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• 代码
• 看看结果：
• 原因：
• 解决方法：
• 看看结果

摘要

使用opecv过程中经常需要使用plt输出图片作为前后对比，方便观察。但是会出现plt显示时，颜色偏差严重的情况。这是因为plt和imread二者颜色通道不同导致。先看看图片

代码

首先通过imread读入源图并显示。

import cv2   as  cv
import numpy as np
import copy
import random 
from matplotlib import pyplot as plt
# cv.imread 读取图像格式为b,g,r
img = cv.imread('1.jpg')

然后 采用plt方法进行显示。把imread生成的img使用plt输出。

plt.imshow(img)
plt.show()

看看结果：

出现了色差

原因：

cv.imread 读取图像格式为b,g,r但是 plt显示按照 rgb次序！因此要转换一下。

解决方法：

加入下面的代码

b,g,r = cv.split(img)
img_rgb = cv.merge([r,g,b])

import cv2   as  cv
import numpy as np
import copy
import random 
from matplotlib import pyplot as plt
# cv.imread 读取图像格式为b,g,r
img = cv.imread('1.jpg')
#如果本身是彩图 似乎也没什么影响！
#plt显示按照 rgb次序！因此要转换
b,g,r = cv.split(img)
img_rgb = cv.merge([r,g,b])
plt.imshow(img_rgb)
plt.show()

看看结果

https://blog.csdn.net/whiffeyf/article/details/104756062