文章总结： 本文预告快手在AICon2026的技术实践，核心涵盖自研安全大模型结合多智能体重构内容风控闭环；AICoding在万人组织中从个人提效向组织效能跃升的演进路径；大前端智能体实现故障自动定位与修复；以及推荐系统算力池化与参数服务器RDMA性能优化，为企业构建AI原生能力提供实践参考。 综合评分： 40 文章分类： 软文广告,AI安全,安全建设,解决方案

AICon 2026·上海站｜快手 AI 技术实践亮点抢先看

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2026年6月25日 21:29 北京

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在Agentic企业时代，AI开始深入研发、风控、推荐、稳定性、内容安全等核心业务链路，推动技术架构、工程范式与组织协作方式的系统性重塑。如何构建可信赖、可规模化、可商业化的 AI 原生能力，已经成为企业智能化转型中的关键议题。

在此背景下，AICon全球人工智能开发与应用大会上海站将于6月26日-27日举办。快手科技副总裁江鹏将担任联席主席；快手高级技术总监梁潇担任《企业智算架构弹性适配》专题出品人；快手研发效能负责人、AI 生产力负责人沈浪将担任《企业级AI研发：从提效到转型》专题出品人。大会期间，来自快手的多位技术专家将带来精彩分享，围绕 AI Native 人机协同、AI 生产力实践、组织效能提升、算力基础设施、Agent 工程化落地及推荐系统性能优化等方向，系统展示快手在 AI 技术创新与规模化落地方面的最新探索与实践成果。

以下为本次快手技术团队带来的分享简介。

【专题出品人】

• 专题：《企业智算架构弹性适配》

• 出品人：梁潇｜快手高级技术总监

• 专题时间：6月27日 9:30-12:00

• 专题简介：

  本论坛聚焦于“务实的智算进阶路径”，深入探讨如何在不颠覆现有技术栈的前提下，构建高效、弹性且低成本的AI基础设施。论坛将探讨如何在传统虚拟化与私有云环境中，通过架构微调实现大模型推理与训练的高效运行；分享GPU池化与混合云调度的实战案例，彻底解决算力利用率低、波峰成本过高的痛点。

• 专题：《企业级AI研发：从提效到转型》

• 出品人：沈浪｜快手研发效能负责人、AI生产力负责人

• 专题时间：6月26日/27日 14:00-18:15

• 专题简介：

  将系统探讨如何将 AI 深度嵌入需求、架构、开发、测试与运维全流程，打造人机协同的新型研发范式。论坛内容涵盖企业级 Coding Agent 赋能开发、技术债智能治理与遗留系统重构、AI 驱动的智能质量保障体系，以及研发合规与工具链选型策略，提供可落地的架构方案与实践路径。

【专题演讲】

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《商业安全大模型BLM：AI Native人机协同重构内容安全新范式》

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• 演讲嘉宾：宫兆汉｜快手商业化技术部风控大模型负责人

• 演讲时间：6月26日 16:55-17:35

• 演讲摘要：

• 随着 AIGC 技术快速普及，违规素材的批量生成与变体攻击愈发频繁，传统以规则引擎与人工审核为核心的”识别-拦截-人工修改”安全模式正面临效率、误判与创作者体验的多重瓶颈，内容安全领域亟需系统性范式升级。本次分享将介绍快手在商业内容安全方向的大模型技术实践与组织演进经验。技术层面，快手自研商业安全大模型BLM，具备图文视频跨模态统一理解与细粒度营销意图感知能力，并构建”精细拒绝—AI修复—自动过审”的生成式安全闭环，将拦截终点转化为内容修复起点。

• 搭建AI Native原生架构，依托 Multi-Agent协同架构实现审核、回扫、验真全链路智能化，通过HITL设计将人工介入聚焦于高价值例外处理，形成持续自进化的增强型安全体系，为企业构建面向 AGI时代的智能化风控基础设施。

• 演讲大纲：

• 商业安全背景与挑战

• AI-Native 组织转型变化

• 快手商业安全大模型BLM

• Multi-Agent审核智能体

• 未来展望：打造AI-Native RiskOs下AGI智能化

《从个人提效到组织生产力提升：快手AI Coding演进实践》

• 演讲嘉宾：李京｜快手AI Coding负责人

• 演讲时间：6月26日 17:35-18:15

• 演讲摘要：

• AI代码生成率从0做到30%+，83%的研发人员开始使用AI工具，个人体感提效20-40%，但需求交付效率并未得到相应幅度的提升。这是快手在2024年真实观察到的数据悖论，是本次分享的起点。过去三年，快手在10000+研发人员的组织里，走过了三个清晰的演进阶段。本次分享将呈现这条演进路径上的关键决策、架构变迁与真实数据，以及一套在大型研发组织里被验证有效的AI研发范式升级路径。

• 演讲大纲：

• 背景与问题

• AI Coding工具的架构演进

• 工具演进如何服务于组织目标

• 总结与展望

《大前端稳定性研发范式重塑：柯南AI Agent工程实践》

• 演讲嘉宾：王泽锋｜快手主站技术稳定性专家

• 演讲时间：6月27日 11:20-12:00

• 演讲摘要：

• 本次分享将结合快手大前端稳定性Agent「柯南AI」的建设实践，讨论一个现实问题：当线上问题不可避免地发生时，能不能让AI自动完成现场聚合、证据补齐、根因假设、处置建议、自动修复和经验沉淀？让大家拥有一个稳定性专家数字同事，让稳定性专家从反复搬运信息、手工串联线索中解放，也让普通研发不再只能“看到一个崩溃，然后从零开始排查”。

• 演讲大纲：

• AI 对稳定性保障的冲击

• 柯南 AI 定位与产品形态

• 柯南 AI 的工程关键

• 总结与展望

《算力新基建，推荐新智能：快手推荐系统池化的探索与实践》

• 演讲嘉宾：柳嘉强｜快手计算引擎架构负责人

• 演讲时间：6月27日 11:20-12:00

• 演讲摘要：

• 本次演讲将系统阐述快手在推荐系统算力池化方向上的思考与实践。首先分析池化的三大驱动力，并在此基础上剖析池化落地过程中面临的三组核心矛盾，重点介绍快手构建的三项关键技术：面向推荐系统的高性能RDMA互联协议、多维度极致CPU卸载以及统一智能调度框架。通过算力池化，快手正以“新基建”支撑“新智能”，为生成式推荐时代的规模化演进奠定坚实的算力基础。

• 演讲大纲：

• 为什么推荐系统要做池化？

• 池化基础设施与互联协议优化

• 池化推荐预估系统

• 拓扑感知的智能池化调度系统

• 总结与展望

《生成式推荐引擎升级，快手在线参数服务器性能与时延深度优化实践》

• 演讲嘉宾：贾荣来｜快手推荐架构高级专家

• 演讲时间：6月27日 16:55-17:35

• 演讲摘要：

• 在当今大数据与人工智能飞速发展的时代，在线ParameterServer（参数服务器）作为模型推理的核心组件，承担着海量模型参数的存储、更新与同步重任。随着模型规模的持续扩张以及在线请求量的爆炸式增长，传统在线ParameterServer逐渐暴露出性能短板。针对当前挑战，快手技术团队从存储引擎与网络通信两个核心维度入手，进行了全方位的技术革新，本次演讲将对此展开分享。

• 演讲大纲：

• 大模型时代面临的挑战

• RDMA重构通信链路

• 存储引擎的性能突破

• 总结与展望

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