文章总结： 该文档解读了美国海军陆战队人工智能实施计划，旨在确立AI在作战行动中的整合与应用框架。核心内容涵盖数字化转型试点、数据治理、基础设施及人才培养等实施路径，并针对数据管理挑战提出解决方案。文中通过作战想定展示了AI在情报分析与决策辅助中的实战价值，强调负责任治理与跨部门协作的重要性。计划明确了五大战略目标，致力于提升部队战备水平与技术优势。 综合评分： 78 文章分类： AI安全,政策法规,解决方案,安全建设

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美国海军陆战队《人工智能实施计划》

原创

所长007 所长007

蓝军开源情报

2026年3月11日 10:21 湖南

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【导读】

2025年4月，美国海军陆战队首次发布《人工智能实施计划》，本报告明确了本军种采用、运用和整合人工智能的可执行和可衡量任务。其涵盖使命协调、可扩展部署、负责任人工智能治理， 以及战略伙伴关系与协作，所有这些均旨在赋能最关键的组成部分：将运用这项技术完成使命的陆战队员。

通过与《部队设计》， 正在制定中的海军部数据与人工智能武器化战略、国防部《数据、分析及人工智能应用战略》，以及第14179号行政命令关于人工智能的相关要求保持一致，美国海军陆战队人工智能实施计划为实施这些战略提供了结构化框架。

本人工智能实施计划明确了实现美国海军陆战队人工智能战略。本文件旨在作为一份整合性文件，协调各项活动以实现努力统一。在上述战略指示的基础上，本实施计划明确了与具体目标和任务相一致的清晰努力方向。

除任务制定外，本文件还涉及附录B中的资源配置、附录C中的需求生成、附录F中的风险管理以及利益相关方参与，以确保实施进程的各个环节得到执行和评估。通过上述举措，本人工智能实施计划为人工智能技术在海军陆战队各项职能和作战行动中的成功融合奠定了基础。

本报告《人工智能实施计划》精品译文共94页，3.9万字。本文摘录了原文执行摘要内容，文末附报告目录。需要原文及译文请加微信：19173111689（微信同号），报告订制请加微信：19118805880（微信同号）。

关键词：人工智能，作战运用，数字化，人工智能治理

这是蓝军开源情报的第 531期分享

编译 l 所长007

来源 l 蓝军开源情报（ID：Lanjunqingbao） 转载请联系授权（微信号：Lanjunqingbao2081）

美国海军陆战队认为，人工智能是一项变革性技术，可在现代战争不断演变的形势下增强决策优势。美国海军陆战队人工智能实施计划系为响应美国海军陆战队人工智能战略之颁布而制定。作为执行第39任司令员规划指南之关键组成部分，旨在利用“人工智能领域之进步以增强战术前沿之决策能力。”

本人工智能实施计划与各关键指令保持一致，包括《部队设计》所列各项指令，海军部数据与人工智能武器化战略（制定中）、国防部数据分析与人工智能战略,以及第14179号行政令关于人工智能之规定。

人工智能实施计划明确实施美国海军陆战队人工智能战略之行动措施、主责办公室及里程碑节点。本计划设立数字化转型试点项目作为近期实施载体，并以此评估和衡量实施成效。本计划作为整合性文件，旨在协调各项活动以实现行动统一。本计划立足于战略指令，针对各项目标明确相应任务。

一、实施方法

1.数字化转型试点项目

数字化转型是指通过采用和实施数字技术以创新和效率提升价值的过程。本计划确立数字化转型试点项目，该项目将部署数字化转型团队以支持和评估实施成效。

2.数据作为人工智能之基础

数据管理、治理和架构是有效实施人工智能的关键要素。本计划支持并指导当前正在开展的战略工作，以更新美国海军陆战队数据实施计划，并明确纳入可检查事项，将其引入司令官检查计划，以推动向数据驱动型决策文化转变。

3.人工智能基础设施

人工智能基础设施作战规划小组将确定存储与计算、资源管理、开发安全运营、机器学习运营环境以及用于企业级和战术级部署的机器学习平台的需求，并在全过程中融入网络安全要求。

4.专业人才队伍

本计划提出支持数据和人工智能战略目标所需的专业人才队伍变革措施。

5.训练与教育

适当的训练与教育将为专业人才队伍提供支持，以确保任务成功。

6.政策及政策障碍

海军陆战队创新单元就人工智能实施过程中潜在的现有障碍开展评估并提出建议。

7.美国海军陆战队数字化转型中心

将就建立美国海军陆战队数字化转型中心开展评估。该中心将提供数字、数据和人工智能知识型产品，旨在支持并培育健全的生态系统、开发者社区和用户基础。该中心将通过与工业界和学术界建立紧密联系，加速包括人工智能在内的新兴技术在全军种的列装应用。

8.人工智能治理

人工智能治理确保合规性、资源协调一致、负责任人工智能支撑，同时鼓励创新。本计划责成军种数据办公室建立人工智能治理机制，具体通过识别与美国海军陆战队企业级全域现有治理实体的整合契机予以实现。

9.资源框架

本计划明确如何在全军种范围内统筹配置资源，以有效实施人工智能并加强监督管理，支撑从企业级到边缘端的能力建设，满足当前及未来作战需求。

人工智能实施计划是落实美国海军陆战队人工智能战略的详细路线图1 通过规划发展路径，将海军陆战队转型为人工智能赋能部队，以更高的战备水平和作战效能迎接未来冲突的挑战。本计划充分彰显了陆战队致力于通过负责任且创新性地运用人工智能技术保持竞争优势的坚定承诺。

图1. 美国海军陆战队人工智能实施计划里程碑节点与时间表

二、问题陈述

数据管理是海军陆战队人工智能实施面临的重大挑战，当前数据环境对人工智能解决方案的开发与规模化部署构成严峻挑战。人工智能技术持续快速发展，为本军种在条令、编制、训练、装备、领导与教育、人事、设施和政策制定等领域创造了发展机遇。

为配合正在同步推进的应对固有数据挑战的各项工作，本计划将重点聚焦于：

1.人工智能与任务目标不一致

2.人工智能能力差距持续扩大

3.从企业级至战术边缘大规模部署人工智能存在困难

4.陈旧治理框架制约创新

5.协作与伙伴关系障碍

明确的实施路线图将通过使人工智能举措与任务目标重新保持一致、增强人工智能训练和教育计划、精简治理机制以促进创新并扩大协作范围，推进人工智能能力发展。

三、美国海军陆战队人工智能作战运用讨论

第一海军陆战队远征军支援印度洋－太平洋司令部，在广袤的海上及濒海地区部署逾50,000名陆战队员。在此环境下，及时获取情报与有效决策至关重要，但因数据分散、电磁频谱受争、带宽受限而趋于复杂。先进人工智能能力可能从根本上改变第一海军陆战队远征军规划与执行任务的方式。

在前沿指挥所内，陆战队员运用人工智能赋能能力于数秒内完成多语种截获信息、传感器数据及卫星影像的分析。语言处理人工智能系统辅助为决策者生成简明摘要，计算机视觉系统增强分析人员识别敌方位置与动向之能力，从而加速杀伤链，使指挥员得以专注作战行动而非陷入信息过载。

随着敌方干扰和运输延误导致态势发生变化，后勤军官利用预测分析与强化学习技术持续调整补给路线，以确保关键物资持续流动。陆战队员利用其训练成果和判断能力，对人工智能生成的内容进行确认或否决，以确保每项行动均符合任务意图。

可访问数据、加固型边缘计算以及受控发射处理仅是在对抗网络环境中实现人工智能集成所需的部分组件。工程技术人员需要在降级条件下对模型进行监控和持续训练，以确保预测结果的相关性和准确性。指挥员充分认识到人工智能既可放大成功亦可放大失败，因此在执行前确保建立负责任使用人工智能的相关流程和程序。

陆战队员利用人工智能增强其在复杂环境中的感知、决策和行动能力。通过将先进技术融入日常作战行动，第一海军陆战队远征军能够提升速度、精确度和韧性，将不确定性转化为决定性行动。

图2. 美国海军陆战队人工智能作战想定信息流示例

虽然本想定情景探讨了人工智能如何在第一海军陆战队远征军内塑造作战行动，但类似想定情景可为Ⅱ MEF、Ⅲ MEF以及海军陆战队其他司令部制定。

四、结论

本人工智能实施计划为将人工智能融入海军陆战队作战行动提供了结构化方法，通过五个主要目标予以实现：人工智能任务对接、人工智能胜任型队伍、规模化人工智能部署、人工智能治理以及伙伴关系与协作。本计划概述了作为实施前沿的数字化转型试点项目，评估了建立数字化转型中心的潜在需求，并强调了数字化作战行动制度化的重要性。

通过使人工智能活动与任务需求相对接、推进队伍建设、实现基础设施现代化、建立负责任的治理机制以及加强伙伴关系，海军陆战队使自身能够适应不断演进的技术并保持作战效能。

本计划促进数据和人工智能基础设施的建设，培育负责任的人工智能使用，以确保持久的信息优势。未来行动将重点聚焦于扩展关键能力、规范治理结构、拓展以人工智能为重点的训练、推进数据实践作战化以及拓宽协作范围，以实现持续进步。

通过这些审慎措施，海军陆战队确保始终做好应对新兴挑战的准备，并坚守对任务成功的承诺。

《人工智能实施计划》

【目录】

修订记录 1

执行摘要 2

实施方法 3

执行 5

1.引言 6

1.1目的 7

1.2问题陈述 7

1.3USMC人工智能作战运用讨论 8

1.4适用范围 10

2.作战必要性 10

2.1指导原则 10

3.实施途径 12

3.1数字化转型试点项目 12

3.2数据作为人工智能的基础 13

3.3人工智能基础设施 15

3.4人力队伍 16

3.5由数字化作战行动支撑的人工智能专业人才队伍 17

3.6USMC数字化转型中心 18

3.7人工智能治理 20

3.8政策与政策障碍 20

3.9资源配置协调 21

4.执行 21

4.1职责分工与进度报告 21

4.2目标、分目标与任务 22

战略目标1：人工智能任务对接 23

战略目标2：人工智能胜任型队伍 25

战略目标3：人工智能规模化部署 26

战略目标4：人工智能治理 29

战略目标5：伙伴关系与协作 30

5.结论 31

附录A：数字化转型试点项目 38

附录B：资源保障框架 45

附录C：需求协同 48

附录D：测量与评估 49

附录E：变革管理 60

附录F：人工智能风险管理 63

附录G：人工智能实施计划威胁评估 66

附录H：人工智能实施障碍评估 77

附录I：人工智能与网络安全框架集成 81

附录J：人工智能与分析成熟度模型 84

附录K：人员编制概要 86

添加微信：lanjunqingbao2081

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