用法：

DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)

参数说明：labels 就是要删除的行列的名字，用列表给定axis 默认为0，指删除行，因此删除columns时要指定axis=1；index 直接指定要删除的行columns 直接指定要删除的列inplace=False，默认该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新dataframe；inplace=True，则会直接在原数据上进行删除操作，删除后无法返回。

因此，删除行列有两种方式：1）labels=None,axis=0 的组合2）index或columns直接指定要删除的行或列 例子

>>>df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
>>>df
   A   B   C   D
0  0   1   2   3
1  4   5   6   7
2  8   9  10  11
#Drop columns,两种方法等价
>>>df.drop(['B', 'C'], axis=1)
   A   D
0  0   3
1  4   7
2  8  11
>>>df.drop(columns=['B', 'C'])
   A   D
0  0   3
1  4   7
2  8  11
# 第一种方法下删除column一定要指定axis=1,否则会报错
>>> df.drop(['B', 'C'])
ValueError: labels ['B' 'C'] not contained in axis
#Drop rows
>>>df.drop([0, 1])
   A  B   C   D
2  8  9  10  11
>>> df.drop(index=[0, 1])
   A  B   C   D
2  8  9  10  11

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