本文系统梳理了企业AI系统面临的五大核心攻击面:Prompt注入、训练数据投毒、敏感数据泄露、模型窃取及供应链风险,并提出了基于纵深防御逻辑的防护体系,包括部署AI安全网关、强化数据全链路治理、模型加固、接口管控及运营管理兜底。核心结论是AI安全并非全新体系,而是传统安全在AI场景的延伸,企业需针对性补全能力以平衡业务效率与风险控制。
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