在开发 web 应用程序时，分页查询是非常常见的需求。当数据量很大时，一次性返回所有数据不仅会影响性能，还会增加网络流量。为了解决这个问题，我们可以使用 SQL 原生语句来进行分页查询。

准备工作

在开始编写分页查询的 SQL 之前，我们需要准备一些工作。首先，我们需要连接到数据库。这可以通过 Go 的数据库包来完成。例如，我们可以使用 `database/sql` 包和适用于特定数据库的驱动程序。

其次，我们需要定义一个查询语句。这个查询语句将从数据库中检索所需的数据。为了实现分页，我们需要使用 `LIMIT` 和 `OFFSET` 子句。其中，`LIMIT` 用于指定每次查询返回的行数，而 `OFFSET` 用于指定从结果集的哪个位置开始返回数据。

最后，我们还需要获取用户传递过来的分页参数。这可以通过查询字符串、表单参数或者路由参数等方式获得。这些参数用于确定返回的页数和每页的数据量。在代码中，我们可以使用 Go 的 `http` 包来获取这些参数。

编写分页查询 SQL

有了上述准备工作，我们现在可以编写分页查询 SQL 了。下面是一个示例：

SELECT * FROM users LIMIT {每页的数据量} OFFSET {偏移量}

在这个示例中，我们使用 `users` 表作为数据源。我们可以将 `{每页的数据量}` 替换为实际需要的行数，并将 `{偏移量}` 替换为实际需要的偏移值。

执行分页查询

一旦我们有了分页查询的 SQL，就可以执行它来从数据库中检索数据了。以下是一个示例：

// 获取分页参数（例如当前页和每页的数据量）
page := r.URL.Query().Get("page")
perPage := r.URL.Query().Get("per_page")

// 将参数转换为整数
pageNumber, _ := strconv.Atoi(page)
perPageNumber, _ := strconv.Atoi(perPage)

// 计算偏移量
offset := (pageNumber - 1) * perPageNumber

// 构建查询语句
query := fmt.Sprintf("SELECT * FROM users LIMIT %d OFFSET %d", perPageNumber, offset)

// 执行查询
rows, err := db.Query(query)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer rows.Close()

// 遍历查询结果并输出
for rows.Next() {
    // 处理数据
}

在这个示例中，我们首先从查询参数中获取当前页和每页数据量，并将它们转换为整数类型。然后，我们计算偏移量，并使用它构建查询语句。最后，我们执行查询并遍历结果集。

以上就是使用 Golang 分页查询 SQL 原生语句的基本步骤。通过使用 SQL 的 `LIMIT` 和 `OFFSET` 子句，我们可以在大数据集中进行高效的分页查询，并减少网络传输和服务器负载。