下来就是很大一笔钱。
1. 视频提示词:一段只讲一件事
短剧和普通 AI 短片最大的区别是:角色要说话,剧情要一场接一场。提示词要比「一个人在走路」细得多。
六条规则:
- ◆ 01一段只讲一件事。
5 到 15 秒,只处理一个动作、一次情绪转折或一句关键台词。
2. ◆ 02先写站位,再写动作。
谁在左、谁在右,门在哪边,道具在谁手里。不写清楚,下一段人就会瞬移。
3. ◆ 03动作接上一段的结尾。
上一段已经站起来了,这一段就从站着开始。
4. ◆ 04台词一字不改,声音分三种写。
当面开口、内心独白、画外音。不分开写,AI 会让角色张着嘴把心里话念出来。
5. ◆ 05镜头别一直盯着说话的人。
台词一长画面就死,中途切到听的人的反应。
6. ◆ 06每张参考图写清用途。
「@图片1 是羊羊的长相,@图片2 是书院庭院」,比一股脑扔进去效果好。
你是短剧导演,也是 AI 视频提示词工程师。把下面的剧本或分镜表改写成 MiniMax H3 能直接用的视频提示词。 规则: 1. 每段 5–15 秒,一段只处理一个动作、一次情绪转折或一句关键台词。不同场景、不同时间必须分段。 2. 每段开头先写【站位】:谁在左、谁在右,门在哪边,摄影机在哪一侧,关键道具在谁手里。 3. 动作接上一段的结尾,不重复上一段已经做完的动作。 4. 台词一字不改。声音分三种写:某某说:「」/ 某某内心独白:「」/ 某某画外音:「」。每句台词写清语气。 5. 参考素材按用途点名:@图片1 = 某某的长相,@图片2 = 场景,@图片3 = 道具。 6. 写具体的光线和镜头:景别、机位、固定还是推拉;说台词时镜头固定。 7. 声音只写台词和看得见原因的音效,不要背景音乐,不要字幕。 8. 先给每个说话的角色写一句固定的声音描述,之后每一段原样复制。 每段按这个格式输出: 【素材段落 X】(X 秒) 【参考】@图片1:…… @图片2:…… 【站位】…… 【画面】0–X 秒:景别,机位,画面里发生什么,人物表情和动作。 【声音】某某说:「……」(语气);音效:…… 【禁止】不加剧本里没有的人,不出现现代物品,道具不换手、不消失,人物不瞬移,不改台词,不要字幕和音乐。
2. 角色声音:每段都是同一个人在说话
短剧最大的看点是角色会开口。但如果这一段是清亮的少年音,下一段变成低沉的大叔音,观众马上出戏。
三个办法,从简单到进阶:
- ◆ 01声音描述写死。
给每个主要角色写一句固定的声音描述,每一段原样复制,不要每次换说法。
2. ◆ 02第一段满意了,把声音剪出来当参考。
H3 一次最多能喂 3 段音频参考,后面每一段都传进去。
3. ◆ 03先配音,再用「数字人」模式对口型。
每次用同一个音色,声音就不会变。
还有两个提醒:一段别塞太多台词,5 秒的片段放一两句正好;只用自己的声音,或者有授权的声音。
3. 穿帮了,别急着重抽
AI 视频一定会有穿帮:手多了一根指头、道具突然变大、人走着走着换了张脸。
处理顺序是:
- ◆能剪就剪。
问题只在开头或结尾几帧的,剪掉就行。
* ◆能补就补。
问题出在中间某一段,把出问题前的那一帧截下来,用生图模型改好,再把这张图当首帧,让 H3 只补这一小段。
* ◆最后才重抽。
重抽之前先改提示词或参考图,原样再抽一次,大概率还是错的。
另外三条预防:一段视频只喂一张场景图;对话戏把「站位大全景」喂进去;道具在提示词里也写一遍尺寸。
四、第三步:用剪映把片段剪成一集
素材都出来了,最后一步是把几十段片段剪成一集。后期就四件事:排顺序、补对白、理声音、加字幕。
粗剪:按剧本顺序把素材拖进时间线。每段从头到尾看一遍,头尾有问题的那几帧直接剪掉。开场 3 秒放冲突,结尾停在悬念上,不要再往后拖。
对白戏:如果生成出来的一段从头到尾都对着说话的人,就在剪辑里补。把说话那段的声音单独分出来,声音留在原位;在上面一层轨道,盖一段听的人的反应镜头,盖 1 到 2 秒。观众看到的是:前半句看着他说,后半句切到别人的反应,声音一直是他的。
反应镜头从哪来?生成的时候,顺手给每个主要角色多跑几段 3 到 5 秒的反应镜头,不说话,只做表情。一段 2 毛,一集多跑 10 段也就多花 2 块钱左右,剪辑时却好用得多。
声音分三层:对白最大,音效其次,配乐最小。有人说话的时候,配乐再压低一点。几段对白忽大忽小,用「响度统一」一次调平。
字幕:先用「识别字幕」,再用「文稿匹配」把剧本台词粘进去,错字更少。样式放在画面下方三分之一,别挡脸;内心独白换个颜色或加括号。
导出竖屏 9:16、1080P、30 帧,发抖音、视频号都够用。
发之前还有一件事:标上「AI 生成」。2025 年 9 月 1 日起施行的《人工智能生成合成内容标识办法》要求,用户发布 AI 生成的内容要主动声明,并用平台提供的标识功能标出来。发抖音、视频号的时候,把平台的 AI 生成声明勾上。
图 1|一个人做一集短剧的三段流程:前期定资产,中期生成,后期剪成片
五、进阶:让画面从「能看」到「好看」
流程跑通以后,下一个问题一定是:怎么让画面更有电影感?
最管用的三条:
- ◆ 01光要写具体,别只写「电影感」。
AI 看不懂「高级感」,它看得懂四件事:光从哪边来、硬还是软、冷还是暖、亮还是暗。最简单的一招:把顺光改成侧光,脸一下子就立体了。
2. ◆ 02一场戏锁一套光。
同一场戏,每一段都写同样的光:方向、冷暖、时间段都不变。上一段「午后暖光」,下一段别变成「冷白光」,不然剪在一起像两部片子。
3. ◆ 03一个镜头写全六样。
运镜、景别、角度、主体、运动、光影。少写一样,AI 就自己猜,猜错了就是一次抽卡的钱。
六、AI 最常犯的 9 个错
做短剧踩的坑,基本都在这 9 条里:
- ◆每一段角色长得不一样:出一张角色身份板,每段都喂进去
- ◆场景一会儿一个样:一段只喂一张场景图
- ◆人物瞬移、左右颠倒:每段先写站位,再写动作
- ◆角色张着嘴念心里话:台词分「说」「内心独白」「画外音」三种写
- ◆同一个角色,声音一会儿一个样:声音描述写死,或者拿第一段的声音当参考
- ◆长台词画面发死:中途盖一段听的人的反应镜头
- ◆抽卡抽来抽去都差不多:工作流的 seed 是固定的,改个数字再跑
- ◆道具忽大忽小:出图和提示词里都写实际尺寸
- ◆画面没有电影感:光写具体,一个镜头写全六样
七、第一次做,先花一小时做个 10 秒
别一上来就做 5 分钟。先做一个 10 秒左右的片段:一个角色、一个场景、一句台词。
- ◆ 01
写一句台词:一场戏、一个角色、一两句台词
2. ◆ 02
出两张图:角色一张,场景一张
3. ◆ 03
写一段视频提示词
4. ◆ 04
在 RunningHub 上先跑 5 秒预览,满意了再出 10 秒
5. ◆ 05
剪映加字幕,导出 9:16
跑通一次,你就知道每一步大概是什么样子,再回来做完整的一集。
回头看,这套流程真正难的不是工具。工具把执行成本打下来了,难的是「制片人」的判断:故事好不好看、这一版镜头选哪个、哪一版算过。
一个人拍短剧,拼的不是谁会用的软件多,是谁的判断更准。
---
版权声明
本站仅做备份收录,仅供研究与教学参考之用。
读者将信息用于其他用途的,全部法律及连带责任由读者自行承担,本站不承担任何责任。










评论