Visual Studio Code安装

都是免费的哈哈哈
官网下载

CodeQL安装

这里给出两种安装方式

1. 使用Chocolatey安装CodeQL cli

使用choco安装可透过指令执行且环境变数也会自动设定好
管理员权限打开cmd
运行choco install codeql

安装成功

如果想要自定义安装目录的话，需要更改一下环境变量
ChocolateyInstall就是默认的安装路径

2. gihub下载

先下载codeql-cli
选择对应操作系统下载即可

https://github.com/github/codeql-cli-binaries
下载好解压至自己选定的文件夹，再添加系统变量
这里我将codeql文件夹名称改为codeql-cli

在命令行输入codeql，如下图即配置成功
若提示找不到该命令，重启后再执行命令

下载codeql规则库（使用starter workspace可跳过此步骤）
https://github.com/github/codeql
在codeql文件夹下打开cmd
执行git clone https://github.com/github/codeql codeql-repo
下载完后如图

下载之后安装codeql插件

有三种方法

1. 在VS插件中搜索codeql点击安装
   
2. 浏览器打开商城下载
3. github中下载VSIX文件
   在more actions中选择从VSIX文件安装
   

配置codeql-cli

终端无法访问扩展管理的cli
可以自己下载codeql,并在插件中配置路径
这样终端可以访问
这个插件是使用codeql-cli编译并运行规则的，要确保下载的版本支持该插件即可

Executable Path输入codeql.exe所在路径

配置规则

两种方法建立codeql workspace
第一种就是把要审计的代码放入codeql中
第二种是把codeql加入要审计的代码的workspace中

1. 使用‘starter workspace’也就是git仓库

1. 下载starter
   git clone --recursive https://github.com/github/vscode-codeql-starter/
   或者
   git clone https://github.com/github/vscode-codeql-starter/
   项目下载完成后，进入项目目录
   git submodule update --init
git submodule update --remote
   确保包含需要的子模块
   截图使用的是第一种方法
   
   子模块需要定期更新
   
2. 在VS Code中打开starter workspace
   
   

注意：
starter子模块中包括C/C++, C#, Java, JavaScript, Python, Ruby以及GO的规则，在vscode-codeql-starter\ql下
CodeQL暂时无法扫描php代码

2. 将CodeQL规则库加入现有的工作站

此种方法未实现，仅按文档进行流程说明

将下载好的本地CodeQL库加入你的workspace
CodeQL库下载链接

1. 选择File > Add Folder to Workspace，加入下载好的codeql库
   
2. 每种语言都要创建一个新的文件夹
   通过New Folder 或者 Add Folder to Workspace选项
   放置你的自定义规则和规则库
3. 在每个语言目录下新建一个qlpack.yml文件
   用来告诉CodeQL，这个目录下的语言类型和依赖包
   例如：
   在C++代码目录下自定义一个CodeQL文件夹名为’my-custom-cpp-pack’
   在C++代码目录下创建一个qlpack.yml文件，内容如下

name: my-custom-cpp-pack
version: 0.0.0
libraryPathDependencies: codeql/cpp-all

注意：
GO语言的规则库并不在 github/codeql 中
扫描GO代码，需要下载https://github.com/github/codeql-go
然后将规则像上面说的这样加入规则库
（starter中都是包含的）

运行CodeQL

选择数据库

扫描分析一个project，我们需要建立一个CodeQL数据库
在侧边栏打开CodeQL数据库
如图有四种添加数据库的方法

当添加数据库之后，会有数据库视图
可以右击列表中的项进行数据库交互
可以利用Ctrl/Cmd+click选择多个数据库

创建本地数据库

如果没有存在的数据库导入，也可以先创建一个本地数据库
有三种方法

通过coedql-cli创建一个数据库

执行命令：
`codeql database create <database> --language=<language-identifier>`

参数说明：
<database>：创建数据库的路径，目录会在执行命令的时候被创建
--language: 指定数据库语言，输入标识符。当和—db-cluster一起使用时，可以指定多个，用’,’分隔，也可以进行多次指定。
--db-cluster：为多种语言创建数据库
--command：创建一个或多个编译语言数据库的时候使用。python和JavaScript/TypeScript不需要该参数，如果编译语言不带该参数，codeql会自动检测并编译
--no-run-unnecessary-builds：为多语言创建数据库，且包括编译和非编译语言时，可以利用 --no-run-unnecessary-builds来帮助非编译语言跳过command选项
更多参数说明
CodeQL支持以下语言

找了codeql-repo中的python案列测试创建数据库成功

官方给出的command案例

Specifying build commands

The following examples are designed to give you an idea of some of the build commands that you can specify for compiled languages.

Important

The --command option accepts a single argument—if you need to use more than one command, specify --command multiple times.

If you need to pass subcommands and options, the whole argument needs to be quoted to be interpreted correctly.

• C/C++ project built using make:

  codeql database create cpp-database --language=cpp --command=make
  

• C# project built using dotnet build (.NET Core 3.0 or later):

  codeql database create csharp-database --language=csharp --command='dotnet build /t:rebuild'
  

  On Linux and macOS (but not Windows), you need to disable shared compilation when building C# projects with .NET Core 2 or earlier, so expand the command to:

  codeql database create csharp-database --language=csharp --command='dotnet build /p:UseSharedCompilation=false /t:rebuild'
  

• Go project built using the COEQL_EXTRACTOR_GO_BUILD_TRACING=on environment variable:

  CODEQL_EXTRACTOR_GO_BUILD_TRACING=on codeql database create go-database --language=go
  

• Go project built using a custom build script:

  codeql database create go-database --language=go --command='./scripts/build.sh'
  

• Java project built using Gradle:

  codeql database create java-database --language=java --command='gradle clean test'
  

• Java project built using Maven:

  codeql database create java-database --language=java --command='mvn clean install'
  

• Java project built using Ant:

  codeql database create java-database --language=java --command='ant -f build.xml'
  

• Project built using Bazel:

  # Navigate to the Bazel workspace.
  
  # Before building, remove cached objects
  # and stop all running Bazel server processes.
  bazel clean --expunge
  
  # Build using the following Bazel flags, to help CodeQL detect the build:
  # `--spawn_strategy=local`: build locally, instead of using a distributed build
  # `--nouse_action_cache`: turn off build caching, which might prevent recompilation of source code
  # `--noremote_accept_cached`, `--noremote_upload_local_results`: avoid using a remote cache
  codeql database create new-database --language=<language> \
    --command='bazel build --spawn_strategy=local --nouse_action_cache --noremote_accept_cached --noremote_upload_local_results //path/to/package:target'
  
  # After building, stop all running Bazel server processes.
  # This ensures future build commands start in a clean Bazel server process
  # without CodeQL attached.
  bazel shutdown
  

• Project built using a custom build script:

  codeql database create new-database --language=<language> --command='./scripts/build.sh'
  

  This command runs a custom script that contains all of the commands required to build the project.

剩下两种方法未测试，仅给出说明链接

编写运行规则，建议通过官方给出的练习题进行练习

传送门

CodeQL官方文档
练习题目