文章总结: 中国信通院发布首批可信AI云AI原生安全能力成熟度评估,围绕AI原生应用、开发平台、模型、基础设施及数据生命周期五大模块,分基础、先进、增强三级对云厂商、模型商、安全商进行差异化测评,结果将于2026年7月全球数字经济大会发布,报名截止2月底。 综合评分: 78 文章分类: AI安全,安全建设,政策法规,云安全,安全运营
中国信通院【首批】可信AI云 AI原生安全能力成熟度评估正式启动!
可信安全
2026年1月16日 08:00 北京
前言
当前,人工智能技术正加速向自治与智能代理时代演进,一方面,以大模型为核心的智能体,伴随数字化转型与AI技术爆发式增长,从实验室走向产业实践核心舞台,已渗透至网络防御、金融服务、医疗诊断、自动驾驶等关键领域;另一方面,AI与云计算的双向融合正加速催化AI原生安全能力的深化发展,逐渐成为支撑云上AI全生命周期运行的核心数字基础设施。然而,技术跃迁背后,安全风险与治理挑战同步凸显,智能体产业发展需系统性应对安全难题,AI原生安全能力的成熟度直接关系AI应用可信度、合规性,更关乎数字经济健康发展与国家安全。
在此背景下,中国信通院牵头编写《可信AI云 AI原生安全能力成熟度要求》标准,并启动首批“可信AI云 AI原生安全能力成熟度评估”,旨在规范AI 原生安全能力建设与评估标准,提升AI应用全生命周期可信度与合规水平,筑牢数字经济发展安全底座,为国家安全与产业高质量发展提供支撑。
【首批】“可信AI云 AI原生安全能力成熟度评估”简介
AI原生安全是围绕 AI 原生系统全生命周期构建的安全范式,将安全能力深度嵌入以人工智能为中枢的架构中,针对AI特有的风险靶点(如模型训练、推理交互、智能决策等)构建防护体系。
评估针对AI应用展开,包含AI原生应用安全、AI原生开发平台安全、AI原生模型安全、AI原生基础设施安全四大核心模块,同时涵盖AI原生数据生命周期安全维度。
图1 AI原生安全能力成熟度要求框架
由于行业用户、云厂商/模型厂商、安全厂商等对AI原生各环节的要求存在差异化特征,产品形态与服务形态也存在显著差异,因此需基于角色定位开展适配性分析,实施对应的AI原生成熟度评估。
行业用户侧重于应用安全、数据安全,主要包括业务继承、场景规则定义、异常处置等方面;
云厂商/模型厂商侧重于云基础设施安全、模型安全、开发平台安全、数据安全,主要包括算力防护、AI-BOM、SPM、供应链安全、预训练模型加固、对抗训练、平台安全防护、版本管理、部署管道防护等方面;
安全厂商侧重于模型安全、应用安全、数据安全,主要包括水印工具、提示词防护、内容审核、深度伪造识别、行业应用安全等方面。
基于“AI原生安全成熟度要求框架”,评估从基础、先进、增强三个层级,对AI原生应用安全、AI原生开发平台安全、AI原生模型安全、AI原生基础设施安全及AI原生数据生命周期安全进行成熟度划分,适配行业用户、云厂商/模型厂商、安全厂商的分级评估需求。
图2 AI原生安全能力成熟度要求—评价流程
评估报名流程
中国信通院【首批】可信AI云 AI原生安全能力成熟度评估已开启报名,评估结果将在2026年7月全球数字经济大会AI安全相关论坛上正式发布。
1
报名时间
即日起-2月底
2
报名方式
添加下方业务联系人
3
材料提交
即日起-2月底
4
评估审查
3月-4月
5
评估发布
2026年7月全球数字经济大会AI安全相关论坛
业务联系人
马铭洋 | 开源和软件安全部
云计算与大数据研究所 | 中国信息通信研究院
邮箱:[email protected]
电话:18600235069
景韩愈 | 开源和软件安全部
云计算与大数据研究所 | 中国信息通信研究院
邮箱:[email protected]
电话:19581549794
卫 斌 | 开源和软件安全部 副主任
云计算与大数据研究所 | 中国信息通信研究院
邮箱:[email protected]
电话:18618259777
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