文章总结： 本文介绍claude-code-pentest这款纯Python渗透测试自动化工具，集成43个零依赖脚本覆盖从信息收集到漏洞报告的全流程。工具支持单域名输入自动完成子域名收集、漏洞扫描、利用链验证等功能，并生成漏洞赏金格式报告。关键优势包括跨平台兼容性、模块化工作流配置以及无需编程基础即可使用的低门槛设计，项目地址位于GitHub。 综合评分： 78 文章分类： 渗透测试,安全工具,红队,AI安全,安全运营

从信息收集到漏洞报告：一款好用的AI Agent 渗透测试skill

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2026年5月3日 20:25 陕西

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从信息收集到漏洞报告：一款好用的AI Agent 渗透测试skill

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📖 项目/工具简介

claude-code-pentest 是一款 纯Python渗透测试自动化Skills套件，集成43个脚本覆盖侦察到报告全流程，无需编程基础 即可运行。

Skills如何进行使用可以参考下面的文章来学习和使用，下面的的文章来自C4安全团队，需要的师傅可以参考来进行学习：

AI Agent 渗透测试skill实战测试（二）

🚀 一句话优势

 通过 43个零依赖脚本 将渗透测试压缩为单域名输入，解决初学者工具链配置复杂痛点。

📋 核心能力速览

| 功能 | 说明 | | — | — | | 域名侦察 | 自动收集子域名与IP信息 | | 漏洞扫描 | 检测常见安全弱点与入口 | | 利用链测试 | 串联漏洞验证深度访问 | | 报告生成 | 输出漏洞赏金式文本报告 | | 模块化配置 | 通过文本文件自定义扫描项 |

✨ 核心亮点

1. 零依赖纯Python架构

 套件由 43个独立Python脚本 组成，不依赖第三方库或外部工具。你只需安装 Python 3.8+ 即可运行全部功能，无需配置 nmap、masscan 等复杂环境。这种设计让 Windows 用户也能在 5 分钟内完成部署，降低了渗透测试的入门门槛。

2. 漏洞赏金式报告

扫描完成后自动生成 结构化文本报告，包含漏洞描述、风险等级与修复建议。报告格式参考 漏洞赏金平台标准，可直接用于提交或内部评审。你只需编辑简单的文本配置文件，即可调整报告模板与扫描深度。

3. 模块化工作流

6个主工具按 侦察→扫描→利用→报告 顺序编排，每个阶段可独立运行或跳过。通过修改纯文本配置文件选择特定模块，无需编程知识 即可定制测试范围。这种设计让不同经验水平的用户都能找到适合的操作粒度。

🛠️ 技术优势

| 技术/特性 | 说明 | 优势 | | — | — | — | | Python原生 | 纯标准库实现43个脚本 | 零依赖，跨平台兼容 | | 文本配置 | 通过简单文本文件调整参数 | 非技术人员可修改 | | 单域名输入 | 仅需提供目标域名启动 | 降低操作复杂度 | | 利用链验证 | 串联多漏洞测试深度访问 | 发现隐藏攻击路径 | | 报告模板 | 内置漏洞赏金格式 | 可直接用于提交 |

📖 使用指南

① 准备工作（环境搭建）

从 Release 下载压缩包并解压，确保已安装 Python 3.8+ 并勾选 添加至 PATH 选项

② 核心操作（启动扫描）

在解压目录执行 python main.py，输入 目标域名，按提示选择扫描模块与深度。工具自动完成 子域名收集、IP探测、漏洞扫描 等步骤，通Claude/OpenCode等相关工具调用。

③ 结果查看（报告分析）

扫描完成后在输出目录查看 文本格式报告，包含漏洞详情与修复建议，支持直接用于漏洞赏金提交

📖 项目地址

https://github.com/KaQus/claude-code-pentest

💻 技术交流与学习

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