文章总结： 本文提供从零搭建CLIProxyAPI(CAP)结合Codex客户端与register工具的完整教程，实现GPT和CodexToken的自动化注册与管理。核心步骤包括CAP的安装配置、Web界面管理、Codex三种授权方式，以及register的CPA模式参数详解。重点演示了–cpa-upload/clean/target-count等参数的使用逻辑，并给出分步执行顺序和常见避坑指南，帮助用户建立可持续的Token池维护流程。 综合评分： 76 文章分类： 安全工具,应用安全,其他

CAP保姆级教程：你也可以无限使用gpt_Token+codexToken使用+注册机使用

原创

沐阳 沐阳

沐阳逆向与AI学习

2026年4月2日 23:15 四川

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这篇直接带你从 0 开始，把 CAP + Codex + register 的 CPA 模式 跑起来，并把 Token 池持续补充 这条链路理顺。 内容会按“先做什么、再做什么、做完看什么”来写，尽量让 0 基础也能顺着跑通。

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01. 先认识这套方案（0基础版）

先把 4 个名字分清楚：

1. 1. CLIProxyAPI（CAP）：本地代理服务，统一接不同模型/供应商。
2. 2. Codex：你在终端里用的代码助手客户端。
3. 3. register/openai-register：自动化注册与 token 管理工具。
4. 4. CPA 模式：register 里负责上传、清理、控量的一组参数开关。

你可以把整体流程理解成：

Codex -> CAP -> 模型服务 register -> CPA（上传/清理/控量）

02. 先把 CAP 跑起来（安装与启动）

官方快速开始文档：https://help.router-for.me/cn/introduction/quick-start.html

02.1 Windows

你可以在 这里 下载最新版本并直接运行。

或者：

你可以在 这里 下载我们的桌面图形程序并直接运行。

02.2 macOS

brew install cliproxyapi
brew services start cliproxyapi

02.3 Linux

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/brokechubb/cliproxyapi-installer/refs/heads/master/cliproxyapi-installer | bash

或者：

yay -S cli-proxy-api-bin
# 或
paru -S cli-proxy-api-bin

02.4 配置登录密码（关键步骤）

CAP 下载或安装好之后，你需要去配置 config 文件里的 secret-key 字段。这个值就是后面登录后台时要用的密码。

1. 1. 找到并打开 config 配置文件。
2. 2. 寻找 secret-key: "" 这一行。
3. 3. 在引号里填入你要设置的密码，例如 secret-key: "muyang666"。
4. 4. 保存配置，如果你已经启动了 CAP，请重启一下。
5. 5. 保存后如果看到内容被自动编码，不用处理，这是正常现象。

注意：这个密码就是后续登录 Web 管理页面，以及在第 5 节配置 CPA 脚本时要用到的重要凭证。

02.5 启动后先看什么

先不要急着下一步，先确认两件事：

1. 1. CAP 进程确实在运行。
2. 2. 端口可访问，文档常见端口是 8317。
3. 3. 能打开 Web 页面：http://127.0.0.1:8317/management.html#/login。如果是服务器，也可以直接换成服务器 IP 访问。

这个页面有几个比较重要的地方：

1. 1. ~/.cli-proxy-api：这里通常存放 token

1. 1. 密钥管理区域：可以新增、删除、修改密钥。
2. 2. 做完任何修改后，记得点击页面下方的保存。
3. 

OAuth 登录：可以通过 OAuth 给每个模型登录。

配额管理：可以查看每个模型的配额。

03. 给 CAP 添加 Codex 授权

这里你可以理解成有 3 种方式：

1. 1. 注册机形式：放到第 05 节一起讲。

2. token 文件形式：适合你已经有可用 token 的情况。直接放在文件夹里面，然后就可以在 认证文件管理 页面看到，还可以在 配额管理 页面看到配额。

1. 3. 命令行形式：最适合第一次上手，下面先讲这个。

进入 CAP 所在目录后执行：

./cli-proxy-api --codex-login

如果你在服务器环境、不方便自动弹浏览器：

./cli-proxy-api --codex-login --no-browser

--no-browser 会打印登录地址，你手动复制到浏览器登录即可。 官方文档里提到本地 OAuth 回调端口为 1455。

04. 配置 Codex 客户端

这一节我不在这里重复展开，直接看我前面那篇单独写给 Codex + 中转配置 的教程就够了：

https://mp.weixin.qq.com/s/oTZU-UwQJ95swijUd3CxQQ

你在那篇里重点看这几件事：

1. 1. Codex 客户端配置文件放哪里。
2. 2. base_url 应该怎么填。
3. 3. OPENAI_API_KEY 这类字段名怎么处理。
4. 4. 配完以后，如何确认请求已经正确走到你当前这套链路。

这篇主文里你只需要知道一个目标： 把 Codex 配到本地 CAP 上，然后再回来继续做下一步检查。

05. register 的 CPA 模式教程（从 0 到 1）

这一节按 MasterAlanLab/register 的 openai-register/README.md 来讲，尽量让你第一次就跑通。

05.1 先搞懂 CPA 模式在干什么

CPA 相关参数主要做三件事：

1. 1. 上传：--cpa-upload
2. 2. 清理：--cpa-clean
3. 3. 控量：--cpa-target-count

建议你按“先上传跑通 -> 再加清理 -> 最后加控量”的顺序来，不要第一次就全开。

05.2 环境准备（必须做）

cd openai-register
python openai_register.py --help

这里默认你已经按项目要求把依赖装好了。 在你这台电脑上如果是直接 python openai_register.py 就能跑，那下面所有命令都可以按这个方式来。

05.3 第一次跑：最小可用命令（单次）

python openai_register.py \
  --cpa-base-url http://203.0.113.10:8317 \
  --cpa-token YOUR_CPA_LOGIN_PASSWORD \
  --cpa-upload \
  --prune-local \
  --once

💡 新手提示：YOUR_CPA_LOGIN_PASSWORD 从哪来？ 这里的密码就是我们在第 02.4 步里，你在 config 配置文件中设置的 secret-key 密码。

这条命令为什么适合第一次：

1. 1. --once 只跑一轮，日志更清晰。
2. 2. --cpa-upload 先验证“上传链路”通不通。
3. 3. --prune-local 让本地与远端更一致，减少重复数据。

05.4 第二次跑：完整模式（上传 + 清理 + 控量）

python openai_register.py \
  --cpa-base-url http://203.0.113.10:8317 \
  --cpa-token YOUR_CPA_LOGIN_PASSWORD \
  --cpa-upload \
  --cpa-clean \
  --cpa-target-count 300 \
  --cpa-workers 1 \
  --cpa-timeout 12 \
  --cpa-retries 1 \
  --cpa-used-threshold 95 \
  --prune-local

你可以这样理解：

1. 1. --cpa-upload：把新可用 token 推上去。
2. 2. --cpa-clean：把失效或超阈值条目清掉。
3. 3. --cpa-target-count 300：池子达到目标就暂停新增。

直白理解：低于 300 就补，高于或等于 300 就停，下一轮再检查。

05.6 参数速查（给 0 基础读者）

• • --cpa-base-url：CPA 地址，只写到端口，不要带后台页面路径。
• • --cpa-token：CPA 后台登录密码。
• • --cpa-upload：注册成功后上传到 CPA。
• • --cpa-clean：清理失效账号/高用量账号。
• • --cpa-target-count：目标有效数量，达到后暂停新增。
• • --cpa-workers：清理并发数。
• • --cpa-timeout：超时秒数。
• • --cpa-retries：重试次数。
• • --cpa-used-threshold：用量阈值，超过按策略处理。
• • --prune-local：远端成功后清理本地对应记录。

05.7 新手最容易踩的 4 个坑

1. 1. --cpa-base-url 写错。 正确：http://203.0.113.10:8317 错误：http://203.0.113.10:8317/management.html#/
2. 2. 本地环境依赖没装完整，导致加上 --cpa-clean 之后直接报错。
3. 3. 第一次就上持续模式，不加 --once，导致日志太乱不容易排错。
4. 4. 只看“是否注册成功”，不看上传和清理日志，最后查不出问题点。

05.8 输出文件在哪里

按 README，常见输出文件：

• • 账号密码：tokens/accounts.txt（email----password）
• • token 文件：tokens/token_*.json

加了 --prune-local 后，上传成功的本地记录会被清理。

06. 一套推荐执行顺序（照着跑就行）

1. 1. 先跑 CAP，配置好密码并确认端口可用。
2. 2. 打开 Web UI，确认路由和凭证都正常。
3. 3. 进入 register，先用 --once + --cpa-upload 打通。
4. 4. 再加 --cpa-clean 和 --cpa-target-count 做长期策略。

这个顺序的好处：每一步都能独立验证，哪里错就修哪里。

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参考链接

• • CLIProxyAPI 仓库：https://github.com/router-for-me/CLIProxyAPI
• • CLIProxyAPI 快速开始：https://help.router-for.me/cn/introduction/quick-start
• • CLIProxyAPI Codex Provider（OAuth）：https://help.router-for.me/cn/configuration/provider/codex
• • CLIProxyAPI Codex 客户端配置：https://help.router-for.me/cn/agent-client/codex
• • CLIProxyAPI Web UI：https://help.router-for.me/cn/management/webui
• • Codex 配置补充文章：https://mp.weixin.qq.com/s/oTZU-UwQJ95swijUd3CxQQ
• • register 仓库：https://github.com/MasterAlanLab/register
• • register / openai-register README：https://raw.githubusercontent.com/MasterAlanLab/register/main/openai-register/README.md

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