一家以色列初创公司正在制定代码生成的新标准。

受谷歌 DeepMind AlphaCode（以及最近推出的 基于 Gemini 的AlphaCode 2 ）启发的 一款新的 AI 代码生成工具 AlphaCodium 现在已经超越了它们，本周在 Twitter 上引起了大量讨论。

“我们离人工智能比人类更好地生成代码又近了一步！” —— 圣地亚哥·瓦尔达拉马写道 。“结果表明 AlphaCodium 是我们见过的最好的代码生成方法。它的性能优于 DeepMind 的 AlphaCode 及其新的 AlphaCode2，且无需额外的模型调整！”

特斯拉前人工智能总监、OpenAI 员工安德烈·卡帕蒂 (Andrei Karpathy) 强调， “流程工程”方法是优化代码生成新工具的一部分。他将该方法描述为从基本问答模型到更高级的“流”范式的演变，其中答案是通过迭代过程开发和完善的。

为了提高大型语言模型 (LLM) 在编码相关任务上的性能，AlphaCode 的“流程工程”扩展了思想链技术，以包含 GAN 架构的元素（由 Ian Goodfellow 于 2014 年开发），其中包括一个代码-生成模型和对抗模型。通过测试、反思和符合规范来确保代码完整性。

该过程从数据输入开始，涉及一系列初步步骤，AlphaCodium 思考问题并最终以代码形式得出第一个解决方案。然后生成额外的测试来帮助完善解决方案，并实现最终的、实际工作的解决方案。

根据其网站，该公司的 使命 是“帮助开发人员更快、更无错误地进行创作”。AlphaCodium 在包含大约 10,000 个编程问题的 CodeContests 数据集上进行了测试。其在此基准测试中的表现表明 GPT-4 准确率从 19% 提高到 44%。CodiumAI 表示：“这一结果不仅仅是数值上的改进；它是代码生成能力的突破，在该领域树立了新标准。”

CodiumAI 成立于 2022 年，并于 2023 年 3 月筹集了 1060 万美元，该公司分享了 AlphaCodium GitHub 存储库和 配套研究 “使用 AlphaCodium 生成代码：从查询工程到流程工程”。