【红队】一款AI原生安全测试平台

admin 2026-01-17 01:39:12 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

文章总结: CyberStrikeAI是一款基于Go的AI原生安全测试平台,集成100+安全工具与智能编排引擎,支持对话指令驱动的漏洞发现、攻击链可视化、知识库检索及完整测试生命周期管理,提供角色化测试、Skills技能系统、批量任务队列与漏洞管理,兼容主流AI模型与MCP协议,一条命令即可部署,为红队提供可审计、可追溯、可协作的自动化测试环境。 综合评分: 88 文章分类: 红队,渗透测试,AI安全,安全工具,漏洞分析


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【红队】一款 AI 原生安全测试平台

Ed1s0nZ Ed1s0nZ

贝雷帽SEC

2026年1月16日 10:32 广东

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工具介绍

CyberStrikeAI 是一款 AI 原生安全测试平台,基于 Go 构建,集成了 100+ 安全工具、智能编排引擎、角色化测试与预设安全测试角色、Skills 技能系统与专业测试技能,以及完整的测试生命周期管理能力。通过原生 MCP 协议与 AI 智能体,支持从对话指令到漏洞发现、攻击链分析、知识检索与结果可视化的全流程自动化,为安全团队提供可审计、可追溯、可协作的专业测试环境。

特性速览

  • 🤖 兼容 OpenAI/DeepSeek/Claude 等模型的智能决策引擎
  • 🔌 原生 MCP 协议,支持 HTTP / stdio / SSE 传输模式以及外部 MCP 接入
  • 🧰 100+ 现成工具模版 + YAML 扩展能力
  • 📄 大结果分页、压缩与全文检索
  • 🔗 攻击链可视化、风险打分与步骤回放
  • 🔒 Web 登录保护、审计日志、SQLite 持久化
  • 📚 知识库功能:向量检索与混合搜索,为 AI 提供安全专业知识
  • 📁 对话分组管理:支持分组创建、置顶、重命名、删除等操作
  • 🛡️ 漏洞管理功能:完整的漏洞 CRUD 操作,支持严重程度分级、状态流转、按对话/严重程度/状态过滤,以及统计看板
  • 📋 批量任务管理:创建任务队列,批量添加任务,依次顺序执行,支持任务编辑与状态跟踪
  • 🎭 角色化测试:预设安全测试角色(渗透测试、CTF、Web 应用扫描等),支持自定义提示词和工具限制
  • 🎯 Skills 技能系统:20+ 预设安全测试技能(SQL 注入、XSS、API 安全等),可附加到角色或由 AI 按需调用

工具概览

系统预置 100+ 渗透/攻防工具,覆盖完整攻击链:

  • 网络扫描

    :nmap、masscan、rustscan、arp-scan、nbtscan

  • Web 应用扫描

    :sqlmap、nikto、dirb、gobuster、feroxbuster、ffuf、httpx

  • 漏洞扫描

    :nuclei、wpscan、wafw00f、dalfox、xsser

  • 子域名枚举

    :subfinder、amass、findomain、dnsenum、fierce

  • 网络空间搜索引擎

    :fofa_search、zoomeye_search

  • API 安全

    :graphql-scanner、arjun、api-fuzzer、api-schema-analyzer

  • 容器安全

    :trivy、clair、docker-bench-security、kube-bench、kube-hunter

  • 云安全

    :prowler、scout-suite、cloudmapper、pacu、terrascan、checkov

  • 二进制分析

    :gdb、radare2、ghidra、objdump、strings、binwalk

  • 漏洞利用

    :metasploit、msfvenom、pwntools、ropper、ropgadget

  • 密码破解

    :hashcat、john、hashpump

  • 取证分析

    :volatility、volatility3、foremost、steghide、exiftool

  • 后渗透

    :linpeas、winpeas、mimikatz、bloodhound、impacket、responder

  • CTF 实用工具

    :stegsolve、zsteg、hash-identifier、fcrackzip、pdfcrack、cyberchef

  • 系统辅助

    :exec、create-file、delete-file、list-files、modify-file

工具使用

1、快速上手(一条命令部署)环境要求:Go 1.21+ (下载安装)Python 3.10+ (下载安装)一条命令部署:git clone https://github.com/Ed1s0nZ/CyberStrikeAI.gitcd CyberStrikeAI-mainchmod +x run.sh && ./run.shrun.sh 脚本会自动完成:✅ 检查并验证 Go 和 Python 环境✅ 创建 Python 虚拟环境✅ 安装 Python 依赖包✅ 下载 Go 依赖模块✅ 编译构建项目✅ 启动服务器
2、首次配置:配置 AI 模型 API(首次使用前必填)启动后访问 http://localhost:8080进入 设置 → 填写 API 配置信息:openai:  api_key: "sk-your-key"  base_url: "https://api.openai.com/v1"  # 或 https://api.deepseek.com/v1  model: "gpt-4o"  # 或 deepseek-chat, claude-3-opus 等或启动前直接编辑 config.yaml 文件登录系统 - 使用控制台显示的自动生成密码(或在 config.yaml 中设置 auth.password)安装安全工具(可选) - 按需安装所需工具:# macOSbrew install nmap sqlmap nuclei httpx gobuster feroxbuster subfinder amass# Ubuntu/Debiansudo apt-get install nmap sqlmap nuclei httpx gobuster feroxbuster未安装的工具会自动跳过或改用替代方案。
3、其他启动方式:# 直接运行(需手动配置环境)go run cmd/server/main.go# 手动编译go build -o cyberstrike-ai cmd/server/main.go./cyberstrike-ai说明: Python 虚拟环境(venv/)由 run.sh 自动创建和管理。需要 Python 的工具(如 api-fuzzer、http-framework-test 等)会自动使用该环境。

下载链接

https://github.com/Ed1s0nZ/CyberStrikeAI

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