在golang开发中，如果我们想要获取进程使用的CPU信息，可以借助golang底层的runtime包来实现。runtime包提供了一组函数和数据结构，可以用于监控和调试Go程序的运行时状态。具体来说，我们可以使用runtime包中的函数来获取当前进程使用的CPU信息，并根据需求进行相应的处理。

方法一：使用runtime包中的函数

我们可以使用runtime包中的函数NumCPU()来获取当前机器的CPU核数。这个函数会返回当前机器上的逻辑CPU个数，也就是可以并发执行的goroutine个数。通过这个函数可以初步了解到当前机器的CPU资源情况。

接下来，我们可以使用runtime包中的函数GOMAXPROCS()来设置程序运行时可用的逻辑CPU个数。这个函数接受一个整数参数，用于指定程序运行时最多可使用的逻辑CPU个数。如果不手动设定，默认会使用所有可用的逻辑CPU个数。通过调整这个参数，我们可以对程序的CPU资源使用进行控制。

除了以上两个函数外，我们还可以使用runtime包中的函数NumCgoCall()来获取当前进程已经处理的CGO函数调用次数，以及MemoryStats()函数来获取当前进程的内存信息。这些信息可以帮助我们更全面地了解到当前进程的CPU和内存使用情况。

方法二：使用第三方库

除了使用runtime包中的函数外，我们还可以借助第三方库来获取进程使用的CPU信息。例如，可以使用github.com/shirou/gopsutil/cpu包中的函数来获取当前进程的CPU占用率。

这个包提供了一组函数，可以用于获取机器的CPU信息、进程的CPU信息以及各个CPU核心的占用率等。其中，ProcessTimes()函数可以获取到当前进程的CPU时间信息，包括用户态和内核态的时间。通过对这些时间进行统计和计算，可以得到当前进程的CPU占用率。

另外，还可以使用ProcessAffinity()函数来设置当前进程可以运行的CPU核心，以实现对CPU资源的绑定。这在某些高性能的场景中非常有用，可以提升程序的性能和稳定性。

方法三：使用操作系统接口

如果以上两种方法都无法满足需求，我们还可以直接使用操作系统的接口来获取进程使用的CPU信息。对于不同的操作系统，其获取CPU信息的方式可能会有所差异，需要根据具体情况进行选择。

例如，在Linux系统中，我们可以使用/proc文件系统来获取进程的CPU信息。通过读取/proc/self/stat文件，我们可以得到当前进程的CPU时间信息，包括用户态和内核态的时间以及等待CPU时间。通过对这些时间进行统计和计算，可以得到当前进程的CPU占用率。

而在Windows系统中，可以使用Windows Management Instrumentation (WMI)来获取进程的CPU信息。通过查询Win32_PerfFormattedData_PerfProc_Process类的PercentageProcessorTime属性，可以获取当前进程的CPU占用率。

总之，在golang开发中，如果我们需要获取进程使用的CPU信息，可以选择使用runtime包中的函数、第三方库或操作系统接口来实现。根据实际需求，选择合适的方法可以帮助我们更好地监控和优化程序的CPU资源使用。