文章总结： 本报告系统研究全球军事大模型关键技术与发展，聚焦研发现状、技术路径、作战场景及治理机制，提出以任务牵引、数据工程、可信安全与工程化交付为核心的建设路径，并优先推进情报RAG、多模态模型、边缘推理等关键方向，形成可验证、可迭代的体系能力。 综合评分： 85 文章分类： 人工智能安全,军事技术,解决方案,技术标准,威胁情报

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全球军事大模型关键技术与发展研究（10万字干货）

原创

所长007 所长007

蓝军开源情报

2026年3月21日 12:42 湖南

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【导读】

全球军事竞争正在把“大模型”从通用智能应用推向作战体系能力建设。与民用大模型侧重开放场景的知识问答不同，军事大模型更强调在多源异构数据、强对抗环境与严格安全合规约束下，实现“可核验的情报生成、可追溯的决策辅助与可控的任务编排”。

本报告围绕全球军事大模型的研发现状、关键技术路径、典型作战场景与对我启示建议展开系统研究。

首先，从主要国家与军种推进态势出发，梳理军事大模型的供给结构与产品形态，归纳通用基座国防化改造、垂直领域模型、多模态模型与边缘端小模型等主要路线，并对当前能力边界与阶段性瓶颈作出判断。

其次，面向“数据—模型—工具—安全”四条技术主线，深入解析军事语料构建与分级标注、知识注入与知识图谱融合、检索增强生成及证据链输出、持续学习与版本化更新、对齐与安全训练、多模态对齐、模型压缩与边缘推理适配、函数调用与多智能体协作、权限控制与沙箱隔离等关键技术路径，重点讨论幻觉抑制、提示注入与数据投毒防护、模型窃取与供应链风险、跨域隔离与审计问责等可信安全问题，并将其与作战概念从“数字参谋”向“任务代理”演进的趋势相联系。

第三，围绕情报分析与态势理解、指挥控制与作战筹划、火力与杀伤链支撑、网络与电磁空间、后勤保障与装备维护等典型场景，梳理大模型介入点、人机协同授权位置与降级运行策略，强调在对抗环境和通信受限条件下的离线推理与保底输出能力。

第四，构建面向军事应用的评估与治理框架，提出指标体系、红队测试、演训对比评估、上线后漂移监测与回滚机制等方法，并明确分级授权、最小权限、版本管理、供应链审计与责任链条设计等工程化落地要求。

最后，结合全球经验提出对我事大模型发展启示，强调以任务牵引确定优先级，以数据工程夯实底座，以可信安全约束边界，以工程化交付形成能力，并优先推进军事情报RAG证据链输出、多模态传感器到文本链路、边缘端小模型与离线推理、多智能体编排与权限控制等关键方向，形成可验证、可迭代、可规模化的体系能力。

本报告《全球军事大模型关键技术与发展研究》为“蓝军研究所”的自研报告，共6章，包括6个表格和9张图。资料索取请联系：19173111689（微信同号），报告订制请联系：19118805880（微信同号）。

关键词：军事大模型；生成式人工智能；检索增强生成；证据链输出；多模态对齐；边缘推理；模型压缩；多智能体协作；权限控制；沙箱隔离；红队测试；对抗安全；数据投毒；供应链审计；跨域隔离；漂移监测与回滚；人机协同授权

这是蓝军开源情报的第 540期分享

编译 l 所长007

来源 l 蓝军开源情报（ID：Lanjunqingbao） 转载请联系授权（微信号：Lanjunqingbao2081） 《全球军事大模型关键技术与发展研究》【目录】

绪论

0.1 研究背景与问题界定

0.2 军事大模型范围划分与对象边界

0.3 研究方法与证据口径

0.4 报告结构与章节安排

本章图表

图0-1 军事大模型能力谱系与分层框架示意图

表0-1 关键术语与缩略语对照表

第一章 全球军事大模型研发现状

1.1 全球主要国家与军种推进态势概览

1.1.1 美国体系推进与军种分工特点

1.1.2 北约与欧洲国家协同路径

1.1.3 以色列等实战牵引路径

1.1.4 其他国家推进特点与差异

1.2 研发生态与供给结构

1.2.1 军方牵头与承包商主导模式

1.2.2 科技企业与云服务赋能模式

1.2.3 开源模型与二次定制模式

1.2.4 盟友共享与联合采购模式

1.3 产品形态与部署形态

1.3.1 通用基座模型的国防化改造

1.3.2 垂直领域模型的任务域聚焦

1.3.3 多模态模型与传感器到文本链路

1.3.4 边缘端小模型与离线推理部署

1.4 阶段判断与能力边界

1.4.1 从对话助手到任务代理的演进

1.4.2 从离线分析到在线辅助的演进

1.4.3 从单点工具到体系集成的演进

1.4.4 现阶段主要瓶颈与制约因素

本章图表

图1-1 全球军事大模型发展路线与阶段划分示意图

图1-2 主要国家推进模式对比图

表1-1 主要国家项目形态与部署形态对照表

第二章 全球军事大模型关键技术路径与作战概念演进

2.1 数据与知识工程路径

2.1.1 军事语料构建与分级标注体系

2.1.2 领域知识注入与知识图谱融合

2.1.3 检索增强生成与证据链输出

2.1.4 持续学习与知识更新机制

2.2 模型架构与训练路径

2.2.1 预训练与指令微调的工程化流程

2.2.2 对齐与安全训练方法

2.2.3 多模态对齐与跨模态检索

2.2.4 模型压缩与边缘推理适配

2.3 工具调用与智能体系统路径

2.3.1 函数调用与工具链编排

2.3.2 多智能体协作与任务分解

2.3.3 计划执行复盘的闭环机制

2.3.4 可控性与权限体系设计

2.4 可信与安全路径

2.4.1 幻觉抑制与可核验输出

2.4.2 提示注入与数据投毒防护

2.4.3 模型窃取与供应链风险防控

2.4.4 跨域隔离与数据出入控制

2.5 作战概念演进与能力映射

2.5.1 从数字参谋到作战代理的角色演进

2.5.2 从单兵辅助到作战单元协同的组织形态

2.5.3 从信息优势到决策优势的链路压缩

2.5.4 从指挥辅助到行动编排的边界讨论

本章图表

图2-1 军事大模型关键技术路线图

图2-2 RAG证据链输出流程示意图

表2-1 关键技术路径与适用任务域对照表

第三章 全球军事大模型典型作战场景应用研究

3.1 情报分析与态势理解场景

3.1.1 多源情报汇聚与摘要归纳

3.1.2 线索发现与关联推理

3.1.3 目标画像与异常模式识别

3.1.4 证据可核验与结论可追溯输出

3.2 指挥控制与作战筹划场景

3.2.1 任务要素抽取与COA生成

3.2.2 资源评估与约束检查

3.2.3 战果评估与复盘沉淀

3.2.4 人机协同授权与问责链路

3.3 火力与杀伤链支撑场景

3.3.1 时敏目标管理与目标指派辅助

3.3.2 跨域协同与行动编排建议

3.3.3 交战规则约束与风险提示

3.3.4 对抗环境下的降级策略与保底输出

本章图表

图3-1 典型作战场景的大模型介入点总览图

表3-1 场景应用清单与成熟度评估表

第四章 能力评估与治理机制研究

4.1 能力评估指标体系

4.1.1 准确性与稳健性指标

4.1.2 时效性与成本指标

4.1.3 安全性与合规性指标

4.1.4 体系集成度与可用性指标

4.2 测试验证与红队评估方法

4.2.1 基准任务与数据集构建方法

4.2.2 越狱评估与对抗测试方法

4.2.3 场景化演训与对比评估方法

4.2.4 上线后漂移监测与回滚机制

4.3 治理与工程化落地机制

4.3.1 分级授权与最小权限原则

4.3.2 模型版本管理与供应链审计

4.3.3 记录留痕与责任链条设计

4.3.4 跨域隔离与数据出入控制

4.4 风险边界与使用原则

4.4.1 幻觉与误导风险的制度约束

4.4.2 对抗操纵与投毒风险的防护要点

4.4.3 依赖性风险与人员能力退化

4.4.4 失效模式与降级运行策略

本章图表

图4-1 军事大模型评估指标体系框架图

图4-2 红队测试与持续监测闭环流程图

表4-1 指标体系与测评方法对照表

第五章 对我军事大模型发展启示建议

5.1 总体思路与建设路径

5.1.1 以任务牵引确定优先级

5.1.2 以数据工程夯实底座

5.1.3 以可信安全约束边界

5.1.4 以工程化交付形成能力

5.2 关键技术攻关方向

5.2.1 军事情报RAG与证据链输出

5.2.2 多模态模型与传感器到文本链路

5.2.3 边缘端小模型与离线推理

5.2.4 多智能体编排与权限控制

5.3 典型应用优先落地方向

5.3.1 情报研判与态势理解助手

5.3.2 作战筹划与保障调度助手

5.3.3 网络安全与电磁频谱助手

5.3.4 训练教学与复盘沉淀助手

5.4 评估治理与试点机制建议

5.4.1 分层评测体系与红队常态化

5.4.2 试点到常态化的转化机制

5.4.3 供应链审计与国产替代策略

5.4.4 人才队伍与组织保障机制

本章图表

图5-1 对我军事大模型建设路线图

表5-1 对我启示建议要点汇总表

参考文献

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本文转载自：蓝军开源情报 所长007 所长007《全球军事大模型关键技术与发展研究（10万字干货）》