一种名为hallusquatting的新型攻击技术利用大型语言模型产生的幻觉来秘密入侵系统。攻击者预测LLM可能生成的虚假资源名称并预先注册恶意资源,当AI编码助手执行克隆或安装任务时,会无意中访问这些资源,导致远程代码执行并可能创建僵尸网络。研究表明在代码克隆场景中幻觉发生率高达85%,技能安装场景达100%。该攻击已在GitHubCopilot、Cursor等工具上成功演示。缓解措施包括验证外部资源标识符、降低自主执行权限和改进LLM接地机制。
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