分析师预测端口容量将快速增加至 1.6 Tbit/s。

由于人工智能需求不断增长，数据中心交换机市场将增长50%。Dell’Oro 分析师 Sameha Bujelbene 表示，到 2027 年，人工智能的需求 将使该市场规模扩大一倍 。

目前，AI在整个网络交换机市场的份额还不到10%。然而，大约 90% 的 AI 部署使用InfiniBand技术而不是以太网。这使得Nvidia在交换市场上排名第二，仅次于思科。

在AI领域，吞吐量和延迟是关键因素。与以太网相比，InfiniBand 具有较低的延迟和丢包率。这对于昂贵且耗时的人工智能训练过程至关重要。

然而，InfiniBand 在最大带宽方面不如以太网。Nvidia 最新的 Quantum InfiniBand 交换机具有 25.6 Tbps 吞吐量和 400 Gbps 端口。以太网的速率已分别达到 51.2 Tbit/s 和 800 Gbit/s。

同时，普通服务器不需要如此高速的端口。但AI服务器为每个GPU配备了400吉比特的网络适配器，并且可以有4-8个GPU。这样的AI节点占用了大量的带宽。

为了与 InfiniBand 竞争，以太网甚至引入了丢包和延迟管理技术。Dell’Oro 表示，这将使以太网到 2027 年占据 AI 交换市场 20% 的份额。主要的增长动力将是超大规模数据中心和云提供商。

到 2025 年，大多数为 AI 部署的交换机将拥有 800 Gbps 端口。到 2027 年，其性能可能高达 1600 Gbit/s。由于将 PCIe 交换机制集成到网络适配器中，如此高的速度才成为可能。

因此，尽管InfiniBand很可能保持其在AI交换市场的领导地位，但对AI技术不断增长的需求只会推动其他行业解决方案的增长和创新。所有这一切，无论怎样，都将导致人工智能和机器学习领域的重大进步和快速发展。