文章总结： 该报告系统研究智能化战争基本理论，认为其是以数据为基础、算法为核心、无人平台为主体、人机协同为组织形态的新型战争形态。通过俄乌冲突、红海加沙及2026美以伊冲突前瞻推演等案例验证，提出算法制胜、机器主战、多域体系重构等制胜机理，并探讨治理规范。报告旨在为军队新质战斗力生成提供理论支撑。 综合评分： 50 文章分类： 其他

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【理论专著】智能化战争基本理论研究——算法制胜、机器主战与多域体系重构

原创

所长007 所长007

蓝军开源情报

2026年7月7日 08:02 湖南

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【导读】

自进入二十一世纪第三个十年以来，全球地缘政治博弈的烈度与技术对抗的维度均发生了系统性跃升。在这一宏大背景下，传统的军事后勤保障模式在高度对抗的战场环境中暴露出极其严重的结构性脆弱性。

本报告以“智能化战争基本理论”为研究对象，围绕战争形态演进、智能技术嵌入、作战体系重构、制胜机理转换和治理规范建构五个层面，系统回答智能化战争“是什么、由何生成、如何运行、凭何制胜、怎样规制”的基本问题。

报告认为，智能化战争不是信息化战争的简单升级，而是以数据资源为基础、算法模型为中枢、无人智能平台为主体、人机协同为组织形态、多域网络体系为运行空间的新型战争形态。其突出特征是作战重心由火力优势、信息优势进一步转向算法优势、认知优势、体系自适应优势和智能化战斗力聚合优势。

在案例验证与实证检视层面，报告构建了“现实复盘—概念实验—前瞻推演”的复合论证链条。公开资料显示，俄乌冲突中无人系统的大规模运用及实战数据训练AI闭环，已将智能化战争推向高强度消耗阶段；美军“融合计划”等实验说明作战核心已加速转向跨域数据与火力的闭环集成；红海与加沙方向的交锋则凸显了成本交换比失衡与数字化目标识别的伦理争议。

为弥补现实中低烈度冲突案例的局限，报告创新引入“2026美以伊冲突”作为前瞻性推演案例。该部分深度剖析了国家/联盟级高烈度多域对抗下，异构集群协同突防与算法联合防空的极限交锋，系统检验了分布式代理人网络的非对称杀伤效能，并深刻揭示了机器决策极限压缩响应时间所诱发的冲突跨槛升级与战略管控危机。

上述实践与前瞻推演共同表明，智能化战争在带来作战效能代际跃升的同时，正同步放大国际法、军事伦理、责任归属与大国战略稳定的复合风险。

报告构建“智能技术—作战体系—制胜机理—案例验证—治理规范”五位一体理论框架，为最终形成25万字规模的智能化战争基本理论著作提供严密的章节体系、案例阵列、图表设计和后续研究路线，旨在为我军加快生成新质战斗力、深化军事斗争准备提供前沿理论支撑。

本报告《智能化战争基本理论研究——算法制胜、机器主战与多域体系重构》为“蓝军研究所”的自研报告，共4篇13章，包含40个图表。需要报告请联系：19118805880（微信同号）。

关键词：智能化战争；算法制胜；机器主战；多域体系重构；前瞻推演；非对称交战；高烈度对抗；战略管控

这是蓝军开源情报的第 643期分享

编译 l 所长007

来源 l 蓝军开源情报（ID：Lanjunqingbao） 转载请联系授权（微信号：19118805880）

《智能化战争基本理论研究——算法制胜、机器主战与多域体系重构》

【目录】

第一篇 基本范畴与战争形态演进

第一章 智能化战争的概念边界与理论对象

1.1 智能化战争概念生成

1.1.1 战争形态演进的生产力基础

1.1.2 信息化战争向智能化战争跃迁

1.1.2.1 信息主导向智能主导的转换

1.1.2.2 网络中心向算法中心的转换

1.1.2.3 体系对抗向算法博弈的转换

1.1.3 智能化战争的基本定义

1.2 智能化战争理论谱系

1.2.1 中国军事理论中的智能化战争命题

1.2.2 外军智能化战争相关概念

1.2.3 智能化战争与相关概念辨析

1.3 智能化战争的研究对象与案例口径

1.3.1 研究对象的层级划分

1.3.2 公开案例的选取标准

1.3.3 研究边界与安全规范

图1-1 智能化战争概念生成与研究对象界定流程图

表1-1 机械化、信息化、智能化战争比较表

表1-2 智能化战争公开案例选取标准表

第二章 智能化战争的本质特征与形态结构

2.1 智能化战争的本质规定

2.1.1 数据成为基础性作战资源

2.1.2 算法成为核心作战能力

2.1.3 模型成为作战认知中枢

2.2 智能化战争的基本特征

2.2.1 速度优势的智能化表达

2.2.2 精度优势的智能化表达

2.2.3 韧性优势的智能化表达

2.3 智能化战争的形态结构

2.3.1 多域空间结构

2.3.2 多主体行动结构

2.3.3 多循环运行结构

图2-1 智能化战争“数据—算法—模型—行动”结构流程图

表2-1 智能化战争本质特征归纳表

表2-2 俄乌、红海、加沙案例中的智能化特征映射表

第三章 智能化战争的科技基础与装备体系

3.1 人工智能技术基础

3.1.1 机器学习与深度学习

3.1.2 生成式人工智能

3.1.3 边缘智能与小模型

3.2 无人系统技术基础

3.2.1 空中无人系统

3.2.2 地面无人系统

3.2.3 海上无人系统

3.3 智能化支撑技术基础

3.3.1 云计算与战术云

3.3.2 通信与组网技术

3.3.3 电子战与反无人技术

图3-1 智能化战争关键技术与装备体系耦合流程图

表3-1 智能化战争关键技术谱系表

表3-2 乌克兰无人机、地面机器人和拦截无人机公开数据表

第二篇 制胜机理与作战体系

第四章 算法制胜机理与智能决策体系

4.1 算法优势的生成机制

4.1.1 数据优势向算法优势转化

4.1.2 算法优势向决策优势转化

4.1.3 决策优势向行动优势转化

4.2 智能指挥控制体系

4.2.1 智能化态势感知

4.2.2 智能化辅助决策

4.2.3 智能化行动管控

4.3 算法战的风险控制

4.3.1 数据偏差风险

4.3.2 自动化偏见风险

4.3.3 决策失控风险

图4-1 算法优势向作战优势转化流程图

表4-1 Maven、Brave1 Dataroom 与战术数据闭环比较表

表4-2 智能辅助决策风险清单表

第五章 机器主战机理与人机协同体系

5.1 机器主战的理论内涵

5.1.1 作战主体结构变化

5.1.2 作战任务分工变化

5.1.3 作战节奏生成变化

5.2 人机协同作战模式

5.2.1 人在回路模式

5.2.2 人在环上模式

5.2.3 人机共谋划模式

5.3 无人集群作战体系

5.3.1 空中无人集群

5.3.2 地面机器人集群

5.3.3 海上无人集群

图5-1 人机协同与机器主战任务分工流程图

表5-1 人在回路、人在环上、人机共谋划比较表

表5-2 俄乌地面机器人与无人机应用案例表

第六章 多域融合机理与智能作战体系

6.1 多域融合的理论基础

6.1.1 作战空间一体化

6.1.2 作战效能聚合化

6.1.3 作战体系自适应

6.2 智能化杀伤网体系

6.2.1 传感器网络

6.2.2 指控与数据网络

6.2.3 火力与效果网络

6.3 多域体系对抗方法

6.3.1 打链与护链

6.3.2 分布式与去中心化

6.3.3 韧性与恢复

图6-1 智能化多域杀伤网运行流程图

表6-1 Project Convergence Capstone 5 多域实验要素表

表6-2 多域杀伤网节点、链路、效应对应表

第三篇 案例研究与概念实验

第七章 俄乌冲突中的智能化战争实践

7.1 无人系统规模化运用

7.1.1 FPV无人机作战扩散

7.1.2 巡飞弹与长程无人机运用

7.1.3 地面机器人运用

7.2 电子战与反无人机对抗

7.2.1 无人机抗干扰演进

7.2.2 反无人机体系构建

7.2.3 电磁频谱优势争夺

7.3 实战数据驱动AI迭代

7.3.1 战场数据采集

7.3.2 AI模型训练

7.3.3 作战组织创新

图7-1 俄乌无人系统“前线反馈—模型训练—装备迭代”流程图

表7-1 俄乌冲突无人系统公开数据汇总表

表7-2 俄乌电子战与反无人机对抗链条表

第八章 红海、加沙与中东方向的智能化作战启示

8.1 红海无人机与反导对抗

8.1.1 低成本无人机威胁

8.1.2 成本交换比问题

8.1.3 海上无人打击发展

8.2 加沙方向数字化作战争议

8.2.1 数字化目标辅助工具

8.2.2 国际法与人道风险

8.2.3 城市战智能化挑战

8.3 中东方向作战经验综合

8.3.1 防空反导体系压力

8.3.2 海上通道安全压力

8.3.3 智能化作战的政治外溢

图8-1 红海成本交换比与加沙数字化作战风险传导流程图

表8-1 红海无人机和反导交战公开数据表

表8-2 加沙数字化作战争议与国际法问题表

第九章 2026美以伊冲突案例研究

9.1 智能化防空反导与多域打击交锋

9.1.1 异构集群与导弹协同突防

9.1.2 算法驱动的联合防空拦截

9.1.3 高价值目标穿透性侦打

9.2 分布式非对称杀伤与体系对抗

9.2.1 代理人网络智能化赋能

9.2.2 复杂电磁与认知域博弈

9.2.3 关键海峡与通道无人封锁

9.3 高烈度冲突战略管控与降级检验

9.3.1 极限抗击下的体系韧性

9.3.2 成本交换比与后勤极限

9.3.3 机器决策与冲突升级风险

图9-1 2026美以伊冲突智能化多域攻防推演流程图

表9-1 冲突各方智能化作战能力与效能对比表

表9-2 智能化高烈度冲突战略风险与升级管控清单表

第十章 外军概念实验与智能化作战演训

10.1 美军 Project Convergence 系列

10.1.1 数据驱动决策实验

10.1.2 跨域火力实验

10.1.3 分层防护实验

10.2 Scarlet Dragon 与 Maven 实验

10.2.1 数据中心战法验证

10.2.2 军队与产业协同

10.2.3 反无人机融合实验

10.3 北约与AUKUS相关实验

10.3.1 北约数据战略与互操作

10.3.2 北约DIANA创新机制

10.3.3 AUKUS自主系统实验

图10-1 外军智能化作战概念实验比较流程图

表10-1 Project Convergence、Scarlet Dragon、Maven 实验对照表

表10-2 北约DIANA与AUKUS智能技术验证项目表

第四篇：战略运用与治理规范

第十一章 智能化战争能力建设与新质战斗力生成

11.1 智能化战斗力构成

11.1.1 技术要素

11.1.2 组织要素

11.1.3 人才要素

11.2 智能化能力建设路径

11.2.1 理论牵引

11.2.2 训练转化

11.2.3 装备迭代

11.3 智能化战争准备体系

11.3.1 数据准备

11.3.2 产业准备

11.3.3 社会准备

图11-1 智能化战斗力生成与转化流程图

表11-1 智能化战斗力构成要素表

表11-2 乌克兰战时防务产业快速迭代案例表

第十二章 反人工智能作战与智能化体系防护

12.1 反人工智能作战基本理论

12.1.1 反AI作战对象

12.1.2 反AI作战目标

12.1.3 反AI作战方式

12.2 智能化体系防护

12.2.1 数据安全防护

12.2.2 模型安全防护

12.2.3 网络与频谱防护

12.3 智能化体系韧性建设

12.3.1 分布式架构

12.3.2 人机信任校准

12.3.3 失效应急机制

图12-1 反人工智能作战与智能体系防护流程图

表12-1 反AI作战对象、方法与效果表

表12-2 俄乌电子战与频谱防护经验归纳表

第十三章 智能化战争治理、伦理与理论体系建构

13.1 智能化战争法律治理

13.1.1 国际人道法适用

13.1.2 自主武器治理

13.1.3 军事AI审查机制

13.2 智能化战争伦理治理

13.2.1 人机责任关系

13.2.2 平民保护问题

13.2.3 战略稳定问题

13.3 智能化战争基本理论体系

13.3.1 理论范畴体系

13.3.2 制胜机理体系

13.3.3 研究方法体系

图13-1 智能化战争治理与基本理论建构流程图

表13-1 自主武器国际治理议题表

表13-2 智能化战争基本理论范畴、命题与案例支撑表

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本文转载自：蓝军开源情报 所长007 所长007《【理论专著】智能化战争基本理论研究——算法制胜、机器主战与多域体系重构》