今天我们来谈谈ES（Elasticsearch）和Oracle这两个具有代表性的数据库，这两者有着什么异同点、使用场景、以及它们各自的优缺点。

首先，我们先来了解一下ES是什么。ES是一个分布式的开源搜索和分析引擎，它具有高度可伸缩性、高可靠性、分布式数据存储、全文搜索、实时数据分析等功能。ES在近年来被广泛地应用于各种开源大数据生态系统中，比如ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana），以及 Beats 等等。

相对于ES，Oracle数据库就不那么新奇了，它是一款成熟的关系型数据库管理系统。Oracle数据库两大特点：可靠性和高度安全性，另外还提供了分布式事务、RAC、备份恢复和数据加密等功能。Oracle在传统企业级和金融领域有着广泛的应用和基础。

对于不同的数据处理需求，我们可以根据具体场景的不同，选择不同的数据库。比如，我们在处理关系型数据时就会想起Oracle，在处理全文索引时常使用ES。

举个例子，如果我们使用ES来实现搜索功能，我们可以先将数据导入ES中建立一个索引，然后通过ES提供的API来实现搜索，这样我们就可以快速地获取需要的结果。在这种情况下，我们无需使用像Oracle这样的关系型数据库，因为它的全文索引实现相对于ES来说，有些麻烦。

而在某些场景下，我们就必须使用Oracle了。比如，在处理复杂的事务处理时，我们需要Oracle的ACID事务支持、以及RAC多节点技术的支持。这种情况下，ES并不适合，因为它并不保证事务的一致性，而且也不支持RAC多节点技术。

总的来说，ES和Oracle都有着它们的长处和短处，根据实际需求来选择合适的数据库是非常重要的。如果我们需要处理具有复杂结构和大量关联数据的应用程序，那么Oracle可能是更好的选择。而如果我们处理的是大规模的日志文件、设备数据、网络数据等非结构化数据，则ES就可能更适合。

对于ES来说，它的优点主要包括：
- 易于扩展：ES可以非常容易地扩展到数百台服务器，支持PB级别的数据存储。
- 全文搜索：ES具有强大的全文搜索功能，支持高级查询功能。
- 实时数据分析：ES可以快速地搜索和分析大量的实时数据，为业务决策提供参考。

而Oracle的优点包括：
- 可靠性：Oracle的可靠性比ES更高，它提供了高度的安全和可靠性保护。
- 关系型数据处理：Oracle具有在处理关系型数据方面的显著优势，支持复杂的查询和ACID事务。
- 分布式事务：Oracle提供了强大的分布式事务支持，可以处理复杂的多节点应用。

需要注意的是，在选择数据库的时候，因为不同数据库有着不同的特点和适用范围，因此需要根据实际需要来进行选择。同时，在使用ES时，还需要注意其更适合处理非关系型数据，比如文本数据、日志数据、监控数据等。