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理论
Brenner梯度函数是最简单的梯度评价函数，它只是简单的计算相邻两个像素灰度差的平方，该函数定义如下：
其中：
https://blog.csdn.net/Greepex/article/details/90183018
https://www.cnblogs.com/greentomlee/p/9379471.html
其中：f(x,y) 表示图像f对应像素点(x,y)的灰度值，D(f)为图像清晰度计算结果(下同)。 **代码：**```def Brenner(img): x, y = img.shape D = 0 for i in range(x-2): for j in range(y-2): D += (img[i+2, j] - img[i, j])**2 return D ``` https://gist.github.com/JuneoXIE/d595028586eec752f4352444fc062c44
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