本文为等级保护培训PPT文字稿，核心阐述等级测评是持续改进闭环而非一次性合规检查。强调应定期测评并整改、重大变更时重新测评、测评机构须合规，测评需与日常安全运营协同，贯穿系统全生命周期，形成建设运行测评整改再运行的治理闭环。

文章结合真实案例警示双11期间8类诈骗风险，包括仅退款滥用、快递理赔、到付包裹、刷单返利、免费探店、屏幕共享、售后赔付及信息泄露，强调维权需走正规渠道，拒绝屏幕共享与垫付，提供两个本地Python脚本辅助识别话术风险与信息泄露等级，建议转发家庭群并牢记不共享、不念码、不私转原则。

复旦邱锡鹏团队创立的模思智能获超10亿Pre-A轮融资，公司成立两年，专注于构建情境智能，通过全模态实时交互技术让AI能持续感知和理解变化的现实世界。其核心创新在于AIforAI模式，即利用自研模型互相标注和训练数据，提升效率并降低成本。模思已发布多个开源模型，如MOSS-VL-Realtime，并计划推出MOSSLive实时交互系统，旨在实现听、看、说的同步处理，推动Omnimodel发展。

腾讯和字节跳动都在开发个人智能体，腾讯将其集成到微信中，而字节跳动则推出独立App。个人智能体具备长期记忆、自主规划和跨工具执行能力，旨在成为用户的私人助理。目前这些功能大多处于内测或爆料阶段。