文章总结： 本文以函数和死循环类比解释Agent的本质，指出大语言模型(LLM)是输入输出函数，而Agent是永不退出的while循环，通过不断累积上下文实现持续交互。关键点包括：上下文数组存储历史交互记录，Harness定义循环中的工具、技能和连接配置，不同Harness形成不同Agent应用。作者通过56行MiniClaudeCode示例说明实现原理，并预告后续技术分析。 综合评分： 75 文章分类： AI安全,安全开发,安全工具

「Agent本质是一个死循环」：一句话告诉你什么是 Agent

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王建硕 王建硕

王建硕

2026年6月9日 19:44 上海

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大语言模型(LLM)可以被看成一个函数。

你给他输入，它给你输出。

输出 = 函数（输入）

Agent 是什么？是一个 while(true) 的死循环

而且是永不退出的那种，除非你按 Ctrl+C。

它拿到你的输入，送给大语言模型，然后把你的输入和模型输出，一起塞进一个数组，然后继续等你的下一个输入，把它也塞进数组，再次整个发给模型。如此往复，直到永远。这个数组，我们叫它「上下文」。

大语言模型没有记忆。每次你以为他「记得」，其实是他把从第一次循环开始到现在的所有内容——你说的每一句话、他的每一个回答、每一次工具调用的结果——全部打包成一个越来越长的数组，整个发给模型。

那 Harness 是什么？是这个死循环里除了用户输入之外的所有定义

• 有什么工具可以用？
• 有什么 skill？
• 连了哪些 MCP？
• 上下文里默认带了什么记忆？

这些东西放在大语言模型和用户之间，给循环套上一层壳，这层壳就叫 harness。

同一个 while true 循环，不同的 harness，就是不同的 Agent。Claude Code 是一个 harness，你公司的客服机器人也是一个 harness。区别不在循环，在循环里装了什么。

理解了这三件事——函数、循环、上下文——基本上就能读懂现在大多数 Agent 框架的文档了。

上面这段代码大约就是这个死循环的样子，它是 Claude Code 代码里面最重要的两个循环之一。我写了一个 56 行代码的 Mini Claude Code，就可以实现基本的编程工具，源代码在「阅读原文」里面。明天会发文章仔细分析一下这 56 行代码是怎么让大语言模型可以编程的。

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