• 一：前言
• 二：特点
  • 1.Python
    • ①解释型语言
    • ②动态数据类型
    • ③完全面向对象的语言
    • ④拥有强大的标准库
    • ⑤社区提供了大量第三方库
  • 2.Golang
    • ①静态强类型、编译型、并发型
    • ②垃圾回收机制
    • ③支持面向对象编程
    • ④丰富的标准库
    • ⑤内嵌C支持
• 三：应用
  • 1.Python
    • ①网络编程
    • ②数据分析和机器学习
    • ③自动化测试
    • ④自动化运维
  • 2.Golang
    • ①服务器编程
    • ②分布式系统，数据库代理器等
    • ③网络编程
    • ④内存数据库
    • ⑥云平台

一：前言

刚看了一篇软文，说什么“才华是改变人生最有效的途径”，反正呢，大体就是科技进步，要想一直在车上，就得不断的学习，刚好最近也准备学习Golang,最近火的不能在火了吧，刚好也有些Python基础，所以就想在学习Golang的同时，对比着Python，查漏补缺下Python的知识，我终相信语言是相同的，只是个别语法不一样，翻看以前写的Python笔记，现在回过头看看，挺潦草的哈，所以也准备借这个机会，把Python的笔记该重构的重构，该补充的补充，同时记录下Golang的学习历程。

二：特点

1.Python

①解释型语言

程序不需要在运行前编译，在运行程序的时候才翻译，专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低。

②动态数据类型

支持重载运算符，也支持泛型设计。（运算符重载，就是对已有的运算符重新进行定义，赋予其另一种功能，以适应不同的数据类型。泛型设计就是定义的时候不需要指定类型，在客户端使用的时候再去指定类型）

③完全面向对象的语言

函数，模块，数字，字符串都是对象，在Python中，一切接对象完全支持继承，重载，多重继承

④拥有强大的标准库

Python语言的核心只包含数字，字符串，列表，元祖，字典，集合，文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理，网络通信，文本处理，数据库接口，图形系统，XML处理等额外的功能。

⑤社区提供了大量第三方库

Python 社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域。

2.Golang

①静态强类型、编译型、并发型

静态类型语言，但是有动态语言的感觉。(静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题，动态语言的感觉就是有很多的包可以使用，写起来的效率很高)可直接编译成机器码，不依赖其他库，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一个文件上去就完成了。语言层面支持并发，这个就是Go最大的特色，天生的支持并发。Go就是基因里面支持的并发，可以充分的利用多核，很容易的使用并发。

②垃圾回收机制

内置runtime，支持垃圾回收，这属于动态语言的特性之一吧，虽然目前来说GC(内存垃圾回收机制)不算完美，但是足以应付我们所能遇到的大多数情况，特别是Go1.1之后的GC。

③支持面向对象编程

有接口类型和实现类型的概念，但是用嵌入替代了继承。

④丰富的标准库

Go目前已经内置了大量的库，特别是网络库非常强大。

⑤内嵌C支持

Go里面也可以直接包含C代码，利用现有的丰富的C库

三：应用

1.Python

①网络编程

web应用，网络爬虫

②数据分析和机器学习

③自动化测试

④自动化运维

2.Golang

①服务器编程

处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。

②分布式系统，数据库代理器等

③网络编程

这一块目前应用最广，包括Web应用、API应用、下载应用。

④内存数据库

如google开发的groupcache，couchbase的部分组建。

⑥云平台