文章总结: BugHunter-AI是一款自动化渗透测试代理工具,融合AI与漏洞扫描技术,内置资源感知任务队列,可智能调度NMAP、SQLMap等工具,支持多轮扫描与AI分析,生成结构化报告,提升渗透测试效率。 综合评分: 81 文章分类: 渗透测试,安全工具,红队,内网渗透,AI安全
BugHunter-AI:智能自动化渗透测试助手
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2026年7月7日 16:26 湖南
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往期回顾
·Hack Scanner –自动化黑白盒扫描器
·Firefox‑Reverse:网页版AI自动化逆向算法工具
·K8sPenTool:一款面向Kubernetes集群的综合渗透测试评估平台
·CTF²: 推荐一个比较全面的CTF靶场
·Bug Hunter:一个代码安全审计的skills
·NextWQ:一款QQ小程序安全测试分析工具
介绍
BugHunter-AI 是一款面向安全测试人员的自动化渗透测试代理工具,它将传统的漏洞扫描与前沿的 AI 技术深度融合。
工具内置了资源感知型任务队列系统,能够根据主机的 CPU 和内存使用情况智能调度测试工具的并发执行,避免因资源耗尽导致系统卡顿或测试中断。其 Tkinter 构建的图形界面采用“赛博朋克”视觉风格,集成了资源监控面板、任务队列管理器和实时控制台,让测试人员能够直观地掌控每一次扫描的进度与状态。
无论是 NMAP 端口扫描、SQLMap 注入检测,还是 Nikto 网页服务器扫描,BugHunter-AI 都能以轮次为单位有序调度,并自动生成结构化的报告供后续分析。
工具获取
GitHub地址:
https://github.com/ARESHAmohanad/BugHunter-AI
下载并快速启动:
克隆项目:
git clone https://github.com/ARESHAmohanad/BugHunter-AIcd BugHunter-AI
安装环境:
python3 install_dependencies.py
启动:
python3 AIlinuxV2.py
即可在弹出的窗口中启动该项目,可以开始使用:
配置api:
在AIlinuxV2.py 文件的第 24-31 行,可以根据自己使用的模型更换api:
功能介绍
根据打开的界面,可以看到左侧有四个模块:
1.最上面的是Target 输入框,输入目标 IP 或域名
2.第二个是扫描操作,开始,停止,和导出结果
3.第三个是相关设置,同时运行的最大工具数(1-3)、CPU 使用率阈值、内存使用率阈值,都支持手动调节
4.第四个是工具选择复选框,按 5 个类别分组勾选要使用的工具
右侧面板是监控区:
1.最上面是资源监控器,实时显示 CPU 和 RAM 使用率
2.然后是工具执行队列,显示 ⚡运行中 / 📋排队中 / ✅已完成 / ❌失败 的工具
3.神经控制台,彩色日志输出,显示扫描过程中的所有信息
4.扫描指标,显示当前轮次、工具数量、发现的 CVE、状态
在Target输入框中输入想要扫描的目标IP或者域名后点击INITIATE SCAN 按钮就可以开始扫描了:
工具选择:
侦察(RECON):nmap, masscan, amass, sublist3r, theHarvester, whatweb, wafw00f 等枚举(ENUM):enum4linux, nbtscan, smbclient, crackmapexec 等目录枚举(DIR_ENUM):dirb, dirsearch, ffuf, gobuster, wfuzz漏洞扫描(VULN):nikto, wpscan, sqlmap, nuclei, xsser 等漏洞利用(EXPLOIT):hydra, medusa, john, metasploit, searchsploit 等
开始扫描后平台将自动进行最多 5 轮扫描:
第 1 轮:执行你勾选的所有工具,资源感知队列管理器会自动调度结果汇总:每轮结束后合并所有工具输出为 report.jsonAI 分析:将报告发送给 AI,AI 返回下一轮要执行的命令和工具CVE 提取:自动从报告中提取 CVE 编号重复:直到 AI 决定停止或达到 5 轮上限
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