在golang中，map是一种非常常用的数据结构。它可以用来存储键值对，并且具有快速的插入、查找和删除等操作。然而，在使用map时，我们需要注意其中的一个问题：gc（垃圾收集）对map的影响。

1. map的内存分配

当我们给map插入新的键值对时，go语言运行时系统会根据需要自动调整map的大小并分配内存。具体来说，当键值对的数量超过了当前map的大小时，go语言会创建一个更大的map，并将原来的键值对复制过去。

这个过程中涉及到一次垃圾收集，并且gc会引起一定的性能开销。通常情况下，gc对于一般的map操作并不会产生明显的性能影响。但是，如果频繁地插入大量的键值对，gc可能会成为性能的瓶颈。

2. 避免不必要的map内存分配

为了避免不必要的map内存分配，我们可以提前估计map的大小，并在创建map时指定其容量。这样，go语言运行时系统就会在插入第一个键值对之前就为map分配好足够的内存空间。

例如，如果我们预计map中将包含100个键值对，那么可以使用下面的方式创建一个容量为100的map：

这样一来，在插入第一个键值对时就不会触发垃圾收集和内存分配操作，从而提高了性能。

3. 避免长生命周期的map

如果一个map的生命周期很长，并且在其生命周期内频繁地进行插入、删除等操作，那么gc可能会成为性能的瓶颈。为了避免这种情况，我们可以考虑使用sync.Map来替代普通的map。

sync.Map是go语言提供的并发安全的map实现，它采用了一种分段锁的机制，可以支持并发的读写操作。当多个goroutine同时对sync.Map进行操作时，每个goroutine只需要锁定它正在访问的那一部分数据，从而提高并发性能。

除了使用sync.Map之外，我们还可以考虑将map拆分为多个小的map，然后使用sync.Pool来缓存这些小的map。这种方式可以减少gc所需要扫描的map大小，并且可以更好地利用cache。

总结来说，要优化golang中map的gc效果，我们可以采取以下措施：提前估计map的大小并指定容量、使用sync.Map来替代长生命周期的map、拆分大的map为多个小的map。通过这些方法，我们可以最大程度地提高map操作的性能。