在Golang中，http阻塞是一个非常常见的问题。随着互联网的快速发展，高并发请求成为了很多应用程序面临的挑战之一。在处理并发请求时，如果不采取适当的措施，可能会导致阻塞问题，进而影响应用的性能和用户体验。

问题的产生

当应用程序使用Golang编写的RESTful API需要同时处理多个HTTP请求时，每个请求都可能需要耗费一定的时间来完成。如果这些请求被串行处理，即一个请求等待上一个请求完成后再开始处理，那么就会出现阻塞问题。比如，一个请求需要等待数据库查询结果返回后才能继续处理，如果数据库查询时间较长，那么整个应用程序都会被这个请求阻塞。

并发处理

Golang提供了goroutine和channel的机制，可以方便地实现并发处理。通过将每个HTTP请求封装为一个goroutine，并使用channel进行通信，可以使得每个请求可以独立地执行，并在结果准备好后进行处理。

使用协程池

然而，简单地将每个HTTP请求都封装为一个goroutine是不够的，因为goroutine的数量是有限制的。当请求数量超过了goroutine的数量时，系统性能可能会急剧下降。为了解决这个问题，可以使用协程池来限制并发goroutine的数量。

协程池是一组已经创建好的可重用的goroutine，它们可以处理来自客户端的请求。当一个请求到达时，可以从池子中获取一个空闲的goroutine来处理该请求，处理完毕后，再将该goroutine重新放回池子中，等待下一个请求的到来。

通过使用协程池，可以避免创建大量的goroutine，从而提高系统的性能和稳定性。同时，还可以通过调整协程池的大小，以适应不同负载条件下的并发处理需求。

在Golang中实现协程池非常简单，只需要使用sync包中的WaitGroup和Mutex进行同步操作，再结合channel进行通信，就可以实现一个高效可靠的协程池。

总而言之，通过使用Golang提供的并发机制和协程池，可以有效解决HTTP阻塞的问题。合理地利用goroutine和channel，以及协程池的管理，可以提高应用程序的性能和稳定性，保证用户体验。