周一到周五不重样：一条 AI 换装视频的完整做法

FDE-Watson
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AI 数智化实验室

2026年11月11日 01:16
山东

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一张正脸近照、一张全身照，五套衣服，一条能发抖音的换装视频。提示词都在文中，照抄就能跑。

前阵子有一组真人换装视频反响不错，评论区不少人问完整流程，还有人想付费做电商模特图。

换装视频的流量逻辑其实很简单：同一张脸，换上不同衣服，观众会忍不住往下看，想知道下一套是什么。

这回把工具换了一遍：用 Seedream 5.5 做人物和穿搭图，再用 Seedance 2.5 生成视频。从底图、服装提取、批量换装，到视频和多轮改图，一次讲完。

先看效果。

换装效果预览：同一个人，五套造型

换装视频截帧：人物、衣服和房间光线是接得上的

同一个人，换成周一到周五的通勤穿搭

01 生成人物底图

打开即梦网页版，生图模型选 Seedream 5.5。准备两张图：一张能看清五官的近照，一张全身照。

这一步最容易踩的坑，是只给近照，或者只给全身照。生成几版之后，脸和本人总差一点。原因不复杂：全身照里脸占的像素太少，五官信息不够。

两张图也不是越多越好，重点是让模型知道每张图负责什么。

所以分工要明确：近照参考脸和发型，全身照参考身材、站姿和构图。

近照放图 1，全身照放图 2

提示词可以直接用：

图1参考脸和发型，图2参考身材、站姿和构图，保持同一个人。穿奶白色缎面长袖睡衣和蕾丝边短裤，赤脚站在客厅中央。左侧落地窗和纱帘，右侧原木书架和绿植，浅木地板，日光从左侧照入。竖版9:16，全身入画，真实摄影质感。

底图的风格按自己的账号定位来。这里选睡衣，是把它当成换装前的起始造型。

出来的效果比预期好：睡衣的微光、衣料的褶皱、窗边的日光和脚下的影子，都比较自然，不像硬拼出来的。

睡衣底图，作为换装前的起始造型

02 提取服装

底图有了，接下来准备衣服。

自己不会搭，或者生出来不好看，最省事的办法是找参考：明星穿搭、日常通勤照、小红书和抖音上的真人实拍、淘宝的上身图，都能用。

把参考图丢给模型，让它把衣服、鞋包、配饰单独提取出来，做成白底的隐形人台图。多准备几套，后面换装时直接替换。

提取参考图中的整套服装、鞋包和配饰，保留款式、颜色、材质和叠穿关系，不重新搭配。生成正面朝向的隐形人台穿搭图，衣服有自然体积，没有真人、人台或衣架。纯白背景，竖版9:16，全套完整入画，无文字和水印。

五套提取出来是这样：

五套通勤穿搭，白底隐形人台

这一步的成品干不干净，直接决定后面换装像不像。衣服边缘糊、叠穿关系乱，后面怎么调提示词都救不回来。

03 批量换装

有了底图和衣服，进入换装。两张图一起传：底图在前，人台图在后。

关键是把人物姿势约束住。不写清楚，模型会跟着人台图的姿势走，人站姿变了、手臂位置变了，整张图就废了。

图1参考人物、姿态和场景，图2只参考整套服装、鞋包和配饰。只换衣服，保留人物五官、发型、身材和站位，双臂自然下垂，不模仿人台姿势和宽度。衣服自然合身，光影融入原场景。竖版9:16，全身入画，无文字和水印。

先拿周一这套试：

周一：只换衣服，姿势和场景不变

人物来自图 1，衣服来自图 2，合在一起之后，衣料的明暗、鞋底的影子能和房间接上，不会像一张贴纸糊上去。

周二到周五的操作完全一样：永远用最开始那张睡衣底图，提示词不动，只换图 2 的穿搭参考。

周二到周五，同一个人，五套造型

再放大看脸，五官和表情基本都保住了：

放大看脸：五官和表情没有跑

04 生成视频

穿搭图做好，下一步是让它动起来。

这里用的是三图方法：

• ◆

睡衣底图，作为视频开始的造型
* ◆

周一的上身图，作为换好衣服后的造型
* ◆

同一个房间的空场景图，作为背景参考

前两张已经有了，第三张让底图去掉人：

移除人物和人物投影，自然补全被遮挡的区域。房间、家具、光线、构图和尺寸不变，不留残影。

同一房间的空场景，用来锁住背景

然后在画布里选中这三张图，用 Seedance 生成视频。提示词可以让豆包或其他 Agent 根据当天的服装来改，用遮挡、转身或转场完成换装。

三图法的好处是，背景、光线、机位都被锁住了，人物只需要完成「换衣服」这一个动作，穿帮概率低很多。

成片不用长，5 到 8 秒就够。动作越单一，越容易一遍过；一上来就设计转身、走位、换两套，抽卡成本会翻倍。

05 多轮编辑实测

换装流程到这里就讲完了。但如果想接电商的活，真正的麻烦才刚开始：反复改颜色、调细节。

生图越来越容易，改图还是能改到崩溃。Seedream 5.5 这次重点提了三个能力：

• ◆多轮编辑更稳

：只改指定区域，其他地方不跟着变，官方说最多能连改 100 轮
* ◆原生透明图

：直接出透明背景素材，拼图、做封面不用再抠
* ◆真实感和文字更好

：人物和光线更自然，小字也更清楚

拿周三肩上那件毛衣做对比：Seedream 5.5 和 ChatGPT Image 2.6，相同底图、相同指令，各连改十轮，每轮接着上一轮的结果改。

十轮依次改成：奶白、浅粉、雾霾蓝、雾霾蓝麻花、墨绿麻花、酒红开衫、藏青白条纹、浅灰马海毛、芥末黄，最后回到驼色。

只把肩上的毛衣改成【奶白色羊绒毛衣】，保留系法、位置和大小。人物五官、表情、发型、姿态、其他服饰及背景、光线、构图均不变。竖版9:16，尺寸与原图一致。

十轮之后的全身对比，上面是 Seedream，下面是 ChatGPT：

十轮改色对比：上 Seedream，下 ChatGPT

放大看脸：

十轮之后，脸部细节的保持情况

再把第十轮和原图做差异对比，红色是有变化的地方：

第十轮与原图的差异对比

这组十轮跑下来，Seedream 5.5 更稳。对需要反复改图的电商场景来说，这个差别比单张画质更重要。

当然，官方说的 100 轮是上限，不代表每一轮都不漂。真正要紧的是前十轮能不能稳住，因为大部分商用图，改不到第十轮就已经定稿了。

06 文字与透明图

想做商业化，衣服上的品牌名、Logo 就不能写错。换衣服、换搭配的时候，文字尤其容易糊。

这轮测了中文、英文小字，还有原生 RGBA 透明图。

中文加字。 在周二的毛衣胸前写五个字：广告位招租。

只在毛衣胸前添加黑色粗体“广告位招租”，一行横排，贴合衣料纹理。其余不变。

接着再改两轮：裤子改黑，包也改黑，都要求保留胸前文字。

中文文字经过多轮修改后仍然保留

英文小字。 周四背心左胸加「YOUR BRAND HERE」，分两行。

只在背心左胸添加小号白色刺绣“YOUR BRAND HERE”，分两行（YOUR BRAND / HERE），拼写准确。其余不变。

同样再改两轮：裤子改浅灰，帆布包换成棕色皮包，保留左胸文字。

英文小字与多轮改搭配

鞋上的字。 再试一下「LONELY 01」：

只在两只鞋外侧印上黑色小字“LONELY 01”（L-O-N-E-L-Y，空格，数字0和1），贴合鞋面。其余不变。

鞋面小字：LONELY 01

透明素材。 把包单独提出来：

单独提取手提包，保留款式、颜色和材质，补全遮挡。移除人物、背景和投影，包体完整、边缘干净，输出透明PNG，不要白底或棋盘格。

透明背景的手提包素材

透明图这一项，对做电商详情页和拼图的人很实用：以前要抠半天，现在直接出。

这套流程适合谁

适合：想做穿搭内容起号的人；电商店铺要批量出模特图的人；需要同一个人、多套造型、稳定出片的团队。

不太适合：只想一条就爆、不愿意调提示词的人；没有肖像授权，却想拿真人照片做商用素材的人。

动手前，三件事先想清楚：

1. ◆ 01肖像授权

。用自己或团队的照片没问题；用别人的脸做换装、商用，要先拿到授权。明星照片尤其不要碰。
2. ◆ 02AI 内容标识

。发布时按平台规则勾选 AI 生成声明，别等限流了再补。
3. ◆ 03光影一致性

。换装像不像，关键不是脸，是衣服和场景接不接得上：光源方向、影子、衣料明暗，这三样要在提示词里写死。

工具把门槛降得很低了，但真正拉开差距的，还是选款、搭配和对画面的判断。

如果只是偶尔做一张，手动修图可能还更快；当你要一周出五套、甚至一天出几十张，流程才真正值钱。

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