文章总结: 本文介绍了在Ubuntu虚拟机上部署OpenClaw的完整方案,建议配置为内存2-8GB和硬盘10-20GB以上。核心部署要点包括:依赖Docker环境、需准备大模型APIKey、配置网络访问18789端口。文章指出虚拟机部署与云服务器流程一致,唯一限制是资源分配,适合想要在本地搭建AI智能助手的技术人员参考。 综合评分: 75 文章分类: AI安全,安全工具,安全建设
Ubuntu虚拟机上部署OpenClaw
哆啦安全
2026年2月25日 11:08 四川
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在Ubuntu虚拟机上部署OpenClaw,只要给虚拟机分配足够的资源,整个部署流程跟在实体服务器上基本没有区别!
AI大模型的“巨人肩膀”:从选架构到因材施教,一场关于算力与数据的降维打击(理解整个AI时代)
1.部署OpenClaw需要多少内存和硬盘?
OpenClaw对资源的要求比较友好,具体的配置建议
配置项
内存 (RAM)
2GB至4GB或8G
内存是保障服务稳定运行的关键。2GB可以启动,但处理复杂任务或多轮对话时,4GB或更高会流畅很多
硬盘空间
10GB至20GB或更高
这包括了OpenClaw的Docker镜像、核心程序以及配置文件。如果打算长期使用并存储大量日志,建议预留20GB以上
2.在Ubuntu虚拟机上部署的可行性
环境一致:官方文档明确推荐使用Ubuntu 22.04或24.04 LTS版本的操作系统。在虚拟机上安装好Ubuntu后,环境就和云服务器完全一致了。
流程通用:所有标准的部署教程,无论是通过git clone仓库后运行./docker-setup.sh脚本,还是使用一键安装命令,都可以直接在虚拟机的终端里执行。
唯一限制:虚拟机部署唯一的限制在于其可用资源。只要你在创建虚拟机时,分配了满足上述建议的CPU核心数、内存和硬盘空间,就可以顺利部署和运行。
3.部署要点与提醒
核心依赖是Docker:OpenClaw官方强烈推荐通过Docker进行部署。你的Ubuntu虚拟机需要提前安装好Docker和Docker Compose。大多数一键部署脚本也会自动帮你安装。
别忘了API Key:OpenClaw本身是开源的,但它需要调用大语言模型(如OpenAI、Anthropic Claude或阿里云百炼的模型)来提供智能回复功能。因此,你需要提前准备好一个大模型提供商的API Key,这是让它“智能”起来的关键。
网络访问:部署成功后,OpenClaw的管理后台默认运行在18789端口。为了能从你的宿主机浏览器访问它,你需要在虚拟机中配置网络(例如使用桥接模式获取独立IP,或设置好端口转发),并确保防火墙允许访问这个端口
https://github.com/openclaw/openclaw
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