文章总结： 东华理工大学团队提出融合后量子密码XMSS、联盟链与自主AI的医疗数据共享架构，经理论分析与实验验证可抗量子攻击并降低49%计算开销与36%存储占用，为量子时代的安全高效医疗信息交换提供可用技术路径。 综合评分： 88 文章分类： 数据安全,应用安全,AI安全,区块链安全,安全建设

东华理工大学在医疗信息量子安全领域取得重要研究进展

信息网络安全杂志

2026年1月14日 17:01 上海

近日，东华理工大学软件学院何璘琳老师作为第一作者，在国际权威生物医学与健康信息学期刊《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》上发表了题为《A Post-Quantum Blockchain and Autonomous AI-Enabled Scheme for Secure Healthcare Information Exchange》的研究成果。该研究以东华理工大学为第一署名单位，联合西安邮电大学、曲阜师范大学等高校合作完成。

该研究针对医疗信息交换系统中日益严峻的数据安全与隐私保护挑战，尤其是量子计算对传统密码体系的潜在威胁，提出了一种融合后量子密码、区块链与自主人工智能的安全医疗数据共享架构。研究团队创新性地采用扩展默克尔签名方案（XMSS）实现抗量子攻击的数字签名，结合联盟区块链技术确保医疗记录的完整性、真实性与可追溯性，并引入自主AI模型辅助医生生成智能诊断报告，提升临床决策效率与准确性。

通过理论安全分析与性能实验验证，该方案在随机预言模型下能有效抵御数据篡改、中间人攻击、身份冒充等多种威胁，并显著降低了系统开销——相比现有方案，计算总开销减少约49%，区块链存储占用降低约36%。该成果为构建面向未来量子计算环境的安全、可信、高效的医疗信息交换系统提供了关键理论与技术支撑，对推动健康医疗领域数字化转型与信息安全保障具有重要应用价值。

 来源：东华理工大学

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