文章总结： 本文档介绍了AceData平台GoSDK的接入教程，涵盖安装、APIToken配置、非流式与SSE流式chatcompletions示例、类型化错误处理及配置选项。核心要点是SDK采用方法链风格，支持并发安全客户端复用，提供自动重试和结构化错误处理，适合Go后端服务集成。可操作建议包括从环境变量读取Token并复用Client实例以优化性能。 综合评分： 85 文章分类： 安全开发
AceData 平台 Go SDK 接入教程
进击的Coder
2026年7月1日 19:27 江苏
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github.com/AceDataCloud/SDK/go 是 Ace Data Cloud 官方 Go SDK，把 api.acedata.cloud 上的 chat completions / images / video / music / search 封装成 client.OpenAI().Chat().Completions().Create(...) 风格的方法链，自带 SSE 流式（基于 channel）、自动重试退避和类型化错误。
风格上对齐 context.Context + functional options，适合放进任何 Go 后端服务或 CLI。
源码与文档：
- SDK 仓库：https://github.com/AceDataCloud/SDK
- Go 模块：https://pkg.go.dev/github.com/AceDataCloud/SDK/go
安装
go get github.com/AceDataCloud/SDK/go
干净 Go 模块的版本检查输出：
$ go list -m github.com/AceDataCloud/SDK/go
github.com/AceDataCloud/SDK/go v0.0.0-20260505072132-4a3d921f9bb4
结果说明：
- 当前没有打 semver 标签，
go get拉到的是 commit 伪版本v0.0.0-<timestamp>-<sha>；这个版本会被锁进go.sum，团队成员拉同一份代码可以拿到完全一致的依赖。 - Go SDK 目前以
chat.completions（同步 + 流式）为主路径稳定，多媒体资源（images/video/audio）和TaskHandle轮询处于 alpha 阶段。需要这些能力的场景请优先选 TypeScript SDK 或 Python SDK。
准备 API Token
参考 SDK 总览 – 申请 API Token 取到 token，然后在 shell 里 export：
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN={token}
构造客户端时通过 WithAPIToken(...) option 显式注入；Go SDK 不会自动读取环境变量，需要业务代码 os.Getenv 一下，这样在多账号或自测场景里更可控。
示例 1：chat.completions（非流式）
package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"time"
adc "github.com/AceDataCloud/SDK/go"
)
func main() {
client, err := adc.NewClient(adc.WithAPIToken(os.Getenv("ACEDATACLOUD_API_TOKEN")))
if err != nil {
panic(err)
}
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 60*time.Second)
defer cancel()
t0 := time.Now()
res, err := client.OpenAI().Chat().Completions().Create(ctx, adc.ChatCompletionRequest{
Model: "gpt-4o-mini",
Messages: []map[string]any{{"role": "user", "content": "Reply with exactly: ADC_GO_SDK_OK"}},
MaxTokens: 20,
})
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println("elapsed_ms", time.Since(t0).Milliseconds())
fmt.Println("id", res["id"])
fmt.Println("model", res["model"])
choices := res["choices"].([]any)
msg := choices[0].(map[string]any)["message"].(map[string]any)
fmt.Println("content", msg["content"])
usage := res["usage"].(map[string]any)
fmt.Printf("usage prompt=%v completion=%v total=%v\n",
usage["prompt_tokens"], usage["completion_tokens"], usage["total_tokens"])
}
程序运行结果：
elapsed_ms 6436
id chatcmpl-89DHExvFvBc4ciIPfolZYUOy7ivxv
model gpt-4o-mini
content ADC_GO_SDK_OK
usage prompt=16 completion=5 total=21
结果说明：
id是 OpenAI 兼容响应 ID，可以在控制台 使用历史 里搜到。content ADC_GO_SDK_OK是模型真实输出，证明 SDK 没有篡改响应。- 6.4 秒里大部分是首次 TLS 握手 + 上游模型生成，复用 client 实例之后延迟和 TS / Python 一致（约 2~3 秒）。
- 响应统一是
map[string]any，需要自己做类型断言；这是 Go SDK 当前的设计取舍——不引入泛型 struct 是为了让多模型路由不强依赖单一上游 schema。
示例 2：chat.completions（SSE 流式）
CreateStream 返回两个 channel：<-chan map[string]any 是逐帧解析好的 SSE chunk，<-chan error 在流结束（正常或出错）后才会有可读元素。
package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"time"
adc "github.com/AceDataCloud/SDK/go"
)
func main() {
client, err := adc.NewClient(adc.WithAPIToken(os.Getenv("ACEDATACLOUD_API_TOKEN")))
if err != nil {
panic(err)
}
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 60*time.Second)
defer cancel()
t0 := time.Now()
chunks, errs := client.OpenAI().Chat().Completions().CreateStream(ctx, adc.ChatCompletionRequest{
Model: "gpt-4o-mini",
Messages: []map[string]any{{"role": "user", "content": "Count from 1 to 5 separated by spaces. Just the numbers."}},
MaxTokens: 30,
})
first := int64(-1)
cnt := 0
collected := ""
for chunk := range chunks {
if first < 0 {
first = time.Since(t0).Milliseconds()
}
cnt++
if ch, ok := chunk["choices"].([]any); ok && len(ch) > 0 {
if c0, ok := ch[0].(map[string]any); ok {
if d, ok := c0["delta"].(map[string]any); ok {
if s, ok := d["content"].(string); ok {
collected += s
}
}
}
}
}
if e, ok := <-errs; ok && e != nil {
fmt.Println("stream_err", e)
}
fmt.Println("total_elapsed_ms", time.Since(t0).Milliseconds())
fmt.Println("first_chunk_ms", first)
fmt.Println("chunks", cnt)
fmt.Println("collected", collected)
}
程序运行结果：
total_elapsed_ms 1816
first_chunk_ms 1633
chunks 13
collected 1 2 3 4 5
结果说明：
- 首帧 1633 ms，13 个 chunk 全部到齐用了 1816 ms——后 12 帧只用了 183 ms。
range chunks自然会在流结束时退出循环；errschannel 始终最多 yield 一个元素，配ok判断即可拿到错误。- 这套 channel 风格的好处是可以直接
select配合context.Context超时／取消，不需要额外封装。
示例 3：类型化错误处理
package main
import (
"context"
"errors"
"fmt"
adc "github.com/AceDataCloud/SDK/go"
)
func main() {
bad, _ := adc.NewClient(adc.WithAPIToken("definitely-not-a-real-token"))
_, err := bad.OpenAI().Chat().Completions().Create(context.Background(), adc.ChatCompletionRequest{
Model: "gpt-4o-mini",
Messages: []map[string]any{{"role": "user", "content": "hi"}},
MaxTokens: 5,
})
if err != nil {
var apiErr *adc.APIError
if errors.As(err, &apiErr) {
fmt.Println("status:", apiErr.StatusCode)
fmt.Println("code:", apiErr.Code)
fmt.Println("message:", apiErr.Message)
} else {
fmt.Println("other err:", err)
}
}
}
adc.APIError 同时覆盖 401 / 403 / 404 / 422 / 429 / 5xx，业务代码用 errors.As 取到结构化字段即可。HTTP 状态码、上游 code 和 message 都保留原样。网络层错误（DNS 失败、连接被拒等）走 context.DeadlineExceeded、net.OpError 等标准 Go 错误，不会被吞掉。
配置选项（functional options）
client, err := adc.NewClient(
// 必填：API token；建议从环境变量读
adc.WithAPIToken(os.Getenv("ACEDATACLOUD_API_TOKEN")),
// 平台 API 根地址，默认 https://api.acedata.cloud
adc.WithBaseURL("https://api.acedata.cloud"),
// 单次请求超时，默认 5 分钟
adc.WithTimeout(60*time.Second),
// 自动重试次数，默认 2
adc.WithMaxRetries(2),
// 自定义请求头
adc.WithHeader("x-app", "my-service/1.0"),
)
NewClient 返回 (*Client, error)：当 token 为空 且 没有传 WithPaymentHandler（X402）时会立即报错，便于在服务启动期就发现配置缺失。
进阶：复用 Client
Go SDK 内部用一个 *http.Client + http.Transport，自带连接池和 HTTP/2 复用。**推荐在进程生命周期内只建一个 *adc.Client**，然后跨 goroutine 共享——所有方法都是并发安全的。
// pkg/acelearn/client.go
var sharedClient *adc.Client
func init() {
var err error
sharedClient, err = adc.NewClient(adc.WithAPIToken(os.Getenv("ACEDATACLOUD_API_TOKEN")))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
func Chat(ctx context.Context, model, prompt string) (string, error) {
res, err := sharedClient.OpenAI().Chat().Completions().Create(ctx, adc.ChatCompletionRequest{
Model: model,
Messages: []map[string]any{{"role": "user", "content": prompt}},
})
if err != nil {
return"", err
}
return res["choices"].([]any)[0].(map[string]any)["message"].(map[string]any)["content"].(string), nil
}
局限和路线图
当前稳定 / 推荐生产使用：
- ✅
client.OpenAI().Chat().Completions().Create同步非流式 - ✅
client.OpenAI().Chat().Completions().CreateStreamSSE 流式 - ✅
errors.As+APIError错误处理 - ✅ 自动重试 + 指数退避
仍处于 alpha：
- 🚧
client.Images()/client.Video()/client.Audio()— 接口在演进中，建议先用 HTTP 直接调 - 🚧
TaskHandle异步轮询 — 还没暴露到 Go SDK 表层 - 🚧
WithPaymentHandler（X402 链上付费）— 计划中，目前 X402 只支持 TypeScript 和 Python
如何查看剩余额度
通过 Ace Data Cloud 控制台 – 应用列表，即可查看当前账户的剩余额度。
通过 Ace Data Cloud 控制台 – 使用历史 即可查看所有使用历史和扣费详情。
了解更多
- 🟦
github.com/AceDataCloud/SDK/goon pkg.go.dev - 🗂 SDK 源码
- 📘 TypeScript SDK 接入教程
- 🐍 Python SDK 接入教程
- 🔌 SDK + X402 支付钩子
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