文章总结： 介绍了一款名为PrivacyCheckGo的轻量级敏感信息检测工具，它基于Go语言开发，旨在解决Python版本在处理大项目时的性能问题。该工具能快速扫描文件或目录，识别API密钥、数据库凭证、加密密钥及个人敏感信息等，并支持自定义规则。其优势在于无依赖部署、运行速度快、内存占用低，适用于开发者自查、企业安全审计和渗透测试等场景。 综合评分： 85 文章分类： 代码审计,渗透测试,安全工具,应用安全,数据安全

【工具】PrivacyCheckGo：轻量级敏感信息检测工具

原创

酒零 酒零

NOVASEC

2025年8月12日 08:01 湖南

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在渗透测试信息收集和代码审计场景中，配置文件是首先需要关注的重要文件，但大量的文件逐个查看过于缓慢，实战时需要有一个快速的轻量级工具用于提取文件中的需求信息。

面对这个敏感信息的审计需求，尝试过大量敏感信息审计工具后，例如（detect-secrets、Whispers、SecretKiller、gitleaks、earlybird、TruffleHog、Shhgit、noseyparker等），发现基本存在功能冗余、安装复杂、不再维护等问题。

我的需求较简单，因此实现了适用实战场景的敏感信息检测工具PrivacyCheckPrivacyCheck 开源敏感信息审计工具。

Python版本的PrivacyCheck在实践上发现由于结构设计问题，在面对多达几十万文件的项目时，运行时会存在卡顿问题。

最终决定重新开发了基于Go的PrivacyCheckGo，优化在大项目场景下的性能问题。

什么是PrivacyCheckGo？

PrivacyCheckGo 是一款基于Go语言开发的敏感信息检测工具，专注于快速扫描文件或目录中的敏感信息，帮助用户发现敏感数据泄漏风险。它通过预设的检测规则与灵活的自定义配置，能快速识别各类隐私数据，适用于开发者自查代码、企业安全审计等多种场景。

核心功能：精准捕捉敏感信息

PrivacyCheckGo 的核心价值在于其对敏感信息的“精准识别”与“高效扫描”，具体体现在：

1. 覆盖多类敏感数据类型工具内置了丰富的检测规则，能识别常见的隐私泄露风险，包括但不限于：

• 各类API密钥（如AWS、Azure、Google Cloud等云服务密钥）
• 数据库凭证（MySQL、PostgreSQL等数据库的账号密码）
• 加密密钥（RSA私钥、SSH密钥、JWT令牌等）
• 个人敏感信息（手机号、邮箱地址、身份证号等）
• 配置文件中的敏感参数（如密码、访问令牌）

1. 灵活适配不同场景支持对单个文件、目录甚至Git仓库进行扫描，满足不同场景的检测需求：

• 开发者可在提交代码前扫描本地项目，避免敏感信息流入代码库；
• 安全审计人员可批量扫描服务器配置文件，排查系统级隐私泄露风险；
• 团队管理者可将其集成到CI/CD流程中，实现代码提交环节的自动检测。
• 渗透测试人员也可用于快速搜集本机配置文件中的敏感信息。

1. 高效与可定制并存基于Go语言的特性，工具扫描速度快、资源占用低，即使面对大型项目也能高效完成检测。同时支持自定义规则（通过正则表达式扩展），用户可根据自身业务场景添加特定敏感信息的检测模式，让扫描更贴合实际需求。

工具优势

在同类隐私检测工具中，PrivacyCheckGo 的优势在于“轻量、简单、快速、实用”：

无依赖部署：使用纯Go编写，编译后为单文件可执行程序，无需额外安装依赖，直接运行即可；

运行速度快：相对于Python版本，Go版本可以达到将近20倍的扫描效率，运行稳定且速度极快。

与Python版本相比，Go版本在以下方面有显著提升：

| 特性 | Python版本 | Go版本 | 提升 | | — | — | — | — | | 启动速度 | ~2秒 | ~0.1秒 | 20x | | 内存占用 | 高 | 低 | 50%+ | | 扫描速度 | 基准 | 3-5x | 3-5x | | 并发性能 | GIL限制 | 真并发 | 显著 | | 部署便利性 | 需要Python环境 | 单文件部署 | 极大提升 | | 文件处理 | 预转换开销 | 直接处理 | 更快启动 |

项目地址

项目地址：

https://github.com/winezer0/PrivacyCheckGo

注：工具仅用于合法的隐私安全自查与审计，请勿用于未授权的信息收集。

NOVASEC

WINEZER0

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