定制处理器可以从根本上改变游戏规则。

据路透社报道 ，Meta计划今年将专有的人工智能 (AI) 处理器引入其数据中心 。新的片上系统代号为 Artemis，旨在支持人工智能产品在Meta平台和设备上的雄心勃勃的部署。它们还将有助于减少 Meta 对 Nvidia GPU 的依赖并控制成本。

Meta 发言人告诉路透社：“我们相信我们的内部加速器将有效补充商用 GPU，为 Meta 的特定工作负载提供性能和效率的最佳组合。”并确认了推出该公司自己的芯片的计划。

Artemis Meta 处理器专门设计用于处理 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 等 Meta 平台以及 Ray-Ban 智能眼镜等设备上越来越多使用的推理任务。Artemis 处理器的推出不仅可以释放 Nvidia 广受欢迎的 H100 处理器用于 AI 训练，还有助于优化元数据中心的功耗，从而降低与运行 AI 工作负载相关的高成本。Artemis 是 Meta 的第二个人工智能处理器，也是第一个投入商业使用的处理器。

SemiAnalysis 创始人迪伦·帕特尔 (Dylan Patel) 表示，Meta 转而使用自己的芯片可能会带来显着的节省，每年可能减少数亿美元的能源成本，并减少从第三方购买芯片的成本数十亿美元。亚马逊网络服务、谷歌和微软等其他主要参与者也在开发和部署自己的人工智能和通用处理器，试图降低硬件成本和能源消耗。

Meta 的野心并不止于 Artemis 和推理加速。据报道，该公司正在开发一种更复杂的处理器，可以处理人工智能训练任务，类似于 Nvidia 的 H100 GPU。

Meta 正在积极扩展其计算资源，以满足生成人工智能产品的需求，投资数十亿美元来组装专用处理器并调整其数据中心来处理这些工作负载。总体而言，开发自己的芯片解决方案系列的举措旨在减少 Meta 对 Nvidia 处理器的依赖。然而，Meta 并没有计划在其数据中心完全放弃 Nvidia GPU。本月早些时候，Meta 首席执行官马克·扎克伯格表示，到 2024 年底，该公司将在其数据中心安装 35 万个 H100 GPU。