直播预告|清风拂境·智御全域——绿盟科技智能体安全创新成果发布"

admin 2026-10-22 10:31:22 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

cover_image

直播预告 | 清风拂境·智御全域——绿盟科技智能体安全创新成果发布

M01N Team

2026年5月27日 18:00
河北

在小说阅读器读本章

去阅读

以下文章来源于绿盟科技
,作者绿盟君

绿盟科技
.

绿盟科技 官方微信

//

随着智能体从“对话生成”向“高自主执行”演进,以OpenClaw为代表的智能体执行框架(Harness)工程化安全风险持续暴露扩散,权限控制漏洞、Skills插件投毒、框架级沙箱隔离失效等核心隐患频发,已成为智能体产业落地的关键安全挑战。

智汇前沿,绿盟科技将于5月28日举办“清风拂境·智御全域”智能体安全创新成果发布会,将重磅发布“类Claw智能体威胁与防御建议矩阵”,带来智能体执行框架(Harness)工程风险与实战分析;同时,全新升级智能体安全解决方案,聚焦意图安全、行为管控、数据外发审计三大核心,为每一段智能业务划定安全边界。本次直播还将深度解读开源绿盟清风卫NSF-ClawGuard龙虾安全插件的技术细节,全方位助力企业破解智能体安全痛点。我们诚挚邀请您参与线上直播,共探AI智能体安全防护之道。

本次发布会还将同步发布《类Claw智能体威胁与防御建议矩阵》。该矩阵围绕智能体生命周期中的关键安全链路,系统梳理基础设施、感知安全、规划安全、记忆安全、行动安全及安全影响六大维度下的典型风险场景,重点覆盖执行框架工程化过程中暴露出的权限滥用、插件投毒、上下文污染、工具链失控、行为越权等核心问题,并进一步提出针对性的防御思路与治理建议。希望为智能体安全研究、风险识别、攻防评估及安全体系建设提供可落地的参考框架。

类Claw智能体矩阵

会议议程抢先看

2026年5月28日 [周四]14:00-15:10

绿盟科技【视频号】

14:00 – 14:30

智能体执行框架(Harness)工程风险与实战分析:以OpenClaw类智能体为例

——绿盟科技天元实验室高级安全研究员 顾佳伟

14:35 – 15:00

智行有界 清风卫道:智能体行为安全能力新升级

——绿盟科技AI安全产品总监 李斌

15:05 – 15:10

互动交流

扫描二维码 即刻预约

附录:AISS安全智链社区:

AISS安全智链社区地址:https://aiss.nsfocus.com/#/

本期附赠 10 个社区邀请码(先到先得):

5KSZM0EFN4GENSRK0YSRF5RE5LC2HARD

X6MABXYS3VR0RHOLLH3BVWHJAJYHU0WL

A2JS45V27ITZBJRYSNPGOOWJJY5OA84P

5JNMLPF16ARVJZVCO6Z2L326JPUMWK8E

WL2IVEEG0X788GI4JDZLVADQRCQ8ZVWR

7XJ233CKBY5O5PRCS3E29OEPK29KBDI6

I4XKP5WXUWJ5NX0C96K00IRROSVZNJMC

5WCQY1D3V9HT7DUYZQRHYLTL64U5FEYQ

BMXUGX8ZTM6YSMJAFMV6FT21V5FBP37I


直播预告|清风拂境·智御全域——绿盟科技智能体安全创新成果发布" 网络安全文章

直播预告|清风拂境·智御全域——绿盟科技智能体安全创新成果发布"

绿盟科技于2026年5月28日举办智能体安全创新成果发布会,重点发布类Claw智能体威胁与防御建议矩阵,系统分析智能体执行框架在权限控制、插件投毒等六大维度的工程化风险。同时升级智能体安全解决方案,推出开源清风卫安全插件,为企业提供意图安全、行为管控等可落地的防护能力。
威胁情报|TrapDoor分析:横跨生态的供应链凭据窃取行动" 网络安全文章

威胁情报|TrapDoor分析:横跨生态的供应链凭据窃取行动"

TrapDoor是横跨npm、PyPI和Crates.io三大生态的供应链攻击行动,涉及34个恶意包,通过各生态原生执行机制在安装或编译阶段自动触发恶意逻辑,窃取SSH密钥、区块链钱包配置等高价值数据。攻击者使用GitHubPages等白名单服务绕过检测,npm样本具备传播持久化能力。建议开发者验证依赖包来源并监控异常网络请求。
[译苑雅集Vol.9]没人攻击,AIAgent也可能把事情办砸" 网络安全文章

[译苑雅集Vol.9]没人攻击,AIAgent也可能把事情办砸"

本文通过PB&J三明治制作案例,揭示AIAgent在无攻击情况下仍可能因字面执行模糊指令引发事故的风险。核心指出Agent安全需从系统层面构建约束机制,而非仅依赖提示词工程。关键建议包括实施最小自治原则、状态化授权检查及人机协同决策,以降低意图偏差导致的意外后果。
评论:0   参与:  0