Shannon：开启全自动AI渗透测试工具

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2026-03-12 23:06:56 网络安全文章 来源：ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

文章总结： Shannon是一款开源全自动AI渗透测试工具，基于AnthropicClaudeAgentSDK构建，具备白盒源代码分析与黑盒动态利用能力。其核心特点是零误报策略，遵循’无利用无报告’原则，通过多智能体架构完成侦察、漏洞分析、利用和报告四个阶段。工具支持OWASP漏洞覆盖、复杂认证流程，并提供可复现的渗透测试报告。本文详细介绍了Shannon的功能特性、系统架构、安装配置和使用方法，适合安全测试人员提高测试效率和准确性。 综合评分： 89 文章分类： 安全工具,渗透测试,AI安全,实战经验,解决方案

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Shannon：开启全自动AI渗透测试工具

原创

子午猫 子午猫

网络侦查研究院

2026年3月12日 07:55 湖南

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在当今数字化快速发展的时代，软件应用的安全问题愈发凸显。现代软件开发过程中，安全测试环节至关重要，然而传统的测试方法往往存在效率低下、误报率高以及难以全面覆盖等问题。Shannon作为一款开源的全自动AI渗透测试工具，应运而生，旨在填补这些安全测试缺口。其项目地址为https://github.com/KeygraphHQ/shannon ，凭借独特的技术和创新的理念，在网络安全领域引起了广泛关注。

0x00项目整体概览

0x0001项目定位剖析

Shannon由KeygraphHQ开发，采用AGPL – 3.0（Shannon Lite）许可证，在GitHub上收获了17,000 +的星标，足以证明其在开源社区的受欢迎程度。它的核心定位是一款全自动AI渗透测试工具，基于Anthropic Claude Agent SDK技术构建，这一技术基础为其强大的功能提供了有力支撑。

0x0002核心能力解读

  1. 白盒源代码分析：Shannon能够深入剖析应用架构、数据流以及认证路径。通过对源代码的深度理解，它可以精准定位潜在的安全风险点，就如同一位经验丰富的渗透测试专家在代码丛林中穿梭，准确找到可能被攻击的薄弱环节。
  2. 黑盒动态利用：借助内置浏览器，Shannon可以执行真实的攻击操作，如注入、认证绕过等。这种动态利用方式模拟了真实攻击者的行为，能够更真实地检测应用在实际运行过程中的安全性，让隐藏的漏洞无所遁形。
  3. 零误报策略：严格遵循“无利用，无报告”（No Exploit, No Report）原则，这意味着Shannon不会像一些传统工具那样给出大量的疑似漏洞报告，而是只有在成功利用漏洞进行攻击后，才会将其作为真正的漏洞进行报告，大大提高了报告的准确性和可靠性。
  4. 完全自主操作：从处理2FA/TOTP登录这类复杂的认证流程，到最终生成详细的渗透测试报告，Shannon全程无需人工干预。这不仅节省了大量的人力成本，还保证了测试过程的一致性和客观性。

0x01核心特性深度解析

0x0101功能特性详述

  1. 全自动操作：用户只需通过单命令启动，Shannon的AI就能自动处理从登录、浏览应用到生成报告的所有环节。这种高度自动化的操作方式，极大地降低了渗透测试的门槛，即使是非专业的安全人员也能轻松使用，同时也提高了测试效率，让安全测试变得更加便捷高效。
  2. 渗透测试级报告：Shannon提供的报告具备可复现的漏洞利用证明（PoC），不仅清晰地指出漏洞所在，还提供了具体的利用方法，方便开发人员进行修复。并且，由于严格执行零误报策略，报告中的漏洞都是经过实际验证的，消除了误报带来的干扰，让安全团队能够更专注地处理真正的安全问题。
  3. OWASP漏洞覆盖：全面支持Injection、XSS、SSRF、认证/授权缺陷等关键漏洞类型的检测。OWASP列出的这些漏洞类型是当前网络应用中最常见且危害较大的，Shannon对其全面覆盖，确保了应用在面对各种常见攻击时的安全性。
  4. 代码感知测试：通过分析源代码来指导攻击策略，同时结合动态利用验证真实风险。这种将静态代码分析与动态测试相结合的方式，使得Shannon能够更全面、深入地检测应用的安全性。源代码分析可以发现一些潜在的逻辑漏洞，而动态利用则能验证这些漏洞在实际运行环境中的可利用性。
  5. 集成安全工具：Shannon集成了Nmap、Subfinder、WhatWeb、Schemathesis等多种侦察工具。这些工具在网络侦察阶段各有所长，Nmap用于端口扫描，Subfinder用于子域名枚举，WhatWeb用于识别Web应用的技术栈，Schemathesis用于API测试。Shannon将它们集成在一起，形成了一个强大的侦察工具集，为全面了解目标应用的攻击面提供了有力支持。
  6. 并行处理：采用多漏洞类型并行分析的方式，大大缩短了测试时间。在传统的渗透测试中，对不同漏洞类型的检测往往是顺序进行的，效率较低。而Shannon通过并行处理，能够同时对多种漏洞类型进行分析，充分利用计算资源，提高测试效率，让安全测试能够更快地完成。
  7. 高级认证支持：Shannon支持2FA/TOTP、Google Sign – in等复杂的登录流程。在当今网络安全环境下，越来越多的应用采用了高级认证方式来增强安全性，Shannon对这些复杂认证流程的支持，确保了在测试过程中能够模拟真实用户的登录场景，全面检测应用在各种认证方式下的安全性。

0x0102技术亮点解析

  1. 证明式漏洞验证：Shannon不仅仅是发现潜在的安全问题，更重要的是通过实际执行攻击来验证漏洞的可利用性。这与传统的漏洞检测工具不同，传统工具可能只是基于规则或模式识别出一些疑似漏洞，但无法确定这些漏洞是否真的可以被利用。Shannon通过实际攻击验证，确保报告的漏洞都是真实存在且具有威胁的，为安全团队提供了更可靠的信息。
  2. 浏览器自动化：利用真实浏览器进行点击、导航和攻击执行。真实浏览器模拟了用户与应用的实际交互过程，能够更好地检测出一些依赖于浏览器环境或用户操作的漏洞。例如，某些XSS漏洞可能只有在用户进行特定的点击操作后才会触发，Shannon通过浏览器自动化可以模拟这些操作，发现隐藏更深的漏洞。
  3. 数据流分析：能够追踪用户输入到危险sink的完整路径。在应用开发过程中，用户输入的数据如果没有得到正确的处理，可能会导致各种安全漏洞。Shannon通过数据流分析，从用户输入的源头开始，追踪数据在应用中的流动过程，直到可能导致安全风险的操作点（危险sink），从而准确地发现潜在的漏洞，如SQL注入、命令注入等。
  4. 命令行集成：将浏览器自动化和命令行工具相结合进行深度利用。命令行工具在网络安全领域具有强大的功能，如端口扫描、漏洞检测等。Shannon通过集成命令行工具，与浏览器自动化相互配合，实现了更全面、深入的漏洞检测和利用。例如，在检测到一个可能存在的漏洞后，可以通过命令行工具进一步验证和利用，获取更多的系统信息或权限。

0x02系统架构详细解读

Shannon采用多智能体架构（Multi – Agent Architecture），模拟人类渗透测试专家的方法论，通过四个阶段完成安全测试，每个阶段都有明确的目标和执行内容。

0x0201架构阶段详解

  1. Phase 1: 侦察（Reconnaissance）

  • 源代码分析：深入研究应用的源代码，理解其技术栈、框架和架构特点。通过分析源代码，可以了解应用的功能实现方式、数据处理流程以及潜在的安全风险点。例如，识别出使用的Web框架，了解其常见的安全漏洞类型，为后续的漏洞分析提供方向。

  • 基础设施侦察：集成Nmap、Subfinder等工具，对目标应用的网络基础设施进行侦察。Nmap可以扫描目标主机开放的端口，了解运行的服务；Subfinder则用于发现目标应用的子域名，扩大攻击面。这些工具的集成使用，能够获取目标应用更全面的网络信息。

  • 实时应用探索：借助浏览器自动化技术，模拟真实用户登录、点击和爬取应用页面。通过这种方式，可以了解应用的实际运行情况，发现一些只有在用户交互过程中才会暴露的漏洞，如未授权访问、认证绕过等。

  • 关联分析：将代码级洞察与实际行为关联起来，把从源代码分析中得到的信息与通过实时应用探索获取的实际运行情况相结合。例如，在源代码中发现某个功能存在潜在的安全风险，通过实时应用探索验证该风险是否真实存在以及如何利用。

  • 目标：构建完整的应用攻击面地图，全面了解目标应用的技术架构、网络配置以及可访问的入口点等信息，为后续的漏洞检测和利用奠定基础。

  • 执行内容：

  • 输出：生成详细的入口点、API端点和认证机制地图。这份地图详细记录了目标应用的各个可访问点、API接口以及认证方式等信息，为后续的漏洞分析和利用提供了清晰的指引。

  1. Phase 2: 漏洞分析（Vulnerability Analysis）

  • 并行执行：针对每个OWASP类别，由专门的智能体进行处理。不同的智能体专注于特定类型的漏洞分析，如Injection智能体负责检测注入类漏洞，XSS智能体负责检测跨站脚本漏洞等。这种并行处理方式大大提高了漏洞分析的效率，能够在短时间内对多种漏洞类型进行全面检测。

  • 数据流分析：对Injection、SSRF等漏洞进行结构化追踪。通过追踪数据在应用中的流动过程，分析用户输入是否可能导致这些漏洞的发生。例如，对于SQL注入漏洞，分析用户输入的数据是否可能被拼接成恶意的SQL语句，从而获取数据库的敏感信息。

  • 假设生成：产出假设的可利用路径列表。智能体在分析过程中，根据对应用的理解和漏洞检测规则，生成可能的漏洞利用路径。这些假设为后续的漏洞利用阶段提供了方向，但在本阶段并不验证漏洞是否真实可利用。

  • 目标：并行识别潜在漏洞，通过多智能体并行处理，快速发现目标应用中可能存在的各种漏洞类型。

  • 执行内容：

  • 特点：此阶段仅生成假设，不验证漏洞，通过并行处理和结构化分析，快速全面地识别潜在漏洞，为后续的利用阶段提供丰富的线索。

  1. Phase 3: 利用（Exploitation）

  • 并行利用：各漏洞类型的专门利用智能体同时工作，对在漏洞分析阶段生成的假设进行实际攻击验证。不同类型的漏洞利用智能体根据各自的特点和攻击方法，尝试利用潜在的漏洞。

  • 真实攻击执行：使用浏览器自动化、命令行工具和自定义脚本进行真实攻击。浏览器自动化可以模拟用户在浏览器中的操作，触发一些需要用户交互才能利用的漏洞；命令行工具则可以进行更底层的网络攻击或系统操作；自定义脚本则可以根据目标应用的特点进行针对性的攻击。

  • “无利用，无报告”政策：无法成功利用的假设被标记为误报并丢弃。只有通过实际攻击验证的漏洞才会进入报告阶段，这一严格的政策确保了报告的准确性，避免了大量误报给安全团队带来的困扰。

  • 目标：将假设转化为实际证明，通过实际攻击验证漏洞的可利用性，确保报告的漏洞真实有效。

  • 执行内容：

  • 关键原则：只有通过实际攻击验证的漏洞才会进入报告阶段，保证了报告的漏洞都是真实可利用的，提高了报告的质量和可靠性。

  1. Phase 4: 报告（Reporting）

  • 数据整合：合并侦察数据和成功利用证据，将在侦察阶段获取的目标应用信息与在利用阶段成功验证的漏洞证据相结合，全面展示漏洞的背景和影响。

  • 噪音清理：移除幻觉或弱支持的发现，对报告中的信息进行筛选和整理，去除那些没有实际依据或支持力度较弱的发现，确保报告内容简洁、准确。

  • PoC生成：提供可复现的、复制粘贴式的漏洞利用代码，方便开发人员进行漏洞修复验证。开发人员可以直接使用这些代码在测试环境中复现漏洞，从而更快速地定位和解决问题。

  • 结构化输出：生成符合渗透测试标准的综合报告，报告内容包括漏洞描述、影响范围、严重程度、修复建议等，按照标准化的格式呈现，便于安全团队和开发人员理解和使用。

  • 目标：生成专业、可操作的渗透测试报告，为安全团队和开发人员提供清晰、准确的安全问题信息和修复建议。

  • 执行内容：

0x03快速开始指南

0x0301前置条件

  1. Docker：作为容器运行时环境，Docker为Shannon提供了一个隔离且可移植的运行环境，确保工具在不同的操作系统上都能稳定运行，并且能够方便地管理工具的依赖和配置。
  2. AI凭证：需要Anthropic API Key或Claude Code OAuth Token（推荐Anthropic），这些凭证用于访问基于Anthropic Claude Agent SDK的AI服务，是Shannon实现智能渗透测试功能的关键。

0x0302环境配置

为了防止在生成较长报告时触发限制，需要设置最大输出令牌数。

  1. 本地运行：通过export CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS = 64000命令设置环境变量。
  2. Docker运行：通过-e CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS = 64000参数传递给Docker容器。

0x0303安装步骤

  1. 克隆仓库：使用git clone https://github.com/KeygraphHQ/shannon.git命令克隆Shannon仓库，然后进入项目目录cd shannon。这一步获取了Shannon的源代码，为后续的配置和运行做好准备。
  2. 配置AI凭证（二选一）：
  • 选项A：环境变量：可以通过export ANTHROPIC_API_KEY = "your - api - key"或export CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN = "your - oauth - token"命令设置AI凭证为环境变量。这种方式简单直接，适用于临时使用或在脚本中动态配置。
  • 选项B：.env文件：通过cat >.env <<'EOF' ANTHROPIC_API_KEY = your - api - key EOF命令创建.env文件并写入AI凭证。这种方式更适合长期配置，且在多人协作的项目中，.env文件可以被纳入版本控制，方便团队成员共享配置。
  1. 构建容器：执行docker build -t shannon:latest.命令构建Docker容器，将Shannon及其依赖打包成一个可运行的容器镜像，标签为shannon:latest。
  2. 准备目标仓库：将目标应用代码放入./repos/目录，例如使用git clone https://github.com/your - org/your - app.git repos/your - app命令克隆目标应用的代码仓库到指定目录。这样Shannon就可以对目标应用进行源代码分析和测试。

0x0304运行渗透测试

  1. 基础命令：使用./shannon start URL = https://your - app.com REPO = your - app命令启动渗透测试，其中URL指定目标应用的网址，REPO指定目标应用代码所在的仓库名称。
  2. 使用配置文件：通过./shannon start URL = https://your - app.com REPO = your - app CONFIG =./configs/my - config.yaml命令使用配置文件进行测试。配置文件可以包含登录信息、测试规则等详细配置，方便用户根据目标应用的特点进行定制化测试。
  3. 自定义输出目录：执行./shannon start URL = https://your - app.com REPO = your - app OUTPUT =./my - reports命令可以自定义测试报告的输出目录，将生成的报告保存到指定的./my - reports目录中。

0x0305监控与停止

  1. 查看实时日志：通过./shannon logs命令查看渗透测试过程中的实时日志，了解测试的进展情况和可能出现的问题。
  2. 查询特定工作流进度：使用./shannon query ID = shannon - 1234567890命令查询指定工作流的进度，其中ID为工作流的唯一标识符，方便用户跟踪特定测试任务的执行情况。
  3. 打开Temporal Web UI进行详细监控：执行open http://localhost:8233命令打开Temporal Web UI，在该界面中可以对渗透测试过程进行更详细的监控，包括工作流状态、任务执行情况等。
  4. 停止所有容器（保留工作流数据）：运行./shannon stop命令停止所有正在运行的容器，但保留工作流数据，以便后续继续使用或分析。
  5. 完全清理（移除所有数据）：通过./shannon stop CLEAN = true命令停止容器并完全清理所有数据，包括工作流数据和临时文件等，适用于需要重新开始或清理测试环境的情况。

0x04配置指南

0x0401配置文件结构

配置文件放置在./configs/目录，会自动挂载到容器中。以configs/my - app - config.yaml为例，其结构如下：

authentication:&nbsp; login_type: form&nbsp; login_url: "https://your - app.com/login"&nbsp; credentials:&nbsp; &nbsp; username: "[email protected]"&nbsp; &nbsp; password: "yourpassword"&nbsp; &nbsp; totp_secret: "LB2E2RX7XFHSTGCK" # 可选，支持2FA&nbsp; login_flow:&nbsp; &nbsp; - "Type $username into the email field"&nbsp; &nbsp; - "Type $password into the password field"&nbsp; &nbsp; - "Click the 'Sign In' button"&nbsp; success_condition:&nbsp; &nbsp; type: url_contains&nbsp; &nbsp; value: "/dashboard"rules:&nbsp; avoid:&nbsp; &nbsp; - description: "AI should avoid testing logout functionality"&nbsp; &nbsp; &nbsp; type: path&nbsp; &nbsp; &nbsp; url_path: "/logout"&nbsp; focus:&nbsp; &nbsp; - description: "AI should emphasize testing API endpoints"&nbsp; &nbsp; &nbsp; type: path&nbsp; &nbsp; &nbsp; url_path: "/api"

0x0402配置参数说明

  1. login_type：字符串类型，指定登录类型，如`form（表单登录）、oauth（OAuth登录）、sso（单点登录）等，不同的登录类型决定了Shannon模拟登录的方式。
  2. login_url：字符串类型，设置登录页面的URL，Shannon将从此页面开始模拟登录流程，准确的登录页面URL是成功登录目标应用的关键。
  3. credentials：对象类型，包含用户名（username）、密码（password）以及用于2FA的TOTP密钥（totp_secret，可选）。这些凭证用于在登录过程中进行身份验证，确保Shannon能够以合法用户身份访问应用。
  4. login_flow：数组类型，以自然语言描述的登录步骤。例如，上述配置中依次描述了输入用户名、输入密码和点击登录按钮的操作，Shannon会按照这些步骤模拟用户登录行为。这种自然语言描述方式使得非技术人员也能轻松配置登录流程。
  5. success_condition：对象类型，用于判断登录成功的条件。type指定判断类型，如url_contains表示通过检查URL是否包含特定值来判断登录是否成功，value则指定要检查的具体值，如/dashboard，意味着当页面URL包含/dashboard时，认为登录成功。
  6. rules.avoid：数组类型，用于定义避免测试的路径或功能。每个元素包含description（描述信息，说明为什么要避免测试该路径）、type（类型，这里为path表示路径）和url_path（要避免测试的具体URL路径）。例如，配置中避免测试/logout路径，防止在测试过程中意外登出影响后续测试流程。
  7. rules.focus：数组类型，用于指定重点测试的路径或功能。与rules.avoid类似，每个元素包含description、type（同样为path）和url_path。比如，配置中重点强调测试/api路径，引导Shannon将更多资源和注意力放在API端点的测试上，确保API的安全性。

0x0403本地应用测试

由于Docker容器无法直接访问主机的localhost，在测试本地应用时，需使用host.docker.internal来代替localhost。例如，使用命令./shannon start URL = http://host.docker.internal:3000 REPO = your - app，这样Shannon就能正确访问并测试在主机3000端口上运行的本地应用。

0x05使用模式详解

0x0501单仓库应用

对于单仓库应用，首先使用git clone https://github.com/your - org/your - repo.git repos/your - app将应用仓库克隆到repos目录下，并命名为your - app。然后执行./shannon start URL = https://your - app.com REPO = your - app启动渗透测试，Shannon会基于该仓库代码和指定的URL对应用进行全面的安全测试。这种模式适用于独立开发、代码集中在一个仓库的应用程序。

0x0502 Monorepo项目

处理Monorepo项目时，同样先通过git clone https://github.com/your - org/monorepo.git repos/your - monorepo将Monorepo克隆到repos目录下，命名为your - monorepo。接着使用./shannon start URL = https://your - app.com REPO = your - monorepo开始测试。Monorepo通常包含多个相关项目或模块的代码，Shannon能够对整个Monorepo进行分析，挖掘不同模块间可能存在的安全问题以及共享代码带来的潜在风险。

0x0503多仓库应用（前后端分离）

针对前后端分离的多仓库应用，首先创建一个目录用于存放各个仓库，如mkdir repos/your - app，然后进入该目录cd repos/your - app。接着分别克隆前端、后端和API等相关仓库，例如git clone https://github.com/your - org/frontend.git、git clone https://github.com/your - org/backend.git和git clone https://github.com/your - org/api.git。完成仓库克隆后，回到上级目录cd../..，最后执行./shannon start URL = https://your - app.com REPO = your - app启动测试。这种情况下，Shannon能够综合分析前后端以及API之间的交互，检测可能由于前后端通信、跨域等问题导致的安全漏洞。

0x0504使用现有本地仓库

如果已经有本地仓库，可以使用cp -r /path/to/your - existing - repo repos/your - app将本地仓库复制到repos目录下，并命名为your - app。随后执行./shannon start URL = https://your - app.com REPO = your - app对应用进行测试。这种方式适用于已经在本地进行开发，希望直接利用Shannon进行安全测试的项目，无需再次从远程仓库克隆代码，节省时间和网络资源。

END

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本文转载自：网络侦查研究院 子午猫 子午猫《Shannon：开启全自动AI渗透测试工具》

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