文章总结： 本文档详述2025长城杯初赛与决赛的解题思路，涵盖Web、AI安全及密码学。关键内容包括软链接绕过上传、LLM模型投毒与对抗样本生成、基于TensorFlow的任意文件读取、流量包解密及PBKDF2密钥派生。文档提供了具体的Python攻击脚本与利用方法，展示了传统渗透测试与AI模型安全攻防的实战结合。 综合评分： 90 文章分类： CTF,AI安全,WEB安全,漏洞分析,逆向分析
)]
passed_count = 0
for fn in files:
sub_img_path = os.path.join(sub_dir, fn)
ref_img_path = os.path.join(ref_dir, fn)
ifnot os.path.isfile(ref_img_path):
continue
try:
img_ref = np.array(Image.open(ref_img_path).convert('L'))
img_sub = np.array(Image.open(sub_img_path).convert('L'))
# 确保尺寸一致
if img_ref.shape != img_sub.shape:
h, w = img_ref.shape
img_sub = np.array(Image.fromarray(img_sub).resize((w, h)))
ssim_value = ssim(img_ref, img_sub)
if ssim_value > ssim_thresh:
shutil.copy2(sub_img_path, os.path.join(out_dir, fn))
passed_count += 1
except Exception as e:
print(f)
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本文转载自：BeFun安全实验室 毕方安全实验室《2025 长城杯 毕方安全实验室 初赛和决赛部分wp》
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