文章总结： 本文介绍HackerMindv1.7，一款三AI协同的网络安全智能分析系统，适用于CTF夺旗、渗透测试和漏洞分析场景。系统由主LLM负责全局规划、顾问LLM管理记忆、工具LLM调度nmap和sqlmap等工具组成，支持Windows和Kali等多平台安装。v1.7新增AI-search网络检索能力、优化通用攻击思维链、改进架构以提升有效攻击载荷，并添加暂停按钮和自动确认机制，后续计划微调CTF专属模型及专项模式。 综合评分： 55 文章分类： CTF,AI安全,渗透测试,安全工具,WEB安全
Ai工具辅助CTF小白 自动化做Web题目 Windows可用
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2026年4月11日 01:08 湖南
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往期回顾
·Auto-SSRF+SSRFmap：构建SSRF自动化利用链
·蓝队应急响应工具箱
·JWTAuditor：本地部署的JWT安全测试工具
·Sqlmap-FluX：强化WAF规避能力的SQL注入安全测试工具
·网页抖音访问触发限流，疑似遭遇拒绝访问攻击！
·LnkMeMaybe：在蜜罐里创建快捷方式身份认证反向钓鱼
背景分析
HackerMind v1.7 是一款三 AI 协同的网络安全智能分析系统，面向 CTF 夺旗、渗透测试、漏洞分析等场景，通过分层 AI 架构与可人工干预的链上对话，大幅降低 AI 幻觉，提升决策准确度与执行效率。
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视频详情
三 AI 协同架构
HackerMind 不是 “一个 AI”，而是三支 AI 团队协同作战，像专业渗透小组一样高效运转。
- 主 LLM：全局大脑
接收用户需求，制定渗透 / 解题思路
生成工具指令，输出最终分析报告
统筹全局决策，是整个系统的核心规划者
- 顾问 LLM：记忆管家
信息持久化，全程记录关键数据
避免主 LLM 重复调用工具
解决多 AI 协同的记忆混乱与矛盾
- 工具 LLM：执行专家
解析指令，调度 nmap、sqlmap、nikto 等主流工具
支持本地文件操作、系统命令、GET/POST 请求
集成 full_scan 等高集成 MCP，一次完成全维度扫描
| | | | | | | — | — | — | — | — | | MCP | 主要功能 | Windows | Kali | 其他Linux | | create_or_modify_file | 创建和修改本地文件 | ✅ | ✅ | ✅ | | read_file | 读取本地文件 | ✅ | ✅ | ✅ | | list_files | 列出本地文件 | ✅ | ✅ | ✅ | | execute_system_command | 本地命令执行 | ✅ | ✅ | ✅ | | post_request | POST请求 | ✅ | ✅ | ✅ | | get_request | GET请求 | ✅ | ✅ | ✅ | | get_knowledge_message | 本地知识库请求 | ✅ | ✅ | ✅ | | execute_encoding_conversion | 编码转化 | ✅ | ✅ | ✅ | | full_recon | 全面的扫描侦查 | ✅ | ✅ | ✅ | | nmap | 扫描工具 | ✅ | ✅ | 需要手动安装 | | sqlmap | sql注入工具 | ✅ | ✅ | 需要手动安装 | | nikto | 自动化扫描工具 | 需要手动安装 | ✅ | 需要手动安装 | | gobuster | 目录枚举工具 | ✅ | ✅ | 需要手动安装 |
高集成度
支持Windows、Kali、armKali、其他 Linux安装，无需 Docker
内置 MCP 功能，少量工具按需安装，零复杂配置
多工具可并行执行，效率大幅提升
兼容 ollama 等本地模型，支持离线使用，使用时注意提高最大token。
升级内容
最新版v1.7 版本主要更新内容
- 添加Ai-search mcp
使得ai初步具有网络文章检索能力
- 通用攻击思维链完善
强化通用攻击思路链逻辑，让 AI 决策更连贯、更贴近实战流程
减少思路断层，降低 “AI 幻觉” 带来的错误指令
- 架构修改
从原本主LLM-工具LLM-顾问LLM
修改为1主LLM-1工具LLM-2主LLM-2工具LLM-3主LLM-3工具LLM-顾问LLM ，大大提升有效攻击载荷。
- 修复暂停按钮
支持在 AI 执行任务过程中手动暂停
- 添加自动确认机制
可根据场景灵活选择自动 / 手动确认，平衡效率与可控性，可让ai自动化进行测试。
- 交互体验与细节优化
修复多处界面显示、输出格式问题
提升整体流畅度，减少卡顿与异常
后续规划：
1. 微调专属CTF的小模型
2. 添加专项模式（比如仅针对sql注入的模式）
项目地址：https://github.com/r20z19/HackerMind
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