文章总结： 本文介绍MDCGS数据分类分级管理系统，提供通用分类模板覆盖80+数据类型，识别率90%+。系统具备自动发现敏感字段、双重识别引擎、批量扫描、可视化仪表盘及一键导出合规报告等能力，适用于安全合规、数据治理等团队。建议用户试用在线体验或关注GitHub项目。 综合评分： 62 文章分类： 数据安全,安全建设,解决方案,安全工具,应用安全

数据分类分级【通用模版】来啦，80+分类，覆盖率90%，导入即用

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2026年7月24日 16:56 四川

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数据分类分级【通用模版】来啦，80+分类，覆盖率90%

别再从零搭建分类体系了，内置通用模板，覆盖 80+ 数据类型，识别率 90%+

大家一直关心的分类模版、分类规则问题来了🙋 以前做数据分类分级，第一步就是搭分类体系——建目录、配特征、定级别，没几天搞不定。 现在内置了通用分类模板，覆盖个人信息、业务数据、技术数据等 80+ 数据类型，识别率 90%+。开箱即用，分钟级启动。

这次更新了什么???

一、通用分类模板，开箱即用

模板能力：

• • 分类目录树：多层分类体系，支持自定义扩展，按行业/业务场景灵活调整
• • 数据类型库：姓名、手机号、身份证、银行卡、地址、邮箱等 80+ 预置类型，命中即分类
• • 识别特征引擎：正则表达式 + 字段名/注释匹配 + 字典值匹配，多重规则确保精准
• • 数据字典匹配：上传枚举值字典，匹配字段实际数据内容，减少误报

自己的行业有特殊标准？支持在通用模板基础上新增和修改。 教育、医疗等其他行业，若愿意可分享出来（项目TemplateExamples），完善更多模版。

二、其他能力优化更新

• • 报告能力：重构报告内容，支持 PDF 和 Excel 导出，报告内容更丰富
• • 任务状态展示：资产更新、任务进度等增加进度和状态展示，更直观
• • 其他能力优化：其他已知问题修复

这个工具到底是做什么的

如果你第一次看到这篇文章，这里简单介绍一下 MDCGS。

它是一个数据分类分级管理系统。

简单说就是：帮企业搞清楚”我的数据库里有哪些敏感数据，它们在哪，属于什么级别”。

核心能力：

① 自动发现敏感字段

不用人工翻文档。基于规则引擎 + 正则匹配 + AI 模型，自动识别姓名、手机号、身份证、银行卡、邮箱等敏感字段，精确到”哪张表的哪个列”。

② 双重识别引擎

• • 规则引擎：正则 + 特征规则 + 字典匹配
• • AI 引擎：基于 LiteLLM 统一调用大模型（OpenAI、DeepSeek、Claude 等）

③ 批量扫描，定时更新

对全库成千上万张表发起批量分类任务，支持定时扫描，表结构变更后自动触发复查。

④ 可视化仪表盘

敏感数据分布、级别占比、待处理任务、分类覆盖率——所有数据实时更新。

⑤ 一键导出合规报告

支持 PDF 正式报告和 Excel 资产清单，自动携带组织标识、时间戳、数据口径说明。

⑥ 全操作审计

谁在什么时间访问了哪个字段？导出操作有没有审批记录？完整的审计日志。

真实场景

场景 1：监管检查来了怎么办？

银保监要求 3 天内提交数据分类分级报告。手动梳理根本来不及。

MDCGS 方案：一键发起全库扫描任务，2 小时完成，报告一键导出，直接提交。

场景 2：不知道手机号字段都在哪

几百个系统，安全团队说不出”敏感字段都在哪”。

MDCGS 方案：规则 + AI 双重识别，精准定位每一处敏感字段，生成完整的资产清单台账。

场景 3：AI 分类结果不准确

AI 不知道公司的分类标准，什么分类都生成。

MDCGS 方案：上传公司制度文档到知识库，AI 参考后分类更精准，且不超出制度范围。

适用对象

• • 安全/合规团队 — 满足监管要求，快速生成合规报告
• • 数据治理团队 — 建立企业级数据资产目录，掌握数据家底
• • IT/DBA 团队 — 减少人工梳理负担，提升效率
• • 法务/DPO — 了解数据流转，支撑数据保护影响评估（DPIA）

现在就开始

数据分类分级是数据安全的第一步，也是最关键的一步。

👉 在线体验：https://mdcgs.hyinfo.cc（账号：admin / admin123）

💬 微信咨询：tomorrow_me-

⭐ GitHub Star：https://github.com/HaoY-l/mdcgs

数据治理，从”盲抓”到”可控”，你只差一个数据分类分级工具。

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