文章总结： 本文解析北约报告，探讨人机协作在作战指挥中的演进路径。核心指出应构建深度认知融合的真实团队，重塑指挥层级以实现动态自主权，并通过伦理框架建立互信。报告强调需培育系统素养，开展实战化训练以规避自动化悖论，利用兵棋推演推动概念落地，从而在跨域指挥中获取决策优势。 综合评分： 85 文章分类： AI安全,安全建设,解决方案,威胁情报

优化作战指挥体系：人机协作效能提升的演进路径

原创

所长007 所长007

蓝军开源情报

2026年2月25日 11:46 湖南

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【导读】

2025年1月21日，北约指挥控制卓越中心发布重磅研究报告《优化作战指挥体系：人机协作效能提升的演进路径》，报告探讨了如何将人机协作作为一种社会技术能力融入跨域指挥体系。研究结果强调，文化适应、系统素养、信任和培训是实现人机“真正协作”的关键要素。

本研究基于2025年11月举行的专项研讨会，汇集了学术界、军方及产业界的深度洞察，旨在探讨如何将人机协作从单纯的技术工具转变为一种深植于社会技术体系的作战能力。

报告核心观点指出，实现决策优势的关键不在于简单的自动化，而在于构建“真协作”模式，即人类保持解释与适应的主导权，而机器则在学习与沟通中实现协同进化。

文案将深入解析本报告提出的七大核心考量，涵盖文化转型、系统素养及信任构建等关键维度，揭示在跨域指挥背景下，如何通过认知重塑与指挥架构优化，规避“自动化悖论”，从而在未来的大国竞争与高烈度冲突中抢占制脑权与决策速度。

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关键词：人机协同、指挥与控制、跨域指挥、多域作战

这是蓝军开源情报的第 519期分享

编译 l 所长007

来源 l 蓝军开源情报（ID：Lanjunqingbao） 转载请联系授权（微信号：Lanjunqingbao2081）

一、人机协同正成为跨域指挥体系中夺取决策优势的核心赋能手段

在当今多域作战环境下，指挥与控制正面临着决策窗口缩短、信息量过载及跨域协同难度剧增的多重挤压 。本报告指出，人机协同不再是可选的辅助工具，而是实现跨域指挥概念落地的基石 。

研究表明，现代战争的复杂性要求指挥体系必须具备更高的自适应能力和韧性，而这种能力的源泉在于人类直觉判断与机器算力的有机融合 。本研究认为，当前的重点已从“如何构建算法”转向“如何让人机作为一个整体在真实作战环境中发挥效能” 。

这种范式的转变要求我们重新审视指挥决策的本质。本报告强调，所谓的“决策优势”并不单纯来自数据的处理速度，更来自对战场态势的深层解读与快速响应能力 。在跨域指挥体系中，人机协同的作用贯穿于态势感知、方案比选到效果评估的全生命周期。

本研究强调，HMT不应被视为孤立的技术组件，也不应生硬地套用在陈旧的遗产结构上，而必须作为一种基础性的社会技术能力，深度嵌入到指挥流程的每一个环节中，以驱动整个指挥体系的智能化转型 。

二、真实团队愿景要求人类判断力与机器计算能力实现深度认知融合

本报告核心提出了“真实团队”的概念，这标志着人机关系从“工具使用”向“伙伴协作”的质变 。

在本研究看来，这种动态协作关系中，人类负责在复杂、模糊的环境中进行解释、适应并保持最终控制权；而机器则通过持续学习、高效通信，与人类成员并肩进化 。这种“深度认知协同”要求机器不仅能执行指令，更要能理解团队动态，甚至学习人类成员的决策偏好 。本报告认为，只有当机器能够像真正的队员一样进行协同互动时，才能称之为有效的协同。

为了达成这一目标，本研究建议构建一种能够促进互惠学习的交互模式 。这意味着机器代理需要在与人类的互动中不断调整自己的行为逻辑，以适应人类的认知习惯，同时人类也需要适应机器提供的结构化建议。这种“双向适配”是构建真实团队的关键 。

本报告强调，这种协作不仅仅是任务的简单切分，而是一种性能导向的深度互补 。在真实团队的框架下，人类的创造力与机器的精确度将被整合为一种全新的战斗力增长极，确保在高速变化的战场环境中始终保持对态势的精准掌控 。

三、指挥层级的重塑必须允许角色流动与自主权等级的动态调整

传统的军事指挥层级往往具有刚性特征，但在人机协同的背景下，这种僵化的结构已成为制约效能的瓶颈 。本报告明确提出，必须重新思考指挥层级，允许角色在人机之间进行流转，并根据战场态势的变化动态调整授权级别 。

这意味着在某些特定任务中，机器可能被赋予更高的自主行动等级；而在涉及复杂伦理或战略权衡时，权力的天平则会即时向人类倾斜 。本研究强调，这种“动态自主权”的切换是未来智能指挥体系灵活性与反应速度的重要保障。

此外，本报告建议将传统的指挥结构向更加扁平化、网络化的方向优化。在跨域指挥的语境下，机器不再仅仅是执行终端，它们作为团队成员参与决策链路，使得传统的层级报批模式显得过于迟缓 。

本研究指出，应推动从“明确的任务分工”转向“基于性能的分工”，由指挥系统根据当前人与机器的实时状态，科学分配决策权重与执行职责 。这种重塑要求组织文化发生根本性变革，接受指挥权限在算法与人员之间的弹性分布，以应对机器参与带来的“相关速度”的提升 。

四、互信关系的建立需要从伦理框架与全生命周期管理两个维度发力

信任是人机协同能否成功的核心命题。本报告指出，当前的信任缺失已成为制约HMT应用的主要障碍，而建立信任是一个需要长期、刻意策划的过程 。

本研究认为，信任并非通过单一的测试或演示就能建立，而必须贯穿于系统开发的每一个阶段 。人类操作员需要感受到系统是“值得信赖”的，这不仅要求系统具有高可靠性，更要求其行为逻辑具有可预测性和一致性 。本报告强调，信任的培育需要通过持续的互动与反馈来完成，确保人类在压力环境下敢于依赖机器的建议。

与此同时，伦理框架的建设和对AI影响的深入思考也不容忽视。本报告记录了研讨会参与者对“长期使用AI可能导致人类大脑能力退化”的深层忧虑 。

本研究提出，建立伦理框架不仅是为了规范机器的行为，更是为了明确人在算法时代的主体责任。我们需要培养使用AI的自发意识，通过迭代检查、历史对照等手段不断校准算法逻辑，并预先通过编程设定机器的思考原则 。

本报告认为，只有在清晰的伦理边界和严谨的信任管理体系支撑下，人机团队才能在合乎法理与道德的前提下，释放出最大的作战效能。

五、系统素养的培育旨在构建理解人工智能逻辑基础的操作性思维

为了让HMT真正发挥效能，本报告强调必须将“系统素养”提升到战略高度，将其作为一种贯穿组织全体的思维模式 。这种素养不仅是简单的软件操作培训，而是要求人员具备解释、监督甚至在必要时挑战机器输出的能力 。

本研究指出，我们需要建立一套关于“AI认识论”的教育体系，即让人员清晰地理解AI“知道什么”以及它是“如何知道的” 。这种深层次的认知是防止盲目从众或过度猜忌的基础，也是实现有效人机对话的前提。

本报告认为，这种素养的培育应该是持续且演进的 。随着算法的不断迭代，指挥人员对系统的认知也必须同步更新。本研究建议将AI逻辑基础纳入正式和非正式的教育培训流程中，使官兵能够识别出系统的局限性与潜在偏差 。

通过这种方式，我们可以培养出既懂军事指挥又懂算法逻辑的复合型人才，使其能够在人机互动中保持批判性思维，确保人类始终处于“回路中”或“回路上”实施有效监管，从而将社会技术系统的潜力最大化。

六、实战化训练的设计应着力于打破理想实验环境进入真实复杂情境

本报告犀利地指出，目前的许多技术验证往往停留于受控的、近乎完美的实验室环境中，这与混乱、高压的真实战场环境存在巨大鸿沟 。本研究强调，要实现HMT的落地，必须设计并实施针对真实世界约束条件的针对性训练 。

这意味着训练场景应包含通信受限、数据污染、敌方欺骗等极端情况，强迫人机团队在这些“非理想”状态下磨合协作逻辑 。通过引入真实的压力和摩擦，可以暴露出人机协同在认知负荷分配、信息同步等方面的潜在弱点。

此外，本报告提出应在训练中嵌入特定的“协同交互模式”，以促进人机之间的相互适应 。这种训练不应仅关注任务完成率，而应更关注人机之间是否形成了默契的认知配合。

本研究建议利用多样化的情境演练，让机器在实战化数据中学习指挥官的偏好，同时让指挥官掌握如何更好地指导机器工作 。这种从实验场向战场的跃迁，是构建韧性团队的必经之路。只有通过在复杂环境下的反复淬炼，人机协同才能从理论上的“可能性”转化为实战中的“必胜力”。

七、自动化悖论的规避要求在高度智能化环境中维持人类专业技能

随着指挥体系自动化水平的提升，一个新的危机浮出水面，即“自动化悖论”：当机器承担了绝大部分任务时，人类的相关专业技能可能会迅速退化 。

本报告发出了强烈预警，强调即便在高度智能化的作战环境中，人类也必须主动维持核心技能，以防在系统失效、遭遇干扰或系统遭受网络攻击时失去基本的指挥能力 。

本研究认为，人机协同的初衷是能力的叠加而非人类智力的替代。如果指挥员失去了在没有机器辅助下进行判断的能力，那么整个系统的脆弱性将显著增加。

针对这一问题，本报告提出了一系列防范措施。

首先，设计者应避免“过度对齐”导致的认知收敛，建议通过引入外部校准机制和场景发散机制，定期强迫指挥团队打破思维定式 。

其次，在日常训练中应保留一定比例的“脱机操作”环节，确保指挥人员具备独立评估态势的底气。

本研究强调，人类需要不断反思并回答“到底什么是只有人类能做得更好的”这一命题 。通过有意识地保持人类在判断力、道德选择和复杂系统直觉方面的领先，我们可以有效抵御自动化带来的副作用，确保指挥体系在任何极端情况下都能维持最低限度的有效运作。

八、兵棋推演与岗位实践是推动人机协同从概念走向实战的必由之路

本报告在结论部分给出了极具操作性的行动路径：不要等待技术完美，而应立即启动“在做中学”的过程 。本研究鼓励指挥人员立即阅读相关概念、分享解读并付诸实践，将人机协同融入当前的日常任务中 。

一个关键的切入点是构建和执行深度整合了新技术与新结构的兵棋推演。在推演中，可以充分测试各种协同策略的边界，观察在机器运行速度定义下的“相关速度”如何重塑战场节奏 。这种低成本、高效率的实验手段能够为体系优化提供宝贵的一手数据。

最后，本报告指出，人机协同的演进已经从抽象的理论探讨走向了基于日常专业经验的务实反馈 。通过持续的讨论、共识的建立以及实证研究，HMT的实践路径正在清晰化 。

本研究号召各领域专家继续深化跨界协作，确保人机团队能够作为一个整合的社会技术系统而非零散的组件来运行 。无论是实战演习还是岗位磨合，这种迭代式的发展模式都将加速指挥体系的智能化进程。最终，人机协同将不仅是一种作战方式，更将成为未来军队赢得战争的决定性制度优势。

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本文转载自：蓝军开源情报 所长007 所长007《优化作战指挥体系：人机协作效能提升的演进路径》