本文探讨了人工智能(AI)技术如何通过降低造假成本和提升伪造内容的真实性,极大地加剧了开源情报(OSINT)收集与身份核验的难度。文章分析了AI在生成假头像、撰写流畅履历、构建跨平台虚假身份等方面对传统调查方法的冲击,并强调不能再依赖`干净`等于`真实`的旧有判断标准。文中提出了一系列实用建议,包括从官方或机构记录等更难伪造的来源入手、重新评估信息可信度、仔细核查时间线、深入检查媒体材料细节等,以帮助调查人员在AI时代更有效地进行人工核验和背景调查。
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