本文系统分析了AI时代供应链安全的新挑战,指出AI扩展了传统软件工厂边界并衍生出训练数据投毒、模型权重篡改、代理框架滥用等新型攻击路径。文档提出十大防护实践:建立AI物料清单、加固开发流水线、实施零信任架构、模型加密签名、扫描代理配置、加固RAG链路、防护内存存储、可视化风险及AI红队测试,强调需统一管控模型、数据、工具链以构建可信AI供应链。
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