本文介绍MirrorShield跨架构Linux恶意软件分析框架,结合用户态模拟与eBPF实现轻量级动态取证。核心发现是输入证据质量而非模型选择决定了LLM推理的可靠性。系统在11种架构上准确率超91%,抗噪且开销极低。建议在AI安全分析中优先优化日志去噪与压缩,以轻量化方案替代高开销的全系统模拟。
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