文章总结： 本文探讨美国陆军将人工智能融入军事决策制定过程以应对现代战争快节奏。文章指出传统MDMP效率不足，AI可增强任务分析、方案制定与推演环节。针对战术环境带宽受限挑战，建议采用边缘计算与模型压缩技术。结论强调需分阶段实施并保持人类判断核心地位，以应对对手竞争。 综合评分： 50 文章分类： AI安全,解决方案,软文广告

《现代化军事决策：将人工智能融入陆军规划》

原创

所长007 所长007

蓝军开源情报

2026年3月11日 10:21 湖南

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【导读】

2025年8月，美国军事评论发表文章《现代化军事决策：将人工智能融入陆军规划》。

在算法战争迅速成为现实的时代，决策速度将成为美国陆军胜败的决定性因素。未来战场将由人工智能驱动作战的快速节奏所定义，要求陆军在战争规划方式上进行根本性转变。这一由对手积极追求人工智能技术所驱动的快速演进态势，既为美国陆军带来了关键机遇，也构成了重大挑战。

近似对等对手，特别是中国和俄罗斯，认识到人工智能改变军事作战的潜力，并正在积极追求这一技术。这些国家已明确表达其利用人工智能获取军事优势的意图，通过提升其作战的速度、射程、精度和杀伤力，有可能实现决策主导地位。为在这一快速演进的态势中保持压倒性优势，美国陆军必须紧急实现其传统规划框架的现代化，特别是军事决策制定过程，以有效整合人工智能能力。

本文研究狭义人工智能这一最易获取且实用性最强的人工智能形式，如何在未来五至十年内支撑和强化军事决策制定过程。这可通过审慎的分阶段方法来实现，该方法包含严格实验、稳健保障措施，以及对战术部队边缘计算解决方案的重点投入。此类举措对美国陆军发挥人工智能潜力并同时规避其固有风险至关重要。文章最后讨论潜在应用和局限性，重点关注实际整合问题。

本报告《现代化军事决策：将人工智能融入陆军规划》精品译文共25页，1万字。本文摘录了原文内容4000字，文末附报告目录。需要原文及译文请加微信：19173111689（微信同号），报告订制请加微信：19118805880（微信同号）。

关键词：人工智能, 军事决策，陆军规划，岸缘主义者

这是蓝军开源情报的第 531期分享

编译 l 所长007

来源 l 蓝军开源情报（ID：Lanjunqingbao） 转载请联系授权（微信号：Lanjunqingbao2081）

一、军事决策制定过程

军事决策制定过程是美国陆军的基础规划方法论。它为指挥官及其参谋提供结构化框架，用以理解作战环境、制定行动方案并做出明智决策。虽然军事决策制定过程提供了宝贵的结构化方法，但其有效性正日益受到现代作战复杂性和作战节奏不断提升的挑战，特别是在多域作战背景下。

现代战争中数据生成量和速度的激增以及快速决策需求，对传统模拟规划流程的处理能力构成严峻考验。军事决策制定过程的七个步骤，从接受任务到命令制定，需要大量的时间和资源，往往超出了动态作战环境中的可用时间和资源。

这通常限制了参谋人员彻底探索敌我双方全方位潜在行动的能力，这是面对利用人工智能系统加速决策的对手时的关键限制。整合近期人工智能能力可以显著缓解这些挑战，并提高二十一世纪战争背景下军事决策制定过程的速度、效率以及最终的有效性。

军事决策制定过程概述（图表来源：野战手册5-0，计划与命令制定〔2024〕）

尽管具有结构化方法和固有价值，军事决策制定过程在当代作战环境中仍表现出几个关键缺陷。其时间和资源密集的特性固有地限制了敏捷性和适应性，特别是在面对以动态交互、涌现行为和不可预测结果为特征的复杂适应性系统时。

当前的军事决策制定过程往往限制参谋人员仅分析最可能和最危险的敌方行动方案，如野战手册5-0《计划与命令制定》所述。这种有限的分析可能导致忽视其他可行的敌方选择，并无意中增加风险。如《野战手册5-0》所承认，行动方案比较阶段对主观判断的依赖进一步加剧了不确定性和产生偏见的可能性。

此外，传统军事决策制定过程所需的大量人员和装备可能阻碍部队机动性，并限制其在严峻条件下的效力。这些局限性凸显了以人工智能能力增强军事决策制定过程的迫切需要，以提升速度、效率和探索更广泛潜在结果的能力。这种增强能力对于成功应对正积极将人工智能整合到其军事规划过程中的近似对手至关重要，这些对手的决策周期加速可能在规划和反应时间方面造成重大差距。

二、将人工智能融入军事决策制定过程

人工智能具有革命性改变军事决策制定过程的潜力，可显著提升其在面对现代战争复杂性时的速度、效率和适应性。将人工智能能力整合到军事决策制定过程的关键步骤中，可使指挥官和参谋获得对战场的增强理解、更强大的行动方案制定和分析能力，以及精简的命令生成过程。具体而言，美国陆军应利用人工智能改进军事决策制定过程的以下关键阶段：

1.任务分析

人工智能算法能够快速处理和分析来自多元化来源的海量数据，包括情报报告、传感器数据流和开源信息，为指挥员提供对作战环境更加全面、更加细致的理解。预测算法利用历史数据和实时情报，能够更准确地预测敌方动向、识别高价值目标并估算后勤需求。这种增强的态势感知能力使指挥员能够基于更丰富的战场空间理解做出更加明智的决策。例如，人工智能可以分析地形数据、天气模式和敌方作战序列信息，以识别敌方可能的进攻路线、潜在伏击地点以及我方部队的最佳配置位置。

人工智能生成的行动方案制定（人工智能图像由杰森·阿德勒通过微软Copilot生成）

2.行动方案制定

人工智能通过考虑比传统人工方法可行范围内更多的因素和排列组合，能够生成更广泛的行动方案。这扩大了规划选择的范围，使参谋人员能够探索更具创造性和潜在非常规的作战方法。人工智能算法还能协助同步计划的各个要素，如机动、火力和情报，并为每个行动方案制定详细的时间线，从而优化资源配置和时机把握。例如，人工智能可以基于敌方意图、友军能力和后勤约束等不同假设生成多个行动方案，使规划人员能够快速比较各选项的优劣。

3.行动方案分析

人工智能驱动的仿真能够通过整合敌方能力、地形、天气和后勤约束等因素，快速评估每个行动方案的可行性和相关风险。这使得分析更加全面深入，能够识别潜在的摩擦点，使规划人员能够制定更具韧性和适应性的计划。人工智能能够运行数千次模拟战争演习，探索广泛的潜在结果，识别传统人工兵棋推演可能遗漏的脆弱性或作战机会。这种增强型分析使规划人员能够完善行动方案，制定应急预案，并在预期作战条件下选择成功概率最高的行动方案。

4.行动方案比较

人工智能可以通过为每个选项提供成功概率定量评估来增强行动方案比较，以数据驱动洞察补充指挥官的判断和经验。诸如从”深绿项目”中开发的”草图决策”等工具，允许对分支情景进行交互式探索，能够进一步协助可视化潜在结果并理解各行动方案的后果影响。通过将定量评估与定性判断相结合，指挥官能够基于对各选项潜在风险和效益的更全面理解作出更为明智的决策。

人工智能可自动化与命令制定相关的诸多例行任务，如格式化、确保条令术语合规性，甚至基于预定义模板和输入参数起草命令的特定部分。此类自动化使参谋人员得以专注于更高层次的规划、协调和所选行动方案的完善，确保命令清晰简洁且准确体现指挥官意图。人工智能驱动的工具还可协助快速高效地传达命令，确保所有相关部队及时获得必要信息。

通过战略性地将人工智能融入这些关键步骤，军事决策制定过程能够演进为更加敏捷和适应性更强的流程，更好地适应现代军事行动的复杂性和加速节奏。这一转型将需要思维方式的转变，将人工智能视为增强和提升人类能力的强大工具，而非人类判断的替代品。

三、人工智能融入军事决策制定过程的挑战与建议

部署作战云技术并利用自主系统可能降低积极使用人工智能辅助规划工具的美国陆军部队面临的部分电磁频谱风险。机器学习算法需要大量、持续的数据流，鉴于战术编队内的带宽限制，这使得持续连接的人工智能无法实现。主流人工智能平台需要每秒3.6太比特的网络带宽，远超美国陆军战术编队的现有能力。

边缘计算为美国陆军部队在电磁对抗环境中且受带宽约束条件下使用人工智能辅助规划工具这一问题提供了解决方案。在”边缘”运行，甚至可能完全脱离美国陆军企业云连接，虽然带来实施挑战，但可能是将人工智能规划工具部署到战术指挥官手中同时降低电磁环境中被攻击风险的最佳途径。

在本地压缩和筛选数据集，然后仅传输关键要素进行云端处理，这提供了一种可行方案。模型压缩是指通过减少神经网络规模来提高效率的技术。两种主要方法是量化和剪枝，量化减少用于表示每个权重的位数，剪枝移除不重要的连接。

这将导致更低的计算和内存需求，但可能伴随轻微的精度损失。边缘计算为陆军部队提供了在电磁频谱受争夺的作战环境中实施人工智能赋能军事决策制定过程的机遇。

对抗现代多域火力威胁所必需的持续机动同样影响了人工智能在规划过程中的应用。传感器-射手链接实现了协同武器系统、预测性后勤保障、态势感知、目标支援以及其他依赖于机动、火力和情报资产间稳定协调的作战工具。战术单位成对和成组地在相互支援范围内外频繁转换，在建立某些人工智能能力所需的数据共享基础方面面临困难。

先进计算通过仿真和预测进行部分补偿，但最终，战术平台仍需相互接近以进行通信并最大化网络化功能。边缘计算具有显著降低带宽需求的潜力，然而，由于未来战场的快节奏特性，任何给定实体集合之间数据共享的有效时间跨度可能以分钟而非小时计算。

上述人工智能融入的混合方法赋能战术前沿，确保美国陆军部队能够利用技术并增强军事决策制定过程。其实现方式是通过专门的离线机器学习应用与上级梯队采用的增强能力相结合。实现这一潜力需要分阶段整合人工智能技术，克服带宽和信号特征限制，以产生系统性影响。只有通过分阶段、威胁感知的人工智能整合进程，才能使其优势克服而非加剧未来战场摩擦。

四、结论

成功将人工智能融入军事决策制定过程，必须采用基于持续试验和严格测试的审慎分阶段方法。这不仅包括优先开发针对军事决策制定过程各具体步骤的强健人工智能算法，还涉及通信网络、指挥所计算环境及其他支撑基础设施的现代化改造。

此外，在高级指挥官和参谋人员中建立对这些新技术的信任和信心，是成功采用的关键要素。这要求透明的开发流程、对人工智能能力与局限性的明确阐释，以及为用户反馈和建议提供持续渠道。

通过在保持人类判断为决策核心的前提下审慎整合人工智能能力，美国陆军能够发挥人工智能潜力，提升规划效率，增强分析能力，在复杂多域作战环境中实现更加敏捷适应的作战行动。若不如此行事，则面临向那些正积极推进人工智能融入其军事规划流程的对手拱手让出决定性优势的风险。

《现代化军事决策：将人工智能融入陆军规划》

【目录】

一、军事决策制定过程 2

二、将人工智能融入军事决策制定过程 4

三、近期人工智能能力 6

四、狭义人工智能的近期局限性 8

五、人工智能融入规划的当前举措 10

六、人工智能融入军事决策制定过程的挑战与建议 12

七、结论 16

注释  17

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